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Data scientist Lavori in Horgen

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Data scientist • horgen

Ultimo aggiornamento: 20 ore fa

Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

rewosoZürich, CH

Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.Wir bieten dir die Möglichkeit,.Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen dir... Mostra di più

Senior Data Engineer - Data Analytics Platform

experis switzerlandZurich, Switzerland

Experis® is a global leader in IT professional resourcing, permanent recruitment, project solutions, and managed services.With over 25 years of experience in Switzerland and offices in Zürich, Base... Mostra di più

 • In evidenza

Data Centre Specialist

axiom technologiesEurope, Switzerland, Zurich

Global IT Services partner supporting medium to large-scale enterprises.Please visit our website at for more information about what we do.We are seeking a capable resource to coordinate a range of ... Mostra di più

Praktikum Data & KI-Automation

ofintoZürich, Zurich, Switzerland
Quick Apply

Du automatisierst lieber, als dass du Dinge zweimal machst?.Herausforderer im Büromöbelmarkt.Wir entwickeln ergonomische Büromöbel und verkaufen sie direkt an Privat- und Geschäftskunden in der Sch... Mostra di più

Data Scientist - Product Data (f/m/d)

galaxusZürich, Schweiz

In the role as Data Scientist in our team Cyberdyne, you design, build and run the ML workflows behind our product data.If you have ever searched, filtered or compared a product on digitec or galax... Mostra di più

 • Novità!

Principal/Senior ML scientist

liom healthFreienbach, Schwyz, CH

LIOM is a Swiss deep-tech company building the ultimate health wearable for conscious living – a continuous, needle-free window into your body's chemistry, starting with glucose.Through this, we em... Mostra di più

Data Engineer

humanisZürich, CH

Für innovative Data-Engineering- und Analytics-Projekte suchen wir engagierte Data Engineers mit Erfahrung in Databricks, modernen Data-Lakehouse-Architekturen und Cloud-Technologien.Wenn Sie leist... Mostra di più

Data Center Technician (DCO), Data Center Operations

amazon data services switzerlandZurich, Zurich, CHE

Data Center Operations designs, installs & maintains the world’s largest Cloud Computing Infrastructure.We are looking for skilled Data Center Technician with a passion for technology to help us ex... Mostra di più

Director, Data Engineering

81 manulife data servicesManila, Manulife Business Processing Services

Provide strategic leadership for the Data organization in MGS, including Data Engineering, Quality Engineering, Data Platform, Data Governance, and Data Management teams, ensuring alignment with Gl... Mostra di più

Data Scientist - Marketing (f/m/d)

digitec galaxusZürich, ch

As a Data Scientist, you join our Analytics & Data Science team for Marketing, working alongside a second Data Scientist, Data Analysts, the Marketing Tech team and the Marketing business teams.You... Mostra di più

Senior Scientist, Upstream Process Development

glyco eraWädenswil, Zurich, Switzerland
Quick Apply

The Senior Scientist, Upstream Process Development will play a hands-on role in advancing our novel expression technology by developing, optimizing, and scaling fermentation and cell-culture proces... Mostra di più

Remote Senior Data Engineer – Databricks / Azure Data Platform

prostaff schweizZürich, Zurich, Switzerland
Remoto
Quick Apply

We are looking for an experienced Senior Data Engineer to support the build-out and further development of a modern data platform in the insurance and reinsurance environment.In this role, you will... Mostra di più

Data Engineer Azure / Snowflake

rm it professional resourcesZurich, Switzerland

Data Engineer Azure / Snowflake.Position bei unserem Kunden aus der Transport Branche in Zürich oder Bern zu besetzen.Entwickeln, Weiterentwickeln, Implementieren, Testen und Dokumentieren von Date... Mostra di più

 • In evidenza

Process Data Scientist

holcimZug, CH

As we continue to look for more sustainable ways to build, we need world-class talent to join our team.People who are passionate about sustainability, driven by curiosity, and keen to grow, learn, ... Mostra di più

AI Scientist - LLM Systems

artificialyZurich, Switzerland, CH
Quick Apply

Artificialy is an AI company based in Switzerland, with offices in Lugano and Zurich.We design and deliver AI solutions that are impactful, transparent, and tailored to real-world industry needs.Fo... Mostra di più

Data Engineer

prime21Zug, CH

Bewerbung hochladen merken An internationally operating technology-driven trading firm is looking for a Data Engineer to join its engineering team.The company develops and operates high-performance... Mostra di più

Professional Data Scientist 100%

fincons groupZürich, Zürich, CH
Quick Apply

Unternehmen im Überblick Die Fincons Group ist ein IT-Beratungsunternehmen, welches seit 40 Jahren die digitale Zukunft führender Unternehmen auf internationalen Märkten gestaltet.Di... Mostra di più

Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952)

wavestone germanyZürich, Zurich, Switzerland
Quick Apply

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering / Azure / Snowflake.Datenprodukte im... Mostra di più

Scientist Lab Technician Assay Development

itech consult Zug

Für unseren Kunden, ein grosses Pharmaunternehmen mit Sitz in Rotkreuz suchen wir einen.Scientist Lab Technician Assay Development.The Assay Development team is responsible for the development of m... Mostra di più

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Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

rewosoZürich, CH
Più di 30 giorni fa
Descrizione dell’offerta di lavoro

Ihre Aufgaben


Stellenbeschreibung:

Wie können Patientendaten genutzt werden, um vorherzusagen, welcher Patient ein erhöhtes Risiko für bestimmte Versorgungsereignisse hat – und damit die Versorgung gezielter zu unterstützen?

Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.

Wir bieten dir die Möglichkeit, an der Entwicklung und Evaluation prädiktiver Modelle für reale Versorgungs- und Gesundheitsfragestellungen mitzuwirken. Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen direkten Einblick in die Verbindung von Data Science, Statistik, Medizin und Digital Health.

Du wirst dabei nicht einfach ein bestehendes Modell implementieren. Gemeinsam mit unserem Team beschäftigst du dich mit der Fragestellung, Datenaufbereitung, Modellierung, Validierung und Interpretation der Ergebnisse und lernst dabei, wie Data-Science-Projekte in einem kleinen, wissenschaftlich arbeitenden Digital-Health-Unternehmen tatsächlich umgesetzt werden.

Die Stelle eignet sich sowohl als Praktikum als auch für die Durchführung einer Masterarbeit.

Vergütung: Unbezahltes Praktikum bzw. Aufwandsentschädigung von bis zu EUR 500 / CHF 500 pro Monat.

Deine Aufgaben:
Je nach Vorkenntnissen und Interesse wirst du beispielsweise an folgenden Aufgaben arbeiten:

  • Aufbereitung und Analyse von anonymisierten Patientendaten
  • Explorative Datenanalyse und Identifikation relevanter Prädiktoren
  • Entwicklung und Vergleich von statistischen und Machine-Learning-Modellen
  • Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellvariablen
  • Training, Evaluation und Optimierung prädiktiver Modelle
  • Untersuchung von Modellgüte, Robustheit und Generalisierbarkeit
  • Unterstützung bei der Entwicklung geeigneter Validierungsstrategien
  • Visualisierung und verständliche Kommunikation von Ergebnissen
  • Interpretation der Ergebnisse gemeinsam mit unserem interdisziplinären Team
  • Unterstützung bei der Übertragung wissenschaftlicher Erkenntnisse in konkrete Digital-Health- und Versorgungsanwendungen
  • Dokumentation der Analysen und Aufbereitung der Ergebnisse für interne und externe Verwendung

Je nach Projekt können dabei unterschiedliche Fragestellungen im Vordergrund stehen – beispielsweise die Vorhersage von Krankheitsverläufen, Therapiebedarf, Versorgungsereignissen oder anderen patientenrelevanten Outcomes.

Ihr Profil

Du studierst an einer Universität oder ETH in einem technischen oder quantitativ ausgerichteten Fach, z. B. Mathematik, Statistik, Biostatistik, Data Science.

  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute mathematische und statistische Grundlagen
  • Interesse an Datenanalyse und prädiktiver Modellierung
  • Programmierkenntnisse, idealerweise in R
  • Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise

Erfahrung mit medizinischen Daten ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.

Warum wir?

Bei uns arbeitest du mit realen, anonymisierten Patientendaten und an Fragestellungen mit direktem Bezug zur Gesundheitsversorgung.

Du lernst den gesamten Prozess von Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Validierung und Interpretation kennen und arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team aus Mathematik, Statistik, Data Science und Digital Health zusammen.

Dabei erhältst du viel Verantwortung, praktische Erfahrung und einen direkten Einblick in die Arbeit eines kleinen Digital-Health-Start-ups.

Über uns

Bei Rewoso sind wir auf die Generierung hochwertiger Real-World-Evidence spezialisiert, um klinische, regulatorische und strategische Entscheidungen im Gesundheitswesen zu unterstützen.

Im Arbeitsalltag arbeiten wir mit Real-World-Daten aus europäischen medizinischen Registern, entwickeln statistische Ansätze und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse – in enger Zusammenarbeit mit Ärztinnen und Ärzten sowie pharmazeutischen Partnern.

Aufbauend auf dieser Erfahrung gehen wir über die reine Evidenzgenerierung hinaus: Wir nutzen unser tiefes Verständnis der klinischen Praxis und von Versorgungsdaten, um innovative digitale Gesundheitslösungen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Versorgung und die Behandlungsergebnisse von Patientinnen und Patienten zu verbessern.

Mehr erfahren unter: www.rewoso.com