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Research Assistant in Machine Learning for Complex Industrial Systems 80 - 100 %

FLEXSIS
Winterthur, Zurich / Schaffhausen, CH
Diese Stelle ist in deinem Land nicht verfügbar.

EINFÜHRUNG :

For our client located in Winterthur we are looking for a

Research Assistant in Machine Learning for Complex Industrial Systems 80 - 100 %

The earliest start date is 01. July 2024 or by agreement. This is a full / part-time position with a permanent contract.

AUFGABENBESCHREIBUNG :

  • As part of our research team, you will take a central role in applied research projects in the field of AI for intelligent maintenance systems.
  • You will develop innovative approaches using state of the art statistical, machine learning and deep learning methods and publish your outcomes in scientific papers.
  • You will develop and implement data-driven algorithms for detection, diagnostics and prognostics of incipient failures in industrial assets and infrastructures.
  • You will combine engineering knowledge with data-science techniques (physics-informed machine learning).
  • You will closely collaborate with our industry partners in order to implement your algorithms in the operational environment.
  • You will have a chance to work on projects in diverse application fields with various industry partners.
  • The focus of your work will be on algorithm research and development, with relatively little data management / engineering.
  • You will have the opportunity to co-supervise student research projects.
  • You will be supported by experienced colleagues from the team in order to further develop your technical and scientific skills.
  • Your daily work will typically allow for a high level of flexibility and freedom.

ERFORDERLICHES PROFIL :

  • You have a master degree in engineering, physics, computer science, statistics, applied mathematics or a related discipline.
  • Alternatively, you have a bachelor degree in one of the above with practical experience in applied data science projects.
  • You have programming experience in Python. Experience with TensorFlow and Keras / PyTorch is an advantage.
  • You have experience with applying data analytical and machine learning methods.
  • Experience with deep leaning algorithms is advantageous.
  • You have high oral and written communication skills in English and preferably also in German.
  • You are curious to learn and develop new methods and algorithms and apply them in real industrial systems.
  • You are motivated to develop your personal research skills, coached by experienced researchers.

Application process :

Interested? You can find more information here :

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