Data scientist • wallisellen
Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.Wir bieten dir die Möglichkeit,.Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen dir... Mostra di più
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Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering / Azure / Snowflake.Datenprodukte im... Mostra di più
Stellenbeschreibung:
Wie können Patientendaten genutzt werden, um vorherzusagen, welcher Patient ein erhöhtes Risiko für bestimmte Versorgungsereignisse hat – und damit die Versorgung gezielter zu unterstützen?
Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.
Wir bieten dir die Möglichkeit, an der Entwicklung und Evaluation prädiktiver Modelle für reale Versorgungs- und Gesundheitsfragestellungen mitzuwirken. Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen direkten Einblick in die Verbindung von Data Science, Statistik, Medizin und Digital Health.
Du wirst dabei nicht einfach ein bestehendes Modell implementieren. Gemeinsam mit unserem Team beschäftigst du dich mit der Fragestellung, Datenaufbereitung, Modellierung, Validierung und Interpretation der Ergebnisse und lernst dabei, wie Data-Science-Projekte in einem kleinen, wissenschaftlich arbeitenden Digital-Health-Unternehmen tatsächlich umgesetzt werden.
Die Stelle eignet sich sowohl als Praktikum als auch für die Durchführung einer Masterarbeit.
Vergütung: Unbezahltes Praktikum bzw. Aufwandsentschädigung von bis zu EUR 500 / CHF 500 pro Monat.
Deine Aufgaben:
Je nach Vorkenntnissen und Interesse wirst du beispielsweise an folgenden Aufgaben arbeiten:
Je nach Projekt können dabei unterschiedliche Fragestellungen im Vordergrund stehen – beispielsweise die Vorhersage von Krankheitsverläufen, Therapiebedarf, Versorgungsereignissen oder anderen patientenrelevanten Outcomes.
Du studierst an einer Universität oder ETH in einem technischen oder quantitativ ausgerichteten Fach, z. B. Mathematik, Statistik, Biostatistik, Data Science.
Erfahrung mit medizinischen Daten ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
Bei uns arbeitest du mit realen, anonymisierten Patientendaten und an Fragestellungen mit direktem Bezug zur Gesundheitsversorgung.
Du lernst den gesamten Prozess von Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Validierung und Interpretation kennen und arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team aus Mathematik, Statistik, Data Science und Digital Health zusammen.
Dabei erhältst du viel Verantwortung, praktische Erfahrung und einen direkten Einblick in die Arbeit eines kleinen Digital-Health-Start-ups.
Bei Rewoso sind wir auf die Generierung hochwertiger Real-World-Evidence spezialisiert, um klinische, regulatorische und strategische Entscheidungen im Gesundheitswesen zu unterstützen.
Im Arbeitsalltag arbeiten wir mit Real-World-Daten aus europäischen medizinischen Registern, entwickeln statistische Ansätze und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse – in enger Zusammenarbeit mit Ärztinnen und Ärzten sowie pharmazeutischen Partnern.
Aufbauend auf dieser Erfahrung gehen wir über die reine Evidenzgenerierung hinaus: Wir nutzen unser tiefes Verständnis der klinischen Praxis und von Versorgungsdaten, um innovative digitale Gesundheitslösungen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Versorgung und die Behandlungsergebnisse von Patientinnen und Patienten zu verbessern.
Mehr erfahren unter: www.rewoso.com
