Business Data Analyst (m/w/d)

bruederlinpartner
Zürich, ZH, CH
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Sie sind Experte im Bereich IT und Datenanalyse? Sie suchen nach einer neuen Herausforderung, bei der Sie Ihre analytischen und technischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterentwickeln können?

Dann könnte diese Position genau das Richtige für Sie sein!

Unsere Business Unit Data Science innerhalb der bruederlinpartner - Gruppe ist spezialisiert auf die Vermittlung von Fachkräften in den Bereichen IT, Compliance und Datenmanagement.

Wir verbinden talentierte Fachleute mit führenden Unternehmen, die in stark regulierten Branchen tätig sind, wie z.B. Finanzdienstleistungen und Bankwesen.

Ihre Aufgaben :

  • Gemeinsam mit uns stellen Sie sicher, dass die von uns entwickelten Lösungen den tatsächlichen Bedürfnissen der Nutzenden entsprechen.
  • Sie arbeiten in Datenprojekten zur Transformation mit und treiben insbesondere den kontinuierlichen Ausbau des kantonsweiten Datenkatalogs voran.
  • Sie erstellen Konzepte, analysieren Prozesse und Daten und leiten daraus die nächsten Schritte ab.
  • Sie beziehen Stakeholder ein, erfassen deren Bedürfnisse strukturiert, bündeln und priorisieren diese.
  • Sie informieren proaktiv über Fortschritte und Neuerungen.

Diese Stelle ist ideal für Sie, wenn :

  • Sie nachweisbare Erfahrung in der Business Analyse von Digitalisierungsprojekten haben und über einen Hintergrund im Bereich Data Science oder Informationswissenschaften verfügen.
  • Sie ein starkes Interesse am Aufbau der Datenbewirtschaftung haben und sich mit den Zielen der strategischen Initiative Daten identifizieren.
  • Sie in der Lage sind, auch komplexe Themen einfach und zielgruppengerecht zu vermitteln.
  • Sie fehlendes Fachwissen in Teilbereichen mühelos ausgleichen, indem Sie das umfangreiche Wissen Ihres Umfelds nutzen.

Dies ist genau das, was Sie als neue Herausforderung suchen? Bitte kontaktieren Sie uns wir würden Sie gerne kennenlernen und Ihnen dabei mehr über Ihren nächsten Traum-Job erzählen! Wenn Sie weitere Fragen zur Stellenausschreibung haben, dann melden Sie sich direkt bei Herr Steiner unter der Nummer :

041 520 05 71 .

Warum Sie mit uns Ihren nächsten Karriereschritt machen :

Wir sind ein familiengeführtes KMU mit über 20 Jahren Erfahrung in der Vermittlung von Fach- und Führungskräften. Unsere Firmengruppe gliedert sich in verschiedene spezialisierte Bereiche, in denen wir über tiefgehendes Fachwissen verfügen.

Wer sich bei uns bewirbt, strebt nach einem bedeutenden Karriereschritt.

Wir setzen voraus, dass unsere Kandidaten die erforderlichen Qualifikationen für die ausgeschriebene Position mitbringen.

Diese strenge Auswahl ermöglicht es uns, Ihnen mehr Zeit für eine individuelle Beratung und umfassende Betreuung zu widmen.

Wir gestalten die Zukunft mit :

Unsere Unternehmensgruppe setzt auf innovative Software-Tools, die unseren Kandidaten eine umfassende Marktübersicht bieten.

Unser Ziel ist es, den bestmöglichen Job für Sie zu finden, der Ihren Fähigkeiten und Zielen entspricht.

Hinweis : Wir legen großen Wert auf Vielfalt und heißen Bewerbungen aller qualifizierten Fachkräfte willkommen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter oder Identität.

Unsere Ausschreibungen umfassen teilweise mehrere Kundenanfragen für ähnliche Positionen in der Region. Wir finden die bestmögliche Position für Sie basierend auf Ihren Qualifikationen und Erfahrungen.

Weitere interessante Stellen finden Sie auf : www.data-science-jobs.ch

Haben Sie Fragen? Kontaktieren Sie uns, und wir planen gemeinsam Ihren nächsten Karriereschritt!

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Mehrjährige Erfahrung und methodische Kenntnisse im Bereich IT Business Analysis, Data Analytics, Data Mining, Data Warehousing und KI-Algorithmen von Vorteil. Mehrjährige Erfahrung und methodische Kenntnisse im Bereich IT Business Analysis, Data Analytics, Data Mining, Data Warehousing und KI-Algor...

Company 81 - Manulife Data Services Inc.
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headcount AG
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Conduct in-depth analysis of overall data inventory, identifying gaps and generating proposals to optimize data usage. Initiate conversations with key stakeholders to gather data requirements, address business questions, and proactively provide insights. Analyze large sets of data (around 9000+ tabl...