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Analyst data Jobs in Lausanne

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Architect DATA

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TalanLausanne, Vaud, Switzerland
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Data Scientist

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LHHLausanne, Vaud, Switzerland
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Commodities Business Analyst

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ECOM TradingPully, CH
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QC Lab Analyst

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ManpowerSaint-Prex, CH
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Data Science Intern

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LogmindLausanne, Switzerland
Praktikum
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QC Lab Analyst

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Manpower CHSaint-Prex
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Senior Data Engineer

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VisiumLausanne, Vaud, Switzerland
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E-Commerce & Crm Analyst - 100%

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Conforama Suisse SAMorges, CH
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Business Analyst IT Technique

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Cross SystemsLausanne
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Business Analyst IT

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ItecorLausanne, VD, CH
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Data Scientists 80-100%

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Vaudoise AssurancesLausanne, Vaud, Suisse
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Data Analyst Interns

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SIB Swiss Institute of BioinformaticsLausanne, Vaud
Befristet
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Tax Analyst

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SICPAPrilly, Suisse
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Data Scientist

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CapgeminiLausanne greater area, CH
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Intern - Laboratory Data Solutions

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PharmiwebLausanne, CH
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Data Business Analyst (H / F)

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SynotisLausanne
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Senior Data Engineer

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Visium SALausanne, VD, CH
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Test Analyst Métier (100%)

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IT Advanced Consulting SALausanne, VD, ch
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ICT BUSINESS ANALYST

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EniLAUSANNE AV. DE GRATTA, CH, LOSANNA, Switzerland, Other European countries
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Business Systems Analyst (844)

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Université de LausanneLausanne, Schweiz
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Architect DATA

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TalanLausanne, Vaud, Switzerland
Vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Job Description

En tant qu'Architecte Data Azure, vous jouerez un rôle stratégique dans la conception, la mise en œuvre et l’évolution des écosystèmes DATA. Vos responsabilités incluront :

Modélisation de la plateforme de données :

Élaborer des modèles de données relationnels et multidimensionnels adaptés aux besoins métiers.

  • Concevoir des schémas ERD pour structurer et organiser les données.

Stratégie et mise en œuvre de solutions Azure :

Définir et piloter une stratégie d’adoption et de déploiement des solutions Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, etc.).

  • Intégrer des technologies avancées pour répondre aux exigences de transformation numérique.
  • Superviser l’évolution de l’écosystème Azure tout en assurant son alignement avec les objectifs de l’entreprise.
  • Accompagnement et gouvernance des bases de données :

    Garantir une gouvernance efficace des données, incluant la qualité, la sécurité et la conformité.

  • Fournir un support technique pour la gestion des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL).
  • Implémenter des architectures orientées services (SOA) et des solutions basées sur les microservices.
  • Qualifications

    Expertise technique :

    Solide maîtrise des concepts de modélisation de données (ERD, modèles relationnels et multidimensionnels).

  • Expérience avérée avec les technologies Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure SQL).
  • Connaissance approfondie des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL).
  • Compréhension des architectures orientées services (SOA) et des microservices.
  • Expérience et qualités personnelles :

    Expérience significative dans des projets de conception et de déploiement de plateformes de données.

  • Capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
  • Aptitudes en gestion de projet et en définition de stratégies à long terme.
  • Rigueur, esprit analytique et capacité à vulgariser des concepts techniques complexes.