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Data scientist Jobs in Wallisellen

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Data scientist • wallisellen

Zuletzt aktualisiert: vor 6 Stunden

Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

Rewoso AGZürich, CH

Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.Wir bieten dir die Möglichkeit,.Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen dir... Mehr anzeigen

(Senior) Data Scientist (w/m/d)

Migros Genossenschafts BundZürich, Schweiz

Als Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, GenAI und Optimierungsmethoden.Wir analysieren Daten für strategisc... Mehr anzeigen

Senior Consultant - Consulting - Data Management & Governance

EYZurich, Switzerland

At EY, we're all in to shape your future with confidence.We'll help you succeed in a globally connected powerhouse of diverse teams and take your career wherever you want it to go.Join EY and help ... Mehr anzeigen

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Data Architect/ Data Modeller

Infinity Quest UKZH, Switzerland
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Hello Team</p> <p>Please find the requirement details below, along with the attached JD for your reference.Kindly review and share suitable profiles so that we can proceed accordingly.C... Mehr anzeigen

IT Auditor | Data Scientist

coni+partner AGZürich, Zurich, Switzerland
Quick Apply

Zurich and subsidiaries in Düsseldorf and Shanghai.We are specialised in custom-fit staffing in tune with the corporate culture by ensuring a perfect match of professional skills, references and pe... Mehr anzeigen

Data Scientist - Search Retrieval (f/m/d)

Digitec Galaxus AGZürich, ch

As the top Swiss e-commerce platform, with a crew of over 4’000 across Switzerland, Germany, and Serbia, Galaxus is poised to move into new markets.Our driving force is our determination to keep ch... Mehr anzeigen

(Senior) Data Scientist 80-100% (w/m/d)

Wüest PartnerZürich, Zurich, Switzerland

In unserem Data, Analytics & Technology (DAT) Bereich vereint das Valuation Model Team vielfältige fachliche und technische Hintergründe und arbeitet an den Standorten Zürich und Genf eng zusammen.... Mehr anzeigen

Global Principal Clinical Scientist - Cardiorenal

CSLGlattbrugg, Kanton Zürich, Switzerland

You will be responsible for scientific input to clinical development strategies and therapeutic areas.Provide scientific and clinical development input for the safe and efficient execution of assig... Mehr anzeigen

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Manager - Artificial Intelligence & Data - (Data Management & Data Platforms focus)

DeloitteZurich

A safe workplace with zero tolerance for harassment.Open environments where people are free to be themselves.An inclusive community that believes in respect and merit.Help our clients navigate the ... Mehr anzeigen

Senior SAP Data & AI Consultant

RM IT Professional Resources AGZurich, Switzerland

Für ein modernes Schweizer Boutique-Consulting im Bereich Data, AI & Cloud suchen wir erfahrene Senior Consultants mit starkem SAP-Analytics-Background und Interesse an modernen AI-gestützten Arbei... Mehr anzeigen

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Data Center Technician (DCO), Data Center Operations

Amazon Data Services Switzerland GmbHZurich, Zurich, CHE

Data Center Operations designs, installs & maintains the world’s largest Cloud Computing Infrastructure.We are looking for skilled Data Center Technician with a passion for technology to help us ex... Mehr anzeigen

Lead Data Engineer – Finance

SCORZurich, Switzerland

We are seeking a Lead Data Engineer for the Finance domain to join our Tech, Data & AI team.The successful candidate is a hands-on technical leader with deep data engineering expertise, strong comm... Mehr anzeigen

Data Modeler – Finance

SCORZurich, Switzerland

We are seeking a Data Modeler for the Finance domain to join our Tech, Data & AI team.The successful candidate combines strong data modeling expertise with a solid understanding of Finance processe... Mehr anzeigen

Manager / Senior Manager - Cloud, Data & AI (CD&AI) - Data Engineering

PwCZürich

Manager / Senior Manager - Cloud, Data & AI (CD&AI) - Data Engineering.Collaborate with your team to source high-impact projects and engage with senior stakeholders from high-profile clients in div... Mehr anzeigen

Remote Senior Data Engineer – Databricks / Azure Data Platform

PROSTAFF Schweiz GmbHZürich, Zurich, Switzerland
Homeoffice
Quick Apply

We are looking for an experienced Senior Data Engineer to support the build-out and further development of a modern data platform in the insurance and reinsurance environment.In this role, you will... Mehr anzeigen

Quantitative Researcher- Systematic Futures/ Switzerland / £High

Eka FinanceZurich, Switzerland

We are seeking a Quantitative Researcher to join a growing systematic investment team focused on developing, testing, and enhancing alpha-generating trading strategies across global markets.This is... Mehr anzeigen

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Customer Data Specialist

GenTwoZurich, Switzerland, CH

GenTwo is a global financial engineering company enabling the creation, issuance, and lifecycle management of innovative investment products.With our state-of-the-art platform and securitization in... Mehr anzeigen

SAP Data Migration Specialist

DeloitteZurich

Basel, ZurichWork Pattern Percentage: 80-100%.Help our clients successfully manage global challenges.Our Deloitte SAP team can help transform an organization and take it to new levels of performanc... Mehr anzeigen

