Big data engineer Jobs in Renens
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Big data engineer • renens
Data Engineer
LHHLausanne, Vaud, SwitzerlandLead Data Engineer (Azure, Fabric)
Visium SALausanne, VD, CHData Ops
ExpleoLausanne, VD, CHData Science Intern
LogmindLausanne, SwitzerlandAudio ML Data Engineer
LogitechLausanne, SwitzerlandLead Data Engineer (Azure, Fabric)
VisiumLausanne, Vaud, SwitzerlandExpert Data Virtualization
IT Advanced Consulting SAPully, VD, ch- Gesponsert
Spécialiste Data (f / h)
AssuraLausanne, CHSenior Cloud Data Engineer
Smile GroupLausanne, Vaud, CHIS Data Engineer
Ferring PharmaceuticalsSt-Prex- Gesponsert
Linux-Ingenieur
ExperisLausanne, SwitzerlandFabrication Engineer (ID : 2617)
Ligentec SALausanne, Vaud, SwitzerlandSenior Data Engineer
TechnisLausanne, Vaud, Switzerland- Gesponsert
Ingénieur Intégration – Data
Integraal Data ServicesLausanne, CHHardware Engineer (f / m / d)
ExoscaleLausanne, VD, ch- Gesponsert
Lead Back-End Engineer - TypeScript / Rust
Finders SA1005 Lausanne, CH- Gesponsert
Chief Data Officer (CDO) 100%
Association Vaudoise d'Aide et de Soins à Domicile (AVASAD)Lausanne, CHÄhnliche Suchanfragen
Data Engineer
LHHLausanne, Vaud, SwitzerlandNous recrutons un ou une Data Engineer pour renforcer le département IT de notre client situé à Morges, Si vous êtes prêt ou prête à relever un nouveau défi, cette offre est pour vous.
Responsabilités :
En tant que Data Engineer vous mettez en place des pipelines, modélisez des données et êtes en charge de l'amélioration continue. Vous développez, maintenez et fiabilisez les pipelines de données. Vous construisez, transformez et modélisez les données (Snowflake via dbt). Vous orchestrez les traitements et les workflows avec Apache Airflow. Vous participez aux pratiques d'infrastructure as Code (IaC) pour la gestion data sur GCP (GKE). La mise en place des bonnes pratiques DataOps / DevOps (CI / CD, GitLab), versioning et automatisation de l'infrastructure (Terraform) fait partie de vos tâches ainsi que la mise en place et le monitoring des pipelines pour garantir la disponibilité. Vous collaborez avec les équipes métier.
Profil :
- Bachelor en IT
- Expérience en Data Engineering ou équivalent
- Expérience retail, un plus
- Excellente maîtrise de SQL et Python
- Très bonnes connaissances dbt
- Bonnes connaissances environnements cloud (GCP, un plus)
- Bonnes connaissances CI / CD (GitLab) et des principes d'infrastructure as Code
- Intérêt pour l'IA
- Connaissances Google Cloud Platform, Snowflake, BI and Analytics, Infra & DevOps
- Français courant obligatoire
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