Big data engineer Jobs in Renens
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Big data engineer • renens
Data Engineer
LHHLausanne, Vaud, SwitzerlandLead Data Engineer (Azure, Fabric)
Visium SALausanne, VD, CHData Ops
ExpleoLausanne, VD, CHData Integration Engineer
API S.A.Vaud, CHAudio ML Data Engineer
LogitechLausanne, SwitzerlandLead Data Engineer (Azure, Fabric)
VisiumLausanne, Vaud, SwitzerlandApplication Engineer Python
KLANIKLausanne, SuisseIT Integration Engineer
Michael Page SwitzerlandLausanne, Vaud, SwitzerlandExpert Data Virtualization
IT Advanced Consulting SAPully, VD, chSenior Cloud Data Engineer
Smile GroupLausanne, Vaud, CHIS Data Engineer
Ferring PharmaceuticalsSt-PrexFabrication Engineer (ID : 2617)
Ligentec SALausanne, Vaud, SwitzerlandSenior Fullstack Engineer
essencedesign s.a.Lausanne, CHIntegration Engineer – Data
Integraal Data ServicesLausanne, CHSenior Data Engineer
TechnisLausanne, Vaud, SwitzerlandSpécialiste DATA
AssuraLausanne, CHHardware Engineer (f / m / d)
ExoscaleLausanne, VD, chInformation Systems and Application Development Engineer
Institution de LavignyLavigny, CHData Engineer
Adecco Human Resources AGLausanne, CHÄhnliche Suchanfragen
Data Engineer
LHHLausanne, Vaud, SwitzerlandNous recrutons un ou une Data Engineer pour renforcer le département IT de notre client situé à Morges, Si vous êtes prêt ou prête à relever un nouveau défi, cette offre est pour vous.
Responsabilités :
En tant que Data Engineer vous mettez en place des pipelines, modélisez des données et êtes en charge de l'amélioration continue. Vous développez, maintenez et fiabilisez les pipelines de données. Vous construisez, transformez et modélisez les données (Snowflake via dbt). Vous orchestrez les traitements et les workflows avec Apache Airflow. Vous participez aux pratiques d'infrastructure as Code (IaC) pour la gestion data sur GCP (GKE). La mise en place des bonnes pratiques DataOps / DevOps (CI / CD, GitLab), versioning et automatisation de l'infrastructure (Terraform) fait partie de vos tâches ainsi que la mise en place et le monitoring des pipelines pour garantir la disponibilité. Vous collaborez avec les équipes métier.
Profil :
- Bachelor en IT
- Expérience en Data Engineering ou équivalent
- Expérience retail, un plus
- Excellente maîtrise de SQL et Python
- Très bonnes connaissances dbt
- Bonnes connaissances environnements cloud (GCP, un plus)
- Bonnes connaissances CI / CD (GitLab) et des principes d'infrastructure as Code
- Intérêt pour l'IA
- Connaissances Google Cloud Platform, Snowflake, BI and Analytics, Infra & DevOps
- Français courant obligatoire
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