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Data scientist Jobs in Wallisellen

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Data scientist • wallisellen

Zuletzt aktualisiert: vor 16 Stunden

Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

rewosoZürich, CH

Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.Wir bieten dir die Möglichkeit,.Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen dir... Mehr anzeigen

Sr. Data Analyst

manulifeManila, Manulife Business Processing Services

The Senior Data Analyst (Business Intelligence Developer) will collaborate closely to the business and technical teams.Design, develop, test, and deploy custom apps using Power Apps (Canvas and Mod... Mehr anzeigen

Senior Business & Data Analyst

aseZürich, Zurich, Switzerland
Quick Apply

Gestalte mit uns die Zukunft datenbasierter Mobilität.Als Product Owner unserer Reporting-Plattform Diamond App arbeitest du an der Schnittstelle von Produktentwicklung, Datenanalyse und Kundenproj... Mehr anzeigen

Senior Data Engineer - Data Analytics Platform

experis switzerlandZurich, Switzerland

Experis® is a global leader in IT professional resourcing, permanent recruitment, project solutions, and managed services.With over 25 years of experience in Switzerland and offices in Zürich, Base... Mehr anzeigen

 • Gesponsert

Data Centre Specialist

axiom technologiesEurope, Switzerland, Zurich

Global IT Services partner supporting medium to large-scale enterprises.Please visit our website at for more information about what we do.We are seeking a capable resource to coordinate a range of ... Mehr anzeigen

Senior Associate / Manager - Cloud, Data & AI - Data Management Specialist

pwcZürich

Senior Associate / Manager - Cloud, Data & AI - Data Management Specialist.As a Data Management Specialist (Senior Associate or Manager) in PwC's Cloud, Data & AI team, you will take a leading role... Mehr anzeigen

Praktikum Data & KI-Automation

ofintoZürich, Zurich, Switzerland
Quick Apply

Du automatisierst lieber, als dass du Dinge zweimal machst?.Herausforderer im Büromöbelmarkt.Wir entwickeln ergonomische Büromöbel und verkaufen sie direkt an Privat- und Geschäftskunden in der Sch... Mehr anzeigen

Data Scientist - Product Data (f/m/d)

galaxusZürich, Schweiz

In the role as Data Scientist in our team Cyberdyne, you design, build and run the ML workflows behind our product data.If you have ever searched, filtered or compared a product on digitec or galax... Mehr anzeigen

 • Neu!

Global Principal Clinical Scientist - Cardiorenal

cslGlattbrugg, Kanton Zürich, Switzerland

You will be responsible for scientific input to clinical development strategies and therapeutic areas.Provide scientific and clinical development input for the safe and efficient execution of assig... Mehr anzeigen

 • Gesponsert

Data Engineer

humanisZürich, CH

Für innovative Data-Engineering- und Analytics-Projekte suchen wir engagierte Data Engineers mit Erfahrung in Databricks, modernen Data-Lakehouse-Architekturen und Cloud-Technologien.Wenn Sie leist... Mehr anzeigen

Data Generalist / Senior Data ScientistEngineer (m/f) -

nzz mediengruppeZürich, CH

Advising management and cross-functional stakeholders on the definition of ML roadmaps, feasibility analyses, and the translation of business goals into concrete data-driven initiatives.Conception,... Mehr anzeigen

Data Center Technician (DCO), Data Center Operations

amazon data services switzerlandZurich, Zurich, CHE

Data Center Operations designs, installs & maintains the world’s largest Cloud Computing Infrastructure.We are looking for skilled Data Center Technician with a passion for technology to help us ex... Mehr anzeigen

Data Scientist - Marketing (f/m/d)

digitec galaxusZürich, ch

As a Data Scientist, you join our Analytics & Data Science team for Marketing, working alongside a second Data Scientist, Data Analysts, the Marketing Tech team and the Marketing business teams.You... Mehr anzeigen

Remote Senior Data Engineer – Databricks / Azure Data Platform

prostaff schweizZürich, Zurich, Switzerland
Homeoffice
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We are looking for an experienced Senior Data Engineer to support the build-out and further development of a modern data platform in the insurance and reinsurance environment.In this role, you will... Mehr anzeigen

AI Scientist - LLM Systems

artificialyZurich, Switzerland, CH
Quick Apply

Artificialy is an AI company based in Switzerland, with offices in Lugano and Zurich.We design and deliver AI solutions that are impactful, transparent, and tailored to real-world industry needs.Fo... Mehr anzeigen

Senior Data Platform Architect

talent cloud group recruitmentZürich, Switzerland
Quick Apply

Senior Data Platform Architect.Senior Data Platform Architect.This is a senior architecture position combining.You will take significant responsibility for the future direction of the organisation'... Mehr anzeigen

Lead / Principal Data Architect

yellowsharkZürich, ZH, Switzerland, CH

Du möchtest nicht nur Daten verwalten, sondern die Datenarchitektur der zentralen Transaktions- und Order-Management-Plattform eines Marktführers prägen? Für eines der erfolgreichsten und innovativ... Mehr anzeigen

