Stage de fin d'études / Ingénieur·e IA / Data

ppbCompany Description /b /p /ppTalan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques, qui accompagne et accélère la transformation digitale de ses clients par les leviers de la technologie, de la data et de l’innovation. /ppDepuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en Suisse et à l'international. /ppPrésent sur 5 continents dans 21 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, compte plus de 7000 collaborateurs. /ppDoté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable. /ppEn plaçant la “Positive Innovation” au cœur de sa stratégie, Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie amplifie son impact sur la société tout entière. /pp#TalanSuisse /pppbJob Description /b /p /ppbCONTEXTE DU STAGE: /b /ppAu sein de la Business Line Data AI de Talan, tu rejoins une équipe qui conçoit, prototype et industrialise des solutions d'Intelligence Artificielle (de l'IA générative aux systèmes agentiques) au service de nos clients et de nos propres produits (LLMs via Azure AI Foundry, plateformes data et BI nouvelle génération : Power BI, Microsoft Fabric…). /ppSelon les projets en cours et ton profil, tu pourras contribuer à différents sujets liés à l'IA : applications d'IA générative, agents IA, intégration de LLMs, automatisation de processus data/BI, POCs pour nos clients ou nos accélérateurs internes. L'un de nos projets phares, par exemple, est une Migration Factory agentique qui automatise la migration de plateformes BI legacy (Tableau, Cognos, MicroStrategy…) vers des plateformes modernes. /ppbTES MISSIONS: /b /ppEncadré·e par les experts de la Business Line Data AI, tu interviendras (selon les projets) sur trois axes complémentaires : /pp1. Concevoir et développer des solutions IA: /pliDévelopper des composants, prototypes et POCs autour de l'IA générative et des LLMs (prompting, orchestration d'agents, RAG). /liliConcevoir des connecteurs, parseurs et pipelines pour intégrer données, outils et cas d'usage variés (ex. sources BI/data, APIs, plateformes cloud). /liliÉtendre les capacités de nos solutions pour supporter de nouveaux environnements, technologies et artefacts de plateformes Data BI. /lip2. Fiabiliser l'IA et renforcer la qualité du code: /pliAméliorer le design des agents et chaînes IA (prompting, orchestration, découpage des tâches, gestion du contexte) pour fiabiliser les étapes assistées par IA. /liliRenforcer la validation automatique, les tests de non-régression et le niveau de confiance produit par nos solutions. /liliRefactorer le code existant et améliorer la couverture de tests, le typing, la modularité et les pratiques de CI/CD. /lip3. Explorer, benchmarker et capitaliser: /pliBenchmