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Data scientist Jobs in Wallisellen

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Data scientist • wallisellen

Zuletzt aktualisiert: vor 1 Tag

Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

Rewoso AGZürich, CH

Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.Wir bieten dir die Möglichkeit,.Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen dir... Mehr anzeigen

Data Quality Manager

Migros BankWallisellen, Zurich

BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", Helvetica, "Segoe UI", Arial, sans-serif; font-size: 16px; line-height: ; color: #473c3c; } * { color: inherit; } h1,h2,h3,h4,h5,h6 { font-family: Popp... Mehr anzeigen

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Manager - Technology Consulting - AI & Data

EY (Ernst & Young AG)Zurich

Manager - Technology Consulting - AI & Data (80-100%).Manager - Technology Consulting - AI & Data (80-100%).At EY, we're all in to shape your future with confidence.We'll help you succeed in a glob... Mehr anzeigen

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Data Engineer

Generali Personenversicherung AGAdliswil

Hilf mit, die Datengrundlage für fundierte Entscheidungen im Nicht-Leben-Geschäft weiterzuentwickeln.Du bereitest komplexe Versicherungsdaten so auf, dass sie zuverlässig, sicher und für Analytics-... Mehr anzeigen

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Consultant SAP Data & Analytics 60–100%

Data Purpose AGZürich

Consultant SAP Data & Analytics 60–100% (m/w/d).Consultant SAP Data & Analytics 60–100% (m/w/d).Du bist die Person, die im Projekt-Call schon das Datenmodell anpasst, während die anderen noch die A... Mehr anzeigen

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Data Scientist - Product Data (f/m/d)

Digitec Galaxus AGZürich, ch

Data Scientist - Product Data (f/m/d).As the top Swiss e-commerce platform, with a crew of over 4’000 across Switzerland, Germany, and Serbia, Galaxus is poised to move into new markets.Our driving... Mehr anzeigen

Global Principal Clinical Scientist - Cardiorenal

CSLGlattbrugg, Kanton Zürich, Switzerland

You will be responsible for scientific input to clinical development strategies and therapeutic areas.Provide scientific and clinical development input for the safe and efficient execution of assig... Mehr anzeigen

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Stagiaire - Data, IA & Développement

Losinger MarazziZürich, Zurich

BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", Helvetica, "Segoe UI", Arial, sans-serif; font-size: 16px; line-height: ; color: #473c3c; } * { color: inherit; } h1,h2,h3,h4,h5,h6 { font-family: Poppins, -ap... Mehr anzeigen

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Stagiaire - Data, IA & Développement

Losinger Marazzi SAZürich

Pendant ce stage de 6 mois, vous rejoindrez l'équipe Data & Digitalisation au sein du service SGQP, en charge du suivi post-livraison sur un large portefeuille de projets : des dizaines de chantier... Mehr anzeigen

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Data Scientist Sensors

RUAG MRO Holding AGWangen b. Dübendorf

Every day, around 3,000 employees of RUAG and RUAG Real Estate make as significant contribution to the security of Switzerland.They ensure that the Swiss Armed Forces and other emergency and securi... Mehr anzeigen

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Data Quality Manager

Migros Bank AGWallisellen

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Data und Artificial Intelligence aktiv mit.Du entwickelst und betreibst das Thema Data Quality für unsere AI Use Cases.Du identifizierst Potenziale zur ... Mehr anzeigen

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Data Center Network Engineer

UMB AG, Zweigniederlassung VolketswilVolketswil

Data Center Network Engineer (Cisco).Data Center Network Engineer (Cisco).Wir sind ein grossartiges Team und werden immer wieder von Great Place to Work als beste Arbeitgeberin ausgezeichnet.Dir fe... Mehr anzeigen

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Consultant Data & Analytics

ti&m AGZürich

Senior) Consultant Data & Analytics.Senior) Consultant Data & Analytics.Werde Teil unserer Organisation und bereichere uns mit deiner Expertise – deine Stimme und Passion zählen.Senior) Consultant ... Mehr anzeigen

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Principal Data Architect

Zühlke Engineering AGSchlieren

Founded in Switzerland in 1968, Zühlke is owned by its partners and located across Europe and.We are a global transformation partner, with engineering and innovation in our DNA.We're trusted to hel... Mehr anzeigen

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Product Owner Data & Billing 80-100%

Energie 360° AGZürich

Product Owner Data & Billing 80-100% (m/w/d).Product Owner Data & Billing 80-100% (m/w/d).Spannende Chance: Werde Product Owner (80-100%) bei.Mobilitätsgruppe von Energie360°.JOYA ist aus E360 Mobi... Mehr anzeigen

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Data Platform Engineer

Schweizerische NationalbankZürich

Gemeinsam setzen wir uns für die Erfüllung unseres einzigartigen Mandats ein.Ein sinnvoller in einem vielfältigen Umfeld.Die Führungseinheit Datenbanken und Speichersysteme in der IT-Infrastruktur ... Mehr anzeigen

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Informatikmitarbeiter/in Applikationsbetreuung Data Warehouse

Otto Fischer AGZürich

Technische Unterstützung und Koordination im Data Warehouse.Anwendungsbetreuung ERP und Umsysteme.Aufnahme der Probleme und Klärung mit den externen Partnern.Teilprojektleitung bei grösseren Change... Mehr anzeigen

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AI Scientist - LLM Systems

ArtificialyZurich, Switzerland, CH
Quick Apply

Artificialy is an AI company based in Switzerland, with offices in Lugano and Zurich.We design and deliver AI solutions that are impactful, transparent, and tailored to real-world industry needs.Fo... Mehr anzeigen

Data Scientist - Marketing (f/m/d)

GalaxusZürich, Schweiz

You join our Analytics & Data Science team for Marketing, working alongside a second Data Scientist, Data Analysts, the Marketing Tech team and the Marketing business teams.You step in wherever the... Mehr anzeigen

Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952)

Wavestone Germany AGZürich, Zurich, Switzerland
Quick Apply

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering / Azure / Snowflake.Datenprodukte im... Mehr anzeigen

Häufig gestellte Fragen
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Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

Rewoso AGZürich, CH
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben


Stellenbeschreibung:

Wie können Patientendaten genutzt werden, um vorherzusagen, welcher Patient ein erhöhtes Risiko für bestimmte Versorgungsereignisse hat – und damit die Versorgung gezielter zu unterstützen?

Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.

Wir bieten dir die Möglichkeit, an der Entwicklung und Evaluation prädiktiver Modelle für reale Versorgungs- und Gesundheitsfragestellungen mitzuwirken. Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen direkten Einblick in die Verbindung von Data Science, Statistik, Medizin und Digital Health.

Du wirst dabei nicht einfach ein bestehendes Modell implementieren. Gemeinsam mit unserem Team beschäftigst du dich mit der Fragestellung, Datenaufbereitung, Modellierung, Validierung und Interpretation der Ergebnisse und lernst dabei, wie Data-Science-Projekte in einem kleinen, wissenschaftlich arbeitenden Digital-Health-Unternehmen tatsächlich umgesetzt werden.

Die Stelle eignet sich sowohl als Praktikum als auch für die Durchführung einer Masterarbeit.

Vergütung: Unbezahltes Praktikum bzw. Aufwandsentschädigung von bis zu EUR 500 / CHF 500 pro Monat.

Deine Aufgaben:
Je nach Vorkenntnissen und Interesse wirst du beispielsweise an folgenden Aufgaben arbeiten:

  • Aufbereitung und Analyse von anonymisierten Patientendaten
  • Explorative Datenanalyse und Identifikation relevanter Prädiktoren
  • Entwicklung und Vergleich von statistischen und Machine-Learning-Modellen
  • Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellvariablen
  • Training, Evaluation und Optimierung prädiktiver Modelle
  • Untersuchung von Modellgüte, Robustheit und Generalisierbarkeit
  • Unterstützung bei der Entwicklung geeigneter Validierungsstrategien
  • Visualisierung und verständliche Kommunikation von Ergebnissen
  • Interpretation der Ergebnisse gemeinsam mit unserem interdisziplinären Team
  • Unterstützung bei der Übertragung wissenschaftlicher Erkenntnisse in konkrete Digital-Health- und Versorgungsanwendungen
  • Dokumentation der Analysen und Aufbereitung der Ergebnisse für interne und externe Verwendung

Je nach Projekt können dabei unterschiedliche Fragestellungen im Vordergrund stehen – beispielsweise die Vorhersage von Krankheitsverläufen, Therapiebedarf, Versorgungsereignissen oder anderen patientenrelevanten Outcomes.

Ihr Profil

Du studierst an einer Universität oder ETH in einem technischen oder quantitativ ausgerichteten Fach, z. B. Mathematik, Statistik, Biostatistik, Data Science.

  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute mathematische und statistische Grundlagen
  • Interesse an Datenanalyse und prädiktiver Modellierung
  • Programmierkenntnisse, idealerweise in R
  • Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise

Erfahrung mit medizinischen Daten ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.

Warum wir?

Bei uns arbeitest du mit realen, anonymisierten Patientendaten und an Fragestellungen mit direktem Bezug zur Gesundheitsversorgung.

Du lernst den gesamten Prozess von Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Validierung und Interpretation kennen und arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team aus Mathematik, Statistik, Data Science und Digital Health zusammen.

Dabei erhältst du viel Verantwortung, praktische Erfahrung und einen direkten Einblick in die Arbeit eines kleinen Digital-Health-Start-ups.

Über uns

Bei Rewoso sind wir auf die Generierung hochwertiger Real-World-Evidence spezialisiert, um klinische, regulatorische und strategische Entscheidungen im Gesundheitswesen zu unterstützen.

Im Arbeitsalltag arbeiten wir mit Real-World-Daten aus europäischen medizinischen Registern, entwickeln statistische Ansätze und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse – in enger Zusammenarbeit mit Ärztinnen und Ärzten sowie pharmazeutischen Partnern.

Aufbauend auf dieser Erfahrung gehen wir über die reine Evidenzgenerierung hinaus: Wir nutzen unser tiefes Verständnis der klinischen Praxis und von Versorgungsdaten, um innovative digitale Gesundheitslösungen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Versorgung und die Behandlungsergebnisse von Patientinnen und Patienten zu verbessern.

Mehr erfahren unter: www.rewoso.com