Chargé de Projet PLM Data Classification (H/F)

ph3Chargé de Projet – PLM Data Classification (H/F) /h3 pExpleo offre une offre unique de services intégrés en ingénierie, qualité et conseil désiré pour la transformation digitale. Dans un contexte d’accélération technologique sans précède, nous sommes le partenaire de confiance des entreprises innovantes. /p pRejoindre Expleo Suisse, C’est Intégrer Un Groupe De 17 000 Collaborateurs Dans 30 Pays, Tout En Bénéficiant De /p ul liUn accompagnement technique et humain sur chaque projet /li liDes formations continues pour développer vos compétences /li liDes événements dédiés /li liUne équipe dynamique /li /ul h3Missions /h3 pAu sein du pôle d’expertise bPLM – MBE /b, vous contribuez à la normalisation, à la structuration et à la qualité des données produit au sein du PLM. /p h3Vos Principales Missions /h3 ul liDéfinir, maintenir et faire appliquer les référentiels de classification (familles, attributs, nomenclatures, règles de codification et de nommage) /li liGarantir la conformité, la cohérence et la qualité des données produit dans le PLM /li liAnimer les ateliers métiers afin d’aligner les standards de classification et les besoins opérationnels /li liParticiper aux activités de migration, validation et fiabilisation des données /li liAssurer le suivi des indicateurs qualité et contribuer à l’amélioration continue des précêts de gestion de données /li /ul h3Profil /h3 ul liDiplôme d’ingénieur HES, Bachelor, Master ou équivalent /li li2 à 4 ans décère en gestion de projet, amélioration continue ou gestion de données produit /li liBonne connaissance des référentiels de données produit (CAO, nomenclatures, articles) /li liMaître des principes de classification, standardisation et qualité des données /li liExpérience avec les environnements PLM / CAO / ERP / MES (Windchill, Creo, SAP ou équivalent) /li liConnaissance des outiils de migration de données, manipulation de fichiers CSV et Excel avancé /li liConnaissances de Monday, Jira et Confluence appréciées /li liExpérience en environnement industriel et transformation digitale constitue un atout /li /ul /p #J-18808-Ljbffr