Data engineer Jobs in Lausanne
Jobalert für diese Suche erstellen
Data engineer • lausanne
Data Engineer
LHHLausanne, Vaud, Switzerland- Gesponsert
Senior Packaging Specialist Pharma
AXEPTA SAVaud, CHData Scientist - Innovation Collaborations
EpflLausanneFood Safety Associate Data Analyst
Nespresso Deutschland GmbHLausanne, ch- Gesponsert
Product Specialist
Imina Technologies SACugy VD, CHSenior Cloud Data Engineer
Smile GroupLausanne, Vaud, CH- Gesponsert
Electronics Engineer
SICPAPrilly, CHData Operations Specialist
Helen of TroyLausanne, CHData Protection Officer H/F
Meanquest SAEcublens, Waadt, Schweiz- Gesponsert
Ingénieur Cybersécurité H/F
AlbedisLausanne, Vaud (canton)- Gesponsert
Chef de Projet IT - Intégration Système Transactionnel
Integraal Data ServicesLausanne, CHSenior Data Engineer
TechnisLausanne, Vaud, Switzerland- Gesponsert
Hardware Engineer
Randstad (Schweiz) AGVaudFull-Stack Data Scientist
NexthinkLausanne, Vaud, Switzerland- Gesponsert
Lead Back-End Engineer - TypeScript/Rust
Finders SA1005 Lausanne, CH- Gesponsert
Quality Engineer (H/F) – Site de Puidoux
Resonetics SAPuidoux, CH- Gesponsert
Full Stack Developer & Database Specialist
Fédération Internationale de GymnastiqueLausanne, CH- Gesponsert
Administrateur systèmes
Data Consulting S.A.Lausanne, CHAssistant.e Data Analyst 20%
Academic WorkRégion Lausannoise, CHÄhnliche Suchanfragen
Data Engineer
LHHLausanne, Vaud, SwitzerlandNous recrutons un ou une Data Engineer pour renforcer le département IT de notre client situé à Morges, Si vous êtes prêt ou prête à relever un nouveau défi, cette offre est pour vous.
Responsabilités:
En tant que Data Engineer vous mettez en place des pipelines, modélisez des données et êtes en charge de l'amélioration continue. Vous développez, maintenez et fiabilisez les pipelines de données. Vous construisez, transformez et modélisez les données (Snowflake via dbt). Vous orchestrez les traitements et les workflows avec Apache Airflow. Vous participez aux pratiques d'infrastructure as Code (IaC) pour la gestion data sur GCP (GKE). La mise en place des bonnes pratiques DataOps/DevOps (CI/CD, GitLab), versioning et automatisation de l'infrastructure (Terraform) fait partie de vos tâches ainsi que la mise en place et le monitoring des pipelines pour garantir la disponibilité. Vous collaborez avec les équipes métier.
Profil:
- Bachelor en IT
- Expérience en Data Engineering ou équivalent
- Expérience retail, un plus
- Excellente maîtrise de SQL et Python
- Très bonnes connaissances dbt
- Bonnes connaissances environnements cloud (GCP, un plus)
- Bonnes connaissances CI/CD (GitLab) et des principes d'infrastructure as Code
- Intérêt pour l'IA
- Connaissances Google Cloud Platform, Snowflake, BI and Analytics, Infra & DevOps
- Français courant obligatoire