Big data engineer Jobs in Luzern

Data Engineer / Data Analyst (SQL, ETL, Data Pipelines)

Bewerbung hochladen merken Du willst nicht nur Daten bewegen, sondern echten Impact schaffen? Für ein führendes Schweizer Unternehmen im Gesundheitsumfeld suchen wir eine Persönlichkeit als Data Engineer / Data Analyst, die eine moderne Datenplattform aktiv mitgestaltet und datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht. In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von Data Engineering, Analytics und Business und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, skalierbar und nutzbar zur Verfügung stehen. Aufgaben Data Scientist/Data Analyst/Data Engineer Region Innerschweiz Ortschaft Root D REF Nr 5U3G60

Stellenbeschreibung

• Data Engineering & Data Pipelines
• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von robusten ETL/ELT-Datenpipelines
• Integration von Daten aus verschiedenen Systemen (z. B. CRM, ERP, APIs, Collaboration Tools)
• Sicherstellung einer stabilen, performanten und sicheren Datenverarbeitung und Datenbereitstellung
• Data Modeling & Data Architecture
• Entwicklung und Pflege von skalierbaren Datenmodellen (z. B. Data Warehouse / Data Layer)
• Harmonisierung heterogener Datenquellen und Aufbau einer konsistenten Datenbasis
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit
• Analytics & Reporting
• Durchführung von explorativen Datenanalysen
• Erstellung von Dashboards, Reports und KPI-Analysen für verschiedene Fachbereiche
• Unterstützung von datengetriebenen Entscheidungen durch fundierte Insights
• Business & Stakeholder Collaboration
• Aufnahme und Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Sales, Marketing, Customer Service und Management
• Vermittlung von komplexen Daten in verständliche Erkenntnisse

Anforderungsprofil

• Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder BI
• Fundierte Kenntnisse in:
• SQL (zwingend)
• Datenmodellierung & Datenarchitektur
• ETL / ELT-Prozessen und Datenpipelines
• Erfahrung mit:
• Datenintegration aus verschiedenen Systemen (APIs, ERP, CRM etc.)
• Reporting und Dashboarding (z. B. Power BI, Tableau o. ä.)
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Perspektive

• Innovatives Umfeld im HealthTech / Digitalisierungsbereich
• Moderne Datenplattformen und Technologien
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
• Hoher Gestaltungsspielraum und direkter Impact
• Halbtax-Abo
• REKA-Checks
• Essensvergünstigungen
• Weitere Vergünstigungen (Freizeitangebote)
• Gelebter Teamspirit
• Skitage, Events & Aktivitäten für gemeinsamen Austausch
• überdurchschnittliche PK-Lösung
• sehr starke Sozialleistungen - besonders für Kandidatean ab 40 äusserst attraktiv
• Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Trainings, Workshops und Konferenzen
• Kollegiales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und hoher Fachkompetenz

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