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Data analyst Offres d'emploi - Lausanne, VD
Data Scientist
LHHLausanne, Vaud, SwitzerlandCommodities Business Analyst
ECOM TradingPully, CHData Science Intern
LogmindLausanne, Switzerland- Offre sponsorisée
Business Analyst ERP Planification H / F
ALBEDISLausanne, Région Vaud / Valais, CH- Offre sponsorisée
Senior Data Engineer
VisiumLausanne, Vaud, SwitzerlandBusiness Analyst IT Technique
Cross SystemsLausanneBusiness Analyst IT
ItecorLausanne, VD, CH- Offre sponsorisée
Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%
Eraneos Switzerland AGLausanne, CHCRM Business Analyst Senior (h / f / x) 80-100%
Vaudoise AssurancesLausanne, Vaud, SuisseData Analyst Interns
SIB Swiss Institute of BioinformaticsLausanne, VaudData Scientist
CapgeminiLausanne greater area, CHData Business Analyst (H / F)
SynotisLausanneSenior Data Engineer
Visium SALausanne, VD, CHBusiness analyst
IT Advanced Consulting SALausanne, VD, chICT BUSINESS ANALYST
EniLAUSANNE AV. DE GRATTA, CH, LOSANNA, Switzerland, Other European countriesBusiness Systems Analyst (844)
Université de LausanneLausanne, SchweizArchitect DATA
TalanLausanne, Vaud, SwitzerlandJob Description
En tant qu'Architecte Data Azure, vous jouerez un rôle stratégique dans la conception, la mise en œuvre et l’évolution des écosystèmes DATA. Vos responsabilités incluront :
Modélisation de la plateforme de données :
Élaborer des modèles de données relationnels et multidimensionnels adaptés aux besoins métiers.
- Concevoir des schémas ERD pour structurer et organiser les données.
Stratégie et mise en œuvre de solutions Azure :
Définir et piloter une stratégie d’adoption et de déploiement des solutions Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, etc.).
Accompagnement et gouvernance des bases de données :
Garantir une gouvernance efficace des données, incluant la qualité, la sécurité et la conformité.
Qualifications
Expertise technique :
Solide maîtrise des concepts de modélisation de données (ERD, modèles relationnels et multidimensionnels).
Expérience et qualités personnelles :
Expérience significative dans des projets de conception et de déploiement de plateformes de données.