Senior Machine Learning Specialist (80-100%) (m/w/d)

Deine Verantwortung

• Hilf bei der Suche und Einstellung neuer Talente im Bereich maschinelles Lernen.
• Unterstütze und fördere jüngere Teammitglieder in ihrer Forschung und beruflichen Entwicklung.
• Führe Projekte im Bereich maschinelles Lernen von Anfang bis Ende.
• Trage zur Verwirklichung der Produktentwicklungsvision durch maschinelles Lernen bei.
• Arbeite eng mit globalen Teams zusammen, um Technologie und Fähigkeiten effizient zu teilen und Innovationen zu fördern.
• Halte dich über die aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen auf dem Laufenden und unterstütze die globale ML-Roadmap.
• Erkenne und bestimme die notwendigen Funktionen und Daten für ML-Lösungen.
• Entwerfe und implementiere ML-Techniken zur Optimierung der Behandlungsplanung basierend auf historischen Daten.
• Arbeite mit Geschäftspartnern, Produktmanagern und Softwareingenieuren zusammen, um Algorithmen und Modelle zu entwickeln, die wesentliche Geschäftsziele erreichen.
• Setze ML-Techniken ein, um komplexe, interdisziplinäre Herausforderungen in der angewandten Forschung zu lösen und technisches Know-how in einem dynamischen Geschäftsumfeld anzuwenden.
• Lerne schnell neue Geschäftsprozesse, Ideen und Konzepte kennen, um fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen und Ergebnisse zu liefern.
• Verstehe die Kontrollspanne und leite Probleme effizient an die richtigen Stellen weiter oder delegiere sie.
• Dokumentiere und teile Technologien mit Produktgruppen im gesamten Unternehmen.

Deine Skills

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Forschung im Bereich maschinelles Lernen oder Künstliche Intelligenz.
• Abgeschlossener Master in Informatik, Statistik, maschinellem Lernen, statistischer Datenmodellierung oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• Fundierte Kenntnisse der Theorie und Praxis des maschinellen Lernens.
• Mehr als 4 Jahre kommerzielle Erfahrung in der Arbeit mit Algorithmen des maschinellen Lernens wie neuronale Netze (CNN), Entscheidungsbäume, lineare Regression, SVM usw.
• Profounde Expertise in einem oder mehreren Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow, Caffe, Torch, SKLearn, DLIB etc.
• Über 4 Jahre Erfahrung in einer Rapid-Prototyping-Umgebung wie R oder Python oder in C / C++.
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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