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Developer python • biel

Zuletzt aktualisiert: vor 26 Tagen

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RolexBienne

H/F) dont la mission principale sera de développer une méthodologie de modélisation et de prédiction temporelle du taux de défaillance des équipements industriels afin d'optimiser les stratégies de... Mehr anzeigen

Entwicklungsingenieur 100% (all gender) (M/W/D)

IMPIRIO AGNidau, CH

Unser Kunde ist spezialisiert in der Medizinaltechnik und hat den Standort im Raum Biel.Für ihn suchen wir einen erfahrenen, innovativen Projektleiter in der Entwicklung/Kundenprojekte.Erarbeitung ... Mehr anzeigen

Prozesstechniker Fertigung Piezoventile 80 - 100% (m/w/d)

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Im Herzen der Uhrenregion Biel-Seeland produzieren wir in.Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern auf modernsten teil- und vollautomatischen Fertigungsanlagen Vorsteuerungen für Pneumatik- und Piezoventi... Mehr anzeigen

Privatlehrer (m/w/d) für Python in Grenchen gesucht

SuperProfGrenchen, CH

Superprof ist die Plattform für.Sie verbindet Menschen, die lernen möchten, mit Lehrkräften, die ihre Leidenschaft fürs Unterrichten teilen.Marktführer für Privatunterricht geworden und heute in me... Mehr anzeigen

Développeur robotique

Precitrame Machines SATramelan

Lieu Tramelan Entrée Immédiate ou à convenir.Concevoir, développer, tester et optimiser des systèmes robotiques pour l’autonomisation de nos machines.Assurer l’intégration, la mise en service et la... Mehr anzeigen

Stagiaireensciencedescouchesminces(H/F)Stagiaireensciencedescouchesminces(H/F)Ingénierie/R&DBienneSt

RolexBienne

Le stage est proposé pour une durée de 6 mois à 100%, dès juillet 2026.Simuler différents empilements de couches minces afin d’atteindre des couleurs cibles.Développer/implémenter des algorithmes i... Mehr anzeigen

Häufig gestellte Fragen
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StagiaireenModélisationdelafiabilitédeséquipementsindustriels(H/F)StagiaireenModélisationdelafiabili

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RolexBienne
Vor 26 Tagen
Stellenbeschreibung

Introduction

Pour notre secteur Maintenance, nous recherchons un Stagiaire (H/F) dont la mission principale sera de développer une méthodologie de modélisation et de prédiction temporelle du taux de défaillance des équipements industriels afin d'optimiser les stratégies de maintenance. Le stage est proposé pour 6 mois à 100%, dès septembre 2026.

Responsabilités

  • Identifier et analyser les principaux modes de défaillance des équipements industriels
  • Modéliser le taux de défaillance
  • Implémenter un ou plusieurs modèles de prédiction des défaillances
  • Proposer une stratégie de maintenance optimale basée sur la probabilité du taux de pannes et du mode de défaillance
  • Rédiger un rapport technique interne
  • Soutenir les équipes dans leurs projets

Profil

  • Actuellement en Master de Data Science, Mathématiques, Physique, Microtechnique, Génie industriel ou jugé équivalent
  • Connaissances des méthodes statistiques de fiabilité (ex. Loi de Weibull)
  • Connaissances en programmation (ex. Python)
  • Doté de capacités analytiques
  • Orienté service, proactif et autonome

Conclusion

Nous vous offrons un environnement stimulant, d'excellentes conditions de travail et des prestations sociales de premier ordre.