Candidat-e au doctorat – NCCR CLIM+ - 80%

Description du poste

La Geneva School of Economics and Management (GSEM) de l'Université de Genève ouvre un poste d’assistant.e doctorant.e à 80% au Research Institute for Statistics and Information Science (RISIS). Ce poste s’inscrit dans le cadre du projet NCCR CLIM . Ce projet, vise à accompagner la Suisse dans sa transformation vers une société résiliente au climat. En partenariat avec les acteurs concernés, sa communauté de recherche interdisciplinaire s’attache à explorer des solutions innovantes à la crise climatique et à développer un cadre de référence pour une recherche climatique concrète et applicable à l’échelle internationale. Le NCCR CLIM+ veille à la diffusion et au partage des connaissances tout en formant une nouvelle génération de spécialistes possédant les compétences disciplinaires et transdisciplinaires nécessaires.

La personne retenue rejoindra le groupe de recherche du Professeur Sebastian Engelke et devra s’immatriculer dans le doctorat en statistique de la GSEM. La thèse de doctorat devra contribuer au volet de recherche du projet NCCR Clim+ “Past Changes and Attribution of Climate Extremes” à travers le développement des méthodologies applicables aux variations climatiques extrêmes. Le travail de thèse pourrait également porter sur l’utilisation de l’IA dans les prédictions météorologiques et les modèles climatologiques tels que GraphCast, AIFS ou GenCast.

Le/la candidat.e retenu.e consacrera ses activités à la recherche, tout en effectuant des tâches d’assistanat pour divers cours, de niveau bachelor et/ ou master. Les tâches comprennent par exemple l'animation de certains travaux dirigés, la préparation des questions d'examen, la correction des examens et la supervision des mémoires de master. L'assistant.e apportera également son soutien aux activités de recherche du professeur Engelke.

La personne retenue sera engagée sur la base d'un contrat d’un an renouvelable. Le poste d'assistant.e a une durée maximale de 4 ans. Les trois premiers mois constituent une période d'essai au cours de laquelle les deux parties peuvent mettre fin à l'accord de travail avec un préavis d'un mois.

Titre et compétences exigés

• Master en statistiques, théorie des probabilités, sciences du climat ou dans un domaine connexe ;
• Intérêt marqué pour au moins l'un des domaines suivants : théorie des valeurs extrêmes, machines learning, sciences du climat ou la prévision météorologique ;
• Motivation, autodiscipline et esprit d'initiative pour mener à bien une thèse de doctorat ;
• Excellente maîtrise de Python ;
• Excellentes compétences en anglais, à l'oral et à l'écrit.