Data engineer • lugano
Siamo alla ricerca di un profilo ad alto potenziale analitico, con background statistico o.La risorsa avrà il compito di mappare, monitorare e ottimizzare il flusso che intercorre tra l'acquisizion...Mehr anzeigen
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Siamo alla ricerca di un profilo ad alto potenziale analitico, con background statistico o.La risorsa avrà il compito di mappare, monitorare e ottimizzare il flusso che intercorre tra l'acquisizion...Mehr anzeigen
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Per conto di un nostro stimato cliente del.Formazione scientifica (Chimica, CTF, Biologia o affini).Esperienza pregressa in laboratorio QC o R&D in ambiente GMP.Esperienza nella data review e nella...Mehr anzeigen
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We are Knowledge Lab — a leading provider of cutting-edge IT solutions for banks, insurers, and the public sector since 2016.Our interdisciplinary team of experts operates from Zurich, Mendrisio, B...Mehr anzeigen
Flycatcher | Lugano, Switzerland | Early-Stage Founding Team | Initial Work for Equity.Flycatcher builds unsupervised anomaly detection software for industrial inspections.Our system runs on edge d...Mehr anzeigen
LocalPoint ist ein kleines KI-Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, gedruckte Zeitungen in dynamische digitale Erlebnisse zu verwandeln.Wir nutzen modernste Technologie, um Zeitungen dabe...Mehr anzeigen
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Siamo alla ricerca di un profilo ad alto potenziale analitico, con background statistico o
ingegneristico, per presidiare l'intero ecosistema dei dati di marketing e vendita. La risorsa avrà il compito di mappare, monitorare e ottimizzare il flusso che intercorre tra l'acquisizione della Lead, la gestione del Call Center (presa appuntamenti) e la chiusura contrattuale da parte della rete commerciale, garantendo la massima efficienza di ogni passaggio del funnel.
Responsabilità Principali
Analisi Integrata del Funnel (End-to-End): Monitoraggio costante del flusso dati partendo
dalle sorgenti di traffico (Lead Generation) fino alla conversione finale in vendita,
identificando colli di bottiglia e aree di dispersione del dato.
Performance Tracking del Call Center: Analisi dei tassi di conversione Lead-to-
Appointment, valutando la qualità dei contatti generati e l'efficacia dei processi di contatto e fissaggio appuntamento.
Sales Attribution & ROI Analysis: Correlazione tra gli investimenti marketing e i risultati di vendita effettivi, calcolando il ritorno sull'investimento per singolo canale, campagna e area geografica.
Modellazione Statistica e Forecasting: Sviluppo di modelli predittivi per stimare i volumi
di vendita futuri basati sull'andamento della lead generation e sulla capacità produttiva della
rete commerciale.
Ottimizzazione dei Processi (Engineering approach): Revisione dei flussi operativi tra isistemi CRM e i software di gestione chiamate per garantire l'integrità del dato e
l'automazione dei report direzionali.
Reporting & Dashboarding: Creazione e manutenzione di cruscotti di controllo (BI) in tempo reale per fornire alla Direzione Generale e Marketing una visione chiara dei KPI (CPL, CPA, Conversion Rate per step).
Qualifikationen
Formazione: Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Statistica, Matematica o
Economia Quantitativa.
Esperienza: Almeno 8-10 anni in ruoli di analisi dati, preferibilmente in aziende con modelli di vendita basati su lead generation massiva e reti commerciali fisiche.
Competenze Tecniche:
- Padronanza avanzata di Excel e strumenti di Data Visualization (es. Power BI,
Tableau, Looker).
- Conoscenza approfondita dei sistemi CRM (Salesforce, HubSpot o similari) e delle
logiche di integrazione dati (API, Zapier).
- Capacità di analisi dei flussi di traffico digital (Google Analytics, Meta Business
Suite).
- Gradita la conoscenza di linguaggi di interrogazione dati (SQL) o analisi statistica
(Python/R).
Soft Skills: Rigore metodologico, spiccata attitudine al problem solving complesso e
capacità di sintesi per la presentazione dei dati a livelli executive.
Cosa Offriamo
Ruolo strategico con forte impatto sui processi decisionali aziendali.
Ambiente tecnologicamente avanzato e orientato alla cultura del dato.
Pacchetto retributivo di sicuro interesse, commisurato alle competenze tecniche dimostrate.
E' richiesta la presenza 5 giorni su 5 in ufficio (no smartworking)
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