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Devops engineer Jobs in Lausanne

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Data engineer (h / f / x) - 80%-100%

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Vaudoise AssurancesLausanne, Vaud, Suisse
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Dev Full-Stack Web ReactJS et Node H / F

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ExtiaLausanne, FR
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Electronics Development Engineer

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Swissels Engineering & Life Science ServicesLausanne, CH
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DevOps Engineer – Elasticsearch

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Team Leader opérationnel DevOps

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W TalentLausanne, CH
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CQV Engineer

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CAPGEMINI ENGINEERINGLausanne, CH
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Software Engineer Lead

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AXA GroupLAUSANNE, VAUD, SWITZERLAND
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System Support Engineer

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Genius SportsLausanne, Vaud, Switzerland
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Senior Data Engineer

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VisiumLausanne, Vaud, Switzerland
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Michael PageLausanne Region, CH
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Red Hat OpenShift Cluster Administrator

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Helvetica PartnersLausanne, CH
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Automation Engineer

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CapgeminiLausanne greater area, CH
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Quality Engineer

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LimulaLausanne, VD, CH
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Senior Data Engineer

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Visium SALausanne, VD, CH
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PIC Engineer

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IC ResourcesLausanne, Switzerland
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Windows Client System Engineer

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Die Schweizerische PostLausanne, CH
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Microsoft cloud security Engineer - Azure Devops H / F

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Indosuez Wealth ManagementLausanne, CH
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Industrialization Engineer

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DSJ GlobalLausanne
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Cross SystemsLausanne
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Senior Software Engineer

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ExperisLausanne
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Data engineer (h / f / x) - 80%-100%

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Vaudoise AssurancesLausanne, Vaud, Suisse
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Stellenbeschreibung

Data engineer (h / f / x) - 80%-100% chez Vaudoise Assurances | softgarden

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Data engineer (h / f / x) - 80%-100%

80% - 100%

Hybrid

Place de Milan, Lausanne

Avec expérience professionnelle

03.12.24

Fondée il y a plus de 125 ans, la Vaudoise est l'un des leaders du marché suisse des assurances. Nos valeurs, notre taille, notre solidité financière et notre indépendance sont des atouts certains pour vous offrir un environnement de travail de première qualité.

Persuadée que l'avenir se trouve également dans le monde numérique, la Vaudoise Assurances a démarré un ambitieux projet de transformation digital dans le but de devenir n°1 de la satisfaction client.

Convaincus de l'importance capitale de la data dans le futur, nous souhaitons renforcer notre équipe Data Analytics par l'engagement d'un / e Data Engineer (f / h / x) - 80-100 % . A ce poste, vous intégrerez une équipe motivée et jouerez un rôle central entre le métier et l'informatique.​​

Les missions qui vous attendent :

  • Collaborer en mode agile avec l'équipe Data Analytics dans les différents projets de la roadmap ​
  • Collecter les besoins métiers dans les différents départements de la Vaudoise Assurances​
  • Modéliser des données (3NF, modèle en étoile)​
  • Développer des processus ETL, respectivement ELT (SSIS / Azure Data Factory / Databricks / DBT) ​
  • Développer la couche sémantique de présentation (cubes multidimensionnels et bases tabular in-memory, Power BI dataset)​
  • Développer des tableaux de bord et des rapports avec Power BI et Paginated Report​ (SSRS)
  • Collaborer via les outils CI / CD (DevOps, bitbucket)​

Votre profil :

  • Formation professionnelle supérieure de type HES, Universitaire ou EPF en informatique ou généraliste​
  • Minimum 3 ans d'expérience dans des projets d’informatique décisionnelle​
  • Expérience sur les outils analytiques Microsoft SQL Server on-premises (T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI Report Serveur)​
  • Expérience sur les outils analytiques Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks, DBT, Power BI Services) ​
  • Très bonnes connaissances des langages DAX, SQL et Python
  • Une connaissance du monde des assurances serait un atout supplémentaire
  • Français et anglais courants (niveau B2 minimum)​
  • Proactif, ouvert et curieux, vous aimez travailler en équipe dans un cadre pluridisciplinaire. De nature enthousiaste et orientée solutions, vous avez de la facilité à communiquer. Résistant au stress et doté d'une bonne capacité d'intégration, vous avez le sens des responsabilités. Vous êtes convaincu par le processus d'amélioration continue et enthousiaste de pouvoir y participer par des discussions constructives.

    Nous vous offrons :

  • Un environnement de travail sain dans une entreprise mutualiste labelisée "Meilleur Employeur"
  • Des avantages sociaux multiples, dont la flexibilité dans l'organisation du travail
  • Un travail au sein d'une équipe dynamique et passionnée​
  • Des valeurs humaines centrées sur le bien-être des collaborateurs​
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