Senior Oracle Data Engineer

addexpert GmbHZürich, Switzerland

FINANCIAL SERVICES!     .Unsere Auftraggeberin ist eine umsetzungsstarke, geradlinige und transparente Beratungsfirma für Finanzdienstleister und operiert an der Schnittstelle zwisch... Mehr anzeigen

Data Scientist - Search Retrieval (f/m/d)

GalaxusZürich, Schweiz

Retrieval is the foundation of every search result.As a Data Scientist on our Search team, you'll own the algorithms (keyword, vector, and beyond) that surface the right products for every customer... Mehr anzeigen

Häufig gestellte Fragen
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Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%)

Rewoso AGZürich, CH
Vor 14 Tagen
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben


Stellenbeschreibung:

Wie können Patientendaten genutzt werden, um vorherzusagen, welcher Patient ein erhöhtes Risiko für bestimmte Versorgungsereignisse hat – und damit die Versorgung gezielter zu unterstützen?

Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.

Wir bieten dir die Möglichkeit, an der Entwicklung und Evaluation prädiktiver Modelle für reale Versorgungs- und Gesundheitsfragestellungen mitzuwirken. Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen direkten Einblick in die Verbindung von Data Science, Statistik, Medizin und Digital Health.

Du wirst dabei nicht einfach ein bestehendes Modell implementieren. Gemeinsam mit unserem Team beschäftigst du dich mit der Fragestellung, Datenaufbereitung, Modellierung, Validierung und Interpretation der Ergebnisse und lernst dabei, wie Data-Science-Projekte in einem kleinen, wissenschaftlich arbeitenden Digital-Health-Unternehmen tatsächlich umgesetzt werden.

Die Stelle eignet sich sowohl als Praktikum als auch für die Durchführung einer Masterarbeit.

Vergütung: Unbezahltes Praktikum bzw. Aufwandsentschädigung von bis zu EUR 500 / CHF 500 pro Monat.

Deine Aufgaben:
Je nach Vorkenntnissen und Interesse wirst du beispielsweise an folgenden Aufgaben arbeiten:

  • Aufbereitung und Analyse von anonymisierten Patientendaten
  • Explorative Datenanalyse und Identifikation relevanter Prädiktoren
  • Entwicklung und Vergleich von statistischen und Machine-Learning-Modellen
  • Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellvariablen
  • Training, Evaluation und Optimierung prädiktiver Modelle
  • Untersuchung von Modellgüte, Robustheit und Generalisierbarkeit
  • Unterstützung bei der Entwicklung geeigneter Validierungsstrategien
  • Visualisierung und verständliche Kommunikation von Ergebnissen
  • Interpretation der Ergebnisse gemeinsam mit unserem interdisziplinären Team
  • Unterstützung bei der Übertragung wissenschaftlicher Erkenntnisse in konkrete Digital-Health- und Versorgungsanwendungen
  • Dokumentation der Analysen und Aufbereitung der Ergebnisse für interne und externe Verwendung

Je nach Projekt können dabei unterschiedliche Fragestellungen im Vordergrund stehen – beispielsweise die Vorhersage von Krankheitsverläufen, Therapiebedarf, Versorgungsereignissen oder anderen patientenrelevanten Outcomes.

Ihr Profil

Du studierst an einer Universität oder ETH in einem technischen oder quantitativ ausgerichteten Fach, z. B. Mathematik, Statistik, Biostatistik, Data Science.

  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute mathematische und statistische Grundlagen
  • Interesse an Datenanalyse und prädiktiver Modellierung
  • Programmierkenntnisse, idealerweise in R
  • Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise

Erfahrung mit medizinischen Daten ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.

Warum wir?

Bei uns arbeitest du mit realen, anonymisierten Patientendaten und an Fragestellungen mit direktem Bezug zur Gesundheitsversorgung.

Du lernst den gesamten Prozess von Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Validierung und Interpretation kennen und arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team aus Mathematik, Statistik, Data Science und Digital Health zusammen.

Dabei erhältst du viel Verantwortung, praktische Erfahrung und einen direkten Einblick in die Arbeit eines kleinen Digital-Health-Start-ups.

Über uns

Bei Rewoso sind wir auf die Generierung hochwertiger Real-World-Evidence spezialisiert, um klinische, regulatorische und strategische Entscheidungen im Gesundheitswesen zu unterstützen.

Im Arbeitsalltag arbeiten wir mit Real-World-Daten aus europäischen medizinischen Registern, entwickeln statistische Ansätze und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse – in enger Zusammenarbeit mit Ärztinnen und Ärzten sowie pharmazeutischen Partnern.

Aufbauend auf dieser Erfahrung gehen wir über die reine Evidenzgenerierung hinaus: Wir nutzen unser tiefes Verständnis der klinischen Praxis und von Versorgungsdaten, um innovative digitale Gesundheitslösungen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Versorgung und die Behandlungsergebnisse von Patientinnen und Patienten zu verbessern.

Mehr erfahren unter: www.rewoso.com