Data scientist • horgen
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Lightly AG is a Zurich-based AI company and ETH/HSG spin-off, backed by Y Combinator and top-tier investors.Our machine learning and computer vision technology is trusted by global leaders in auton... Mostra di più
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At Flexion, we're building the intelligence layer powering the next generation of humanoid robots.Our mission is to accelerate the transition from fragile prototypes to real-world humanoid deployme... Mostra di più
Salary: CHF 280'000 - 680'000 per year.Degree (BA required, MS or PhD preferred) in Computer Science, Machine Learning, or a related field.Minimum education: Bachelors degree or an equivalent combi... Mostra di più
Languages: German (fluent), English (fluent).We are looking for two experienced Data Engineers to take end-to-end technical ownership within our strategic Reporting Analytics Hub (RAH).In this role... Mostra di più
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The Senior Scientist, Upstream Process Development will play a hands-on role in advancing our novel expression technology by developing, optimizing, and scaling fermentation and cell-culture proces... Mostra di più
Lead Applied Scientist, Document Understanding.This position is based in either Zug, Switzerland or London, UK.Want to use your experience of building document understanding AI solutions to enhance... Mostra di più
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Senior Clinical Scientist level also considered).We're looking for a clinical scientist — someone who has been the scientific lead for clinical studies before, from protocol development to start-up... Mostra di più
Stellenbeschreibung:
Wie können Patientendaten genutzt werden, um vorherzusagen, welcher Patient ein erhöhtes Risiko für bestimmte Versorgungsereignisse hat – und damit die Versorgung gezielter zu unterstützen?
Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.
Wir bieten dir die Möglichkeit, an der Entwicklung und Evaluation prädiktiver Modelle für reale Versorgungs- und Gesundheitsfragestellungen mitzuwirken. Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen direkten Einblick in die Verbindung von Data Science, Statistik, Medizin und Digital Health.
Du wirst dabei nicht einfach ein bestehendes Modell implementieren. Gemeinsam mit unserem Team beschäftigst du dich mit der Fragestellung, Datenaufbereitung, Modellierung, Validierung und Interpretation der Ergebnisse und lernst dabei, wie Data-Science-Projekte in einem kleinen, wissenschaftlich arbeitenden Digital-Health-Unternehmen tatsächlich umgesetzt werden.
Die Stelle eignet sich sowohl als Praktikum als auch für die Durchführung einer Masterarbeit.
Vergütung: Unbezahltes Praktikum bzw. Aufwandsentschädigung von bis zu EUR 500 / CHF 500 pro Monat.
Deine Aufgaben:
Je nach Vorkenntnissen und Interesse wirst du beispielsweise an folgenden Aufgaben arbeiten:
Je nach Projekt können dabei unterschiedliche Fragestellungen im Vordergrund stehen – beispielsweise die Vorhersage von Krankheitsverläufen, Therapiebedarf, Versorgungsereignissen oder anderen patientenrelevanten Outcomes.
Du studierst an einer Universität oder ETH in einem technischen oder quantitativ ausgerichteten Fach, z. B. Mathematik, Statistik, Biostatistik, Data Science.
Erfahrung mit medizinischen Daten ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
Bei uns arbeitest du mit realen, anonymisierten Patientendaten und an Fragestellungen mit direktem Bezug zur Gesundheitsversorgung.
Du lernst den gesamten Prozess von Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Validierung und Interpretation kennen und arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team aus Mathematik, Statistik, Data Science und Digital Health zusammen.
Dabei erhältst du viel Verantwortung, praktische Erfahrung und einen direkten Einblick in die Arbeit eines kleinen Digital-Health-Start-ups.
Bei Rewoso sind wir auf die Generierung hochwertiger Real-World-Evidence spezialisiert, um klinische, regulatorische und strategische Entscheidungen im Gesundheitswesen zu unterstützen.
Im Arbeitsalltag arbeiten wir mit Real-World-Daten aus europäischen medizinischen Registern, entwickeln statistische Ansätze und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse – in enger Zusammenarbeit mit Ärztinnen und Ärzten sowie pharmazeutischen Partnern.
Aufbauend auf dieser Erfahrung gehen wir über die reine Evidenzgenerierung hinaus: Wir nutzen unser tiefes Verständnis der klinischen Praxis und von Versorgungsdaten, um innovative digitale Gesundheitslösungen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Versorgung und die Behandlungsergebnisse von Patientinnen und Patienten zu verbessern.
Mehr erfahren unter: www.rewoso.com
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