Data scientist • luzern
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Flexsis is a company of the Interiman Group, one of the leading providers of personnel services in Switzerland.Thanks to our solid expertise as well as the competencies within the Interiman Group, ... Mehr anzeigen
DWH Operations & Weiterentwicklung:.Du bist mitverantwortlich für die Wartung, Optimierung und den Ausbau unseres Inhouse-Datawarehouses und stellst unseren Fach-Stakeholdern die relevanten Daten z... Mehr anzeigen
Ready to shape the future of Finance on a global scale?.Join us in driving the transformation of our global Finance landscape.As Global Finance Transformation Manager, you will play a key role in o... Mehr anzeigen
Oreol is an ETH Zurich spin-off candidate developing next-generation distributed computing platforms that bring accelerated computing closer to where data is created and used.Our systems combine mo... Mehr anzeigen
Bewerbung hochladen merken An internationally operating technology-driven trading firm is looking for a Data Engineer to join its engineering team.The company develops and operates high-performance... Mehr anzeigen
Mit der SABAG Service AG entsteht innerhalb der SABAG Gruppe etwas Neues.Dafür entstehen neue Teams, Funktionen und Prozesse, die Du aktiv mitgestaltest.Dort, wo Daten zur Grundlage für Entscheidun... Mehr anzeigen
YouTube ads and mini VSLs for competitive e-commerce markets.You’ll be responsible for research, angle development, hook writing, scripting, and iterating based on performance data.Your scripts go ... Mehr anzeigen
As the Flight Data Monitoring (FDM/FOQA) Manager, you will be responsible for the oversight, development, and continuous improvement of the organization's Flight Data Monitoring program.Working clo... Mehr anzeigen
Die Luzerner Kantonalbank verfolgt mit ihrer Strategie «LUKB30» eine klare Vision: Wir wollen die führende Kantonalbank im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz werden.Im Kompetenzzentrum... Mehr anzeigen
Die Zibris AG ist ein führender Value-Added-Distributor und mehrfacher «Distributor of the Year»-Preisträger.Seit unserer Gründung im Jahr 1999 sind wir als inhabergeführter IT-Spezialist auf moder... Mehr anzeigen
Optimierung des bestehenden on premise Data Warehouse als Grundlage für die spätere Migration.Technische Umsetzung der Migration von einem Data Warehouse hin zu einer on premise Data Lakehouse Arch... Mehr anzeigen
Die Station ist Teil einer Klinik mit insgesamt drei Bereichen – Sie übernehmen die Verantwortung für die Akutstation.Hier werden Menschen mit <strong>affektiven und psychotischen Störungen&l... Mehr anzeigen
Master Data Administrator (w/m/d) 100%.Master Data Administrator (w/m/d) 100%.Sealed Air entwickelt und liefert Verpackungslösungen, die weltweit transportierte wichtige Güter schützen, Lebensmitte... Mehr anzeigen
Senior SQL/DWH Engineer (w/m/d), 80–100 %.Senior SQL/DWH Engineer (w/m/d), 80–100 %.Als Expertin für Gesundheit setzt sich die CONCORDIA für ein Arbeitsumfeld ein, in dem sich Mitarbeitende wohlfüh... Mehr anzeigen
The Swiss Ornithological Institute is a non-profit foundation for ornithology and bird conservation that combines basic research, applied research and practical conservation under one roof.More tha... Mehr anzeigen
Manager – Copper & Aluminum Raw Procurement Leader is responsible for developing and executing a global category strategy that optimizes cost, availability, agility, and innovation.This role leads ... Mehr anzeigen
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Du führst ein motiviertes Team und entwickelst dessen fachliche Kompetenzen sowie die Zusammenarbeit kontinuierlich weiter.Du bearbeitest eigenständig komplexe Fälle im Tagesgeschäft in engem und u... Mehr anzeigen
Relocate to Greece This Summer — and Work Remotely!.This role offers an international working environment along with full relocation support for candidates moving from.Imagine starting your day wit... Mehr anzeigen
Für die Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Databricks sucht ein Agile Release Train im Bereich Data & Analytics bei einer Krankenversicherung erfahrene Data Engineers. Im Fokus stehen skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte, die Umsetzung von Data-Vault-Modellen und der stabile, wirtschaftliche Betrieb der Datenlösungen im Azure-Umfeld. Du arbeitest als Teil des Data-Teams und bringst die Plattform mit deiner Erfahrung in Databricks, dbt Core und Data Vault technisch voran.
Aufgaben
Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte auf Databricks
Umsetzung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0 inkl. historisierter und dimensionaler Modelle
Entwicklung von Transformationen, Datenqualitätstests und Dokumentation mit dbt Core
Weiterentwicklung der Datenplattform mit Python, SQL und Apache Spark / PySpark
Aufbau und Pflege von CI/CD-Prozessen sowie automatisierten Tests
Sicherstellung eines stabilen und wirtschaftlichen Betriebs der Datenlösungen im Azure-Umfeld
Zusammenarbeit im agilen Team und aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Plattform
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise mehrjährig im Konzernumfeld
Fundierte Kenntnisse in Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark sowie Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines
Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, inkl. historisierter und dimensionaler Datenmodelle, Datenqualitätstests und Dokumentation
Erfahrung mit Git, CI/CD und automatisierten Tests
Sichere Arbeitsweise in agilen Teams, Erfahrung mit SAFe von Vorteil
Domänenerfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil
Hohe Eigenverantwortung sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Ausgeprägte Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig zu analysieren und neue Technologien rasch anzuwenden
Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die nötige Ruhe, um auch unter Zeitdruck fundierte technische Entscheidungen zu vertreten
Generelle Rahmenbedingungen
Start: Ab sofort
Dauer: bis 31.12.2027 (Option auf Verlängerung)
Pensum: 80–100 %
Arbeitsort: Luzern
Remote: Max. 3 Tage pro Woche (Präsenz am Dienstag Pflicht, am Donnerstag erwünscht)
Sprache: Deutsch
