Machine learning engineer Jobs in Renens
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Machine learning engineer • renens
Data Engineer
LHHLausanne, Vaud, SwitzerlandSystem Engineer
Orange CyberdefenseMorges, Vaud, .CH- Neu!
Senior Thermal Engineer
CorintisLausanneMachine Learning Research Engineer in Natural Language Processing and Media Mining
EpflLausanneHardware Engineer
ViasatLausanne, CH- Gesponsert
Electronics Engineer
SICPAPrilly, CHAutomation Engineer (HF)
ExpleoCanton de Vaud, VD, CHElectronic Engineer
Oratek SAEcublens, Vaud, Switzerland- Gesponsert
Chemical Process Engineer
NovaMea SASt-Sulpice VD, CHSenior Hydraulic Engineer
Gruner AGRenens (VD), CHMécanicien en machine agricole (H/F)
AdeccoLausanne, Vaud, Switzerland- Gesponsert
Mécanicien Agricole, Mécanicien Machine de chantier
Manpower SALausanne, CHHardware Engineer
RandstadVaudAI Engineer
Frontiers MediaLausanne, VD, CH- Gesponsert
Opérateur sur machine ferroviaire en chantier
Scheuchzer SABussigny-près-Lausanne, CHHardware Engineer
Randstad (Schweiz) AGVaudAI Engineer for Educational Assessment & Feedback
EpflLausanneSenior Data Engineer
TechnisLausanne, Vaud, Switzerland- Gesponsert
Chief Technology Officer
NehoLausanne, CHÄhnliche Suchanfragen
Data Engineer
LHHLausanne, Vaud, SwitzerlandNous recrutons un ou une Data Engineer pour renforcer le département IT de notre client situé à Morges, Si vous êtes prêt ou prête à relever un nouveau défi, cette offre est pour vous.
Responsabilités:
En tant que Data Engineer vous mettez en place des pipelines, modélisez des données et êtes en charge de l'amélioration continue. Vous développez, maintenez et fiabilisez les pipelines de données. Vous construisez, transformez et modélisez les données (Snowflake via dbt). Vous orchestrez les traitements et les workflows avec Apache Airflow. Vous participez aux pratiques d'infrastructure as Code (IaC) pour la gestion data sur GCP (GKE). La mise en place des bonnes pratiques DataOps/DevOps (CI/CD, GitLab), versioning et automatisation de l'infrastructure (Terraform) fait partie de vos tâches ainsi que la mise en place et le monitoring des pipelines pour garantir la disponibilité. Vous collaborez avec les équipes métier.
Profil:
- Bachelor en IT
- Expérience en Data Engineering ou équivalent
- Expérience retail, un plus
- Excellente maîtrise de SQL et Python
- Très bonnes connaissances dbt
- Bonnes connaissances environnements cloud (GCP, un plus)
- Bonnes connaissances CI/CD (GitLab) et des principes d'infrastructure as Code
- Intérêt pour l'IA
- Connaissances Google Cloud Platform, Snowflake, BI and Analytics, Infra & DevOps
- Français courant obligatoire