Data scientist • wallisellen
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Help bring tomorrow's medicines to patients.Our GLP-certified bioanalytical laboratory in Fehraltorf plays a key role in preclinical and clinical drug development by delivering high-quality bioanal... Mostra di più
This is a hybrid position with a minimum of 3 days onsite required on a weekly basis.Relocation and mobility assistance are not provided.Contributes to the scientific development of clinical develo... Mostra di più
Sustainability team and build the data foundation behind our global Scope 3 carbon accounting.This is a technical role for someone who enjoys turning complex data into reliable, scalable solutions—... Mostra di più
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QC Scientist – Transfert de Méthodes Analytiques & Cycle de Vie (h/f/x).Type de contrat : Mission temporaire via Randstad (env.Taux d'activité : 100 % (40 h / semaine).Secteur : Industrie pharmaceu... Mostra di più
At Julius Baer, we celebrate and value the individual qualities you bring, enabling you to be impactful, to be entrepreneurial, to be empowered, and to create value beyond wealth.Let’s shape the fu... Mostra di più
Data Center Operations designs, installs & maintains the world’s largest Cloud Computing Infrastructure.We are looking for skilled Data Center Technician with a passion for technology to help us ex... Mostra di più
Every day, around 3,000 employees of RUAG and RUAG Real Estate make as significant contribution to the security of Switzerland.They ensure that the Swiss Armed Forces and other emergency and securi... Mostra di più
At Flexion, we're building the intelligence layer powering the next generation of humanoid robots.Our mission is to accelerate the transition from fragile prototypes to real-world humanoid deployme... Mostra di più
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Help bring tomorrow's medicines to patients.Our GLP-certified bioanalytical laboratory in Fehraltorf plays a key role in preclinical and clinical drug development by delivering high-quality bioanal... Mostra di più
Beratung unserer Kunden bei der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen.Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen.Entwicklung und Betrieb von Dat... Mostra di più
Artificialy is an AI company based in Switzerland, with offices in Lugano and Zurich.We design and deliver AI solutions that are impactful, transparent, and tailored to real-world industry needs.Fo... Mostra di più
Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Azure Data Factory, Azure Databricks, and other relevant services.Develop and maintain the company's data architecture, including data... Mostra di più
QC Scientist – Transfert de Méthodes Analytiques & Cycle de Vie (h/f/x).Type de contrat : Mission temporaire via Randstad (env.Taux d'activité : 100 % (40 h / semaine).Secteur : Industrie pharmaceu... Mostra di più
Stellenbeschreibung:
Wie können Patientendaten genutzt werden, um vorherzusagen, welcher Patient ein erhöhtes Risiko für bestimmte Versorgungsereignisse hat – und damit die Versorgung gezielter zu unterstützen?
Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.
Wir bieten dir die Möglichkeit, an der Entwicklung und Evaluation prädiktiver Modelle für reale Versorgungs- und Gesundheitsfragestellungen mitzuwirken. Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen direkten Einblick in die Verbindung von Data Science, Statistik, Medizin und Digital Health.
Du wirst dabei nicht einfach ein bestehendes Modell implementieren. Gemeinsam mit unserem Team beschäftigst du dich mit der Fragestellung, Datenaufbereitung, Modellierung, Validierung und Interpretation der Ergebnisse und lernst dabei, wie Data-Science-Projekte in einem kleinen, wissenschaftlich arbeitenden Digital-Health-Unternehmen tatsächlich umgesetzt werden.
Die Stelle eignet sich sowohl als Praktikum als auch für die Durchführung einer Masterarbeit.
Vergütung: Unbezahltes Praktikum bzw. Aufwandsentschädigung von bis zu EUR 500 / CHF 500 pro Monat.
Deine Aufgaben:
Je nach Vorkenntnissen und Interesse wirst du beispielsweise an folgenden Aufgaben arbeiten:
Je nach Projekt können dabei unterschiedliche Fragestellungen im Vordergrund stehen – beispielsweise die Vorhersage von Krankheitsverläufen, Therapiebedarf, Versorgungsereignissen oder anderen patientenrelevanten Outcomes.
Du studierst an einer Universität oder ETH in einem technischen oder quantitativ ausgerichteten Fach, z. B. Mathematik, Statistik, Biostatistik, Data Science.
Erfahrung mit medizinischen Daten ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
Bei uns arbeitest du mit realen, anonymisierten Patientendaten und an Fragestellungen mit direktem Bezug zur Gesundheitsversorgung.
Du lernst den gesamten Prozess von Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Validierung und Interpretation kennen und arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team aus Mathematik, Statistik, Data Science und Digital Health zusammen.
Dabei erhältst du viel Verantwortung, praktische Erfahrung und einen direkten Einblick in die Arbeit eines kleinen Digital-Health-Start-ups.
Bei Rewoso sind wir auf die Generierung hochwertiger Real-World-Evidence spezialisiert, um klinische, regulatorische und strategische Entscheidungen im Gesundheitswesen zu unterstützen.
Im Arbeitsalltag arbeiten wir mit Real-World-Daten aus europäischen medizinischen Registern, entwickeln statistische Ansätze und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse – in enger Zusammenarbeit mit Ärztinnen und Ärzten sowie pharmazeutischen Partnern.
Aufbauend auf dieser Erfahrung gehen wir über die reine Evidenzgenerierung hinaus: Wir nutzen unser tiefes Verständnis der klinischen Praxis und von Versorgungsdaten, um innovative digitale Gesundheitslösungen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Versorgung und die Behandlungsergebnisse von Patientinnen und Patienten zu verbessern.
Mehr erfahren unter: www.rewoso.com
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