Data engineer Jobs in Mendrisio

Siamo alla ricerca di un profilo ad alto potenziale analitico, con background statistico o
ingegneristico, per presidiare l'intero ecosistema dei dati di marketing e vendita. La risorsa avrà il compito di mappare, monitorare e ottimizzare il flusso che intercorre tra l'acquisizione della Lead, la gestione del Call Center (presa appuntamenti) e la chiusura contrattuale da parte della rete commerciale, garantendo la massima efficienza di ogni passaggio del funnel.

Responsabilità Principali

Analisi Integrata del Funnel (End-to-End): Monitoraggio costante del flusso dati partendo
dalle sorgenti di traffico (Lead Generation) fino alla conversione finale in vendita,
identificando colli di bottiglia e aree di dispersione del dato.

Performance Tracking del Call Center: Analisi dei tassi di conversione Lead-to-
Appointment, valutando la qualità dei contatti generati e l'efficacia dei processi di contatto e fissaggio appuntamento.

Sales Attribution & ROI Analysis: Correlazione tra gli investimenti marketing e i risultati di vendita effettivi, calcolando il ritorno sull'investimento per singolo canale, campagna e area geografica.

Modellazione Statistica e Forecasting: Sviluppo di modelli predittivi per stimare i volumi
di vendita futuri basati sull'andamento della lead generation e sulla capacità produttiva della
rete commerciale.

Ottimizzazione dei Processi (Engineering approach): Revisione dei flussi operativi tra isistemi CRM e i software di gestione chiamate per garantire l'integrità del dato e
l'automazione dei report direzionali.

Reporting & Dashboarding: Creazione e manutenzione di cruscotti di controllo (BI) in tempo reale per fornire alla Direzione Generale e Marketing una visione chiara dei KPI (CPL, CPA, Conversion Rate per step).

Formazione: Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Statistica, Matematica o
Economia Quantitativa.

Esperienza: Almeno 8-10 anni in ruoli di analisi dati, preferibilmente in aziende con modelli di vendita basati su lead generation massiva e reti commerciali fisiche.

Competenze Tecniche:

- Padronanza avanzata di Excel e strumenti di Data Visualization (es. Power BI,
Tableau, Looker).
- Conoscenza approfondita dei sistemi CRM (Salesforce, HubSpot o similari) e delle
logiche di integrazione dati (API, Zapier).
- Capacità di analisi dei flussi di traffico digital (Google Analytics, Meta Business
Suite).

- Gradita la conoscenza di linguaggi di interrogazione dati (SQL) o analisi statistica
(Python/R).

Soft Skills: Rigore metodologico, spiccata attitudine al problem solving complesso e
capacità di sintesi per la presentazione dei dati a livelli executive.

Cosa Offriamo
Ruolo strategico con forte impatto sui processi decisionali aziendali.
Ambiente tecnologicamente avanzato e orientato alla cultura del dato.
Pacchetto retributivo di sicuro interesse, commisurato alle competenze tecniche dimostrate.

E' richiesta la presenza 5 giorni su 5 in ufficio (no smartworking)