Professional Data Scientist 100%

fincons groupZürich, Zürich, CH
Quick Apply

Unternehmen im Überblick Die Fincons Group ist ein IT-Beratungsunternehmen, welches seit 40 Jahren die digitale Zukunft führender Unternehmen auf internationalen Märkten gestaltet.Di... Mehr anzeigen

Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952)

wavestone germanyZürich, Zurich, Switzerland
Quick Apply

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering / Azure / Snowflake.Datenprodukte im... Mehr anzeigen

Häufig gestellte Fragen
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Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

rewosoZürich, CH
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben


Stellenbeschreibung:

Wie können Patientendaten genutzt werden, um vorherzusagen, welcher Patient ein erhöhtes Risiko für bestimmte Versorgungsereignisse hat – und damit die Versorgung gezielter zu unterstützen?

Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.

Wir bieten dir die Möglichkeit, an der Entwicklung und Evaluation prädiktiver Modelle für reale Versorgungs- und Gesundheitsfragestellungen mitzuwirken. Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen direkten Einblick in die Verbindung von Data Science, Statistik, Medizin und Digital Health.

Du wirst dabei nicht einfach ein bestehendes Modell implementieren. Gemeinsam mit unserem Team beschäftigst du dich mit der Fragestellung, Datenaufbereitung, Modellierung, Validierung und Interpretation der Ergebnisse und lernst dabei, wie Data-Science-Projekte in einem kleinen, wissenschaftlich arbeitenden Digital-Health-Unternehmen tatsächlich umgesetzt werden.

Die Stelle eignet sich sowohl als Praktikum als auch für die Durchführung einer Masterarbeit.

Vergütung: Unbezahltes Praktikum bzw. Aufwandsentschädigung von bis zu EUR 500 / CHF 500 pro Monat.

Deine Aufgaben:
Je nach Vorkenntnissen und Interesse wirst du beispielsweise an folgenden Aufgaben arbeiten:

  • Aufbereitung und Analyse von anonymisierten Patientendaten
  • Explorative Datenanalyse und Identifikation relevanter Prädiktoren
  • Entwicklung und Vergleich von statistischen und Machine-Learning-Modellen
  • Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellvariablen
  • Training, Evaluation und Optimierung prädiktiver Modelle
  • Untersuchung von Modellgüte, Robustheit und Generalisierbarkeit
  • Unterstützung bei der Entwicklung geeigneter Validierungsstrategien
  • Visualisierung und verständliche Kommunikation von Ergebnissen
  • Interpretation der Ergebnisse gemeinsam mit unserem interdisziplinären Team
  • Unterstützung bei der Übertragung wissenschaftlicher Erkenntnisse in konkrete Digital-Health- und Versorgungsanwendungen
  • Dokumentation der Analysen und Aufbereitung der Ergebnisse für interne und externe Verwendung

Je nach Projekt können dabei unterschiedliche Fragestellungen im Vordergrund stehen – beispielsweise die Vorhersage von Krankheitsverläufen, Therapiebedarf, Versorgungsereignissen oder anderen patientenrelevanten Outcomes.

Ihr Profil

Du studierst an einer Universität oder ETH in einem technischen oder quantitativ ausgerichteten Fach, z. B. Mathematik, Statistik, Biostatistik, Data Science.

  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute mathematische und statistische Grundlagen
  • Interesse an Datenanalyse und prädiktiver Modellierung
  • Programmierkenntnisse, idealerweise in R
  • Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise

Erfahrung mit medizinischen Daten ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.

Warum wir?

Bei uns arbeitest du mit realen, anonymisierten Patientendaten und an Fragestellungen mit direktem Bezug zur Gesundheitsversorgung.

Du lernst den gesamten Prozess von Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Validierung und Interpretation kennen und arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team aus Mathematik, Statistik, Data Science und Digital Health zusammen.

Dabei erhältst du viel Verantwortung, praktische Erfahrung und einen direkten Einblick in die Arbeit eines kleinen Digital-Health-Start-ups.

Über uns

Bei Rewoso sind wir auf die Generierung hochwertiger Real-World-Evidence spezialisiert, um klinische, regulatorische und strategische Entscheidungen im Gesundheitswesen zu unterstützen.

Im Arbeitsalltag arbeiten wir mit Real-World-Daten aus europäischen medizinischen Registern, entwickeln statistische Ansätze und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse – in enger Zusammenarbeit mit Ärztinnen und Ärzten sowie pharmazeutischen Partnern.

Aufbauend auf dieser Erfahrung gehen wir über die reine Evidenzgenerierung hinaus: Wir nutzen unser tiefes Verständnis der klinischen Praxis und von Versorgungsdaten, um innovative digitale Gesundheitslösungen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Versorgung und die Behandlungsergebnisse von Patientinnen und Patienten zu verbessern.

Mehr erfahren unter: www.rewoso.com