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Data scientist Jobs in Horgen

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Data scientist • horgen

Zuletzt aktualisiert: vor 21 Stunden

Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

Rewoso AGZürich, CH

Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.Wir bieten dir die Möglichkeit,.Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen dir... Mehr anzeigen

RFP Data Analyst

LGT Capital Partners AGPfäffikon SZ

The RFP Data Analyst is part of LGT Capital Partners' Product and Client Solutions (PACS) team in Pfäffikon SZ and plays an active role in both the firm's client engagement activities and its data ... Mehr anzeigen

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Data Engineer Beschaffung & Logistik

Migros-Genossenschafts-BundZürich

Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d).Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d).Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Dat... Mehr anzeigen

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Data Scientist Product MS Intern, 2027

GoogleZurich
VollzeitVollzeit

Please complete your application before 13th November 2026.We encourage you to apply as early as possible as we review applications on a rolling basis.This internship is intended for students enrol... Mehr anzeigen

Senior Principal Applied Scientist (all genders)

ZalandoZurich
VollzeitVollzeit

The Size and Fit team is tackling one of the key challenges in the fashion industry: helping online customers confidently find what they love and decide on the right size and fit of clothes and sho... Mehr anzeigen

Data analyst

Liom Health AGFreienbach, Schwyz, CH
VollzeitVollzeit

LIOM Health AG is a Swiss deep-tech company building the ultimate health wearable for conscious living – a continuous, needle-free window into your body's chemistry, starting with glucose.Through t... Mehr anzeigen

Senior Data Scientist (m/f/d)

SonovaStaefa, Switzerland

As a Senior Data Scientist, you will work on the development of data-driven models based on large-scale real-world data.You will analyze, structure and interpret complex datasets with focus on usag... Mehr anzeigen

Data Scientist 100% (f/m/d)

CH10 - BJB Bank Julius Baer & Co. Ltd.Zurich
VollzeitVollzeit

At Julius Baer, we celebrate and value the individual qualities you bring, enabling you to be impactful, to be entrepreneurial, to be empowered, and to create value beyond wealth.Let’s shape the fu... Mehr anzeigen

Stagiaire - Data, IA & Développement

Losinger Marazzi SAZürich

Pendant ce stage de 6 mois, vous rejoindrez l'équipe Data & Digitalisation au sein du service SGQP, en charge du suivi post-livraison sur un large portefeuille de projets : des dizaines de chantier... Mehr anzeigen

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AI Research Engineer/Scientist - Human Data - Robotics

Flexion RoboticsZürich, ZH, CH
VollzeitVollzeit
Quick Apply

At Flexion, we're building the intelligence layer powering the next generation of humanoid robots.Our mission is to accelerate the transition from fragile prototypes to real-world humanoid deployme... Mehr anzeigen

Data Engineer

Randstad (Schweiz) AGZürich, Zürich

Languages: German (fluent), English (fluent).We are looking for two experienced Data Engineers to take end-to-end technical ownership within our strategic Reporting Analytics Hub (RAH).In this role... Mehr anzeigen

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Research Engineer / Research Scientist, Pre-training

AnthropicZürich, Canton Zurich, Switzerland
VollzeitVollzeit

Salary: CHF 280'000 - 680'000 per year.Degree (BA required, MS or PhD preferred) in Computer Science, Machine Learning, or a related field.Minimum education: Bachelors degree or an equivalent combi... Mehr anzeigen

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Data Systems Engineer

Sensirion AGStäfa, Schweiz

Ermögliche mehr und exaktere datenbasierte Entscheidungen in unserer Produktion.Verbinde unsere Produktionsstandorte weltweit mit deinen Datenpipelines.Befähige Kolleginnen und Kollegen, unsere Dat... Mehr anzeigen

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Senior Data Engineer

ti&m AGZürich

Werde Teil unserer Organisation und bereichere uns mit deiner Expertise.Wir leben die flache Hierarchie – deine Stimme und Passion zählen.Spannende und innovative Datenprojekte für unsere Kunden.Zu... Mehr anzeigen

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Senior Scientist, Upstream Process Development

GlycoEra AGWädenswil, Zurich, Switzerland
VollzeitVollzeit
Quick Apply

The Senior Scientist, Upstream Process Development will play a hands-on role in advancing our novel expression technology by developing, optimizing, and scaling fermentation and cell-culture proces... Mehr anzeigen

Lead Applied Scientist, Document Understanding

Thomson ReutersZug
VollzeitVollzeit

Lead Applied Scientist, Document Understanding.This position is based in either Zug, Switzerland or London, UK.Want to use your experience of building document understanding AI solutions to enhance... Mehr anzeigen

AI Scientist - LLM Systems

ArtificialyZurich, Switzerland, CH
Quick Apply

Artificialy is an AI company based in Switzerland, with offices in Lugano and Zurich.We design and deliver AI solutions that are impactful, transparent, and tailored to real-world industry needs.Fo... Mehr anzeigen

Data Engineer / Senior Data Engineer

Company 81 - Manulife Data Services Inc.Manila, Manulife Business Processing Services
VollzeitVollzeit

Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Azure Data Factory, Azure Databricks, and other relevant services.Develop and maintain the company's data architecture, including data... Mehr anzeigen

Data Engineer

Prime21 AGZug, CH

Bewerbung hochladen merken An internationally operating technology-driven trading firm is looking for a Data Engineer to join its engineering team.The company develops and operates high-performance... Mehr anzeigen

Principal Clinical Scientist

CSLZurich
VollzeitVollzeit

Senior Clinical Scientist level also considered).We're looking for a clinical scientist — someone who has been the scientific lead for clinical studies before, from protocol development to start-up... Mehr anzeigen

Häufig gestellte Fragen
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Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

Rewoso AGZürich, CH
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben


Stellenbeschreibung:

Wie können Patientendaten genutzt werden, um vorherzusagen, welcher Patient ein erhöhtes Risiko für bestimmte Versorgungsereignisse hat – und damit die Versorgung gezielter zu unterstützen?

Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.

Wir bieten dir die Möglichkeit, an der Entwicklung und Evaluation prädiktiver Modelle für reale Versorgungs- und Gesundheitsfragestellungen mitzuwirken. Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen direkten Einblick in die Verbindung von Data Science, Statistik, Medizin und Digital Health.

Du wirst dabei nicht einfach ein bestehendes Modell implementieren. Gemeinsam mit unserem Team beschäftigst du dich mit der Fragestellung, Datenaufbereitung, Modellierung, Validierung und Interpretation der Ergebnisse und lernst dabei, wie Data-Science-Projekte in einem kleinen, wissenschaftlich arbeitenden Digital-Health-Unternehmen tatsächlich umgesetzt werden.

Die Stelle eignet sich sowohl als Praktikum als auch für die Durchführung einer Masterarbeit.

Vergütung: Unbezahltes Praktikum bzw. Aufwandsentschädigung von bis zu EUR 500 / CHF 500 pro Monat.

Deine Aufgaben:
Je nach Vorkenntnissen und Interesse wirst du beispielsweise an folgenden Aufgaben arbeiten:

  • Aufbereitung und Analyse von anonymisierten Patientendaten
  • Explorative Datenanalyse und Identifikation relevanter Prädiktoren
  • Entwicklung und Vergleich von statistischen und Machine-Learning-Modellen
  • Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellvariablen
  • Training, Evaluation und Optimierung prädiktiver Modelle
  • Untersuchung von Modellgüte, Robustheit und Generalisierbarkeit
  • Unterstützung bei der Entwicklung geeigneter Validierungsstrategien
  • Visualisierung und verständliche Kommunikation von Ergebnissen
  • Interpretation der Ergebnisse gemeinsam mit unserem interdisziplinären Team
  • Unterstützung bei der Übertragung wissenschaftlicher Erkenntnisse in konkrete Digital-Health- und Versorgungsanwendungen
  • Dokumentation der Analysen und Aufbereitung der Ergebnisse für interne und externe Verwendung

Je nach Projekt können dabei unterschiedliche Fragestellungen im Vordergrund stehen – beispielsweise die Vorhersage von Krankheitsverläufen, Therapiebedarf, Versorgungsereignissen oder anderen patientenrelevanten Outcomes.

Ihr Profil

Du studierst an einer Universität oder ETH in einem technischen oder quantitativ ausgerichteten Fach, z. B. Mathematik, Statistik, Biostatistik, Data Science.

  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute mathematische und statistische Grundlagen
  • Interesse an Datenanalyse und prädiktiver Modellierung
  • Programmierkenntnisse, idealerweise in R
  • Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise

Erfahrung mit medizinischen Daten ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.

Warum wir?

Bei uns arbeitest du mit realen, anonymisierten Patientendaten und an Fragestellungen mit direktem Bezug zur Gesundheitsversorgung.

Du lernst den gesamten Prozess von Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Validierung und Interpretation kennen und arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team aus Mathematik, Statistik, Data Science und Digital Health zusammen.

Dabei erhältst du viel Verantwortung, praktische Erfahrung und einen direkten Einblick in die Arbeit eines kleinen Digital-Health-Start-ups.

Über uns

Bei Rewoso sind wir auf die Generierung hochwertiger Real-World-Evidence spezialisiert, um klinische, regulatorische und strategische Entscheidungen im Gesundheitswesen zu unterstützen.

Im Arbeitsalltag arbeiten wir mit Real-World-Daten aus europäischen medizinischen Registern, entwickeln statistische Ansätze und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse – in enger Zusammenarbeit mit Ärztinnen und Ärzten sowie pharmazeutischen Partnern.

Aufbauend auf dieser Erfahrung gehen wir über die reine Evidenzgenerierung hinaus: Wir nutzen unser tiefes Verständnis der klinischen Praxis und von Versorgungsdaten, um innovative digitale Gesundheitslösungen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Versorgung und die Behandlungsergebnisse von Patientinnen und Patienten zu verbessern.

Mehr erfahren unter: www.rewoso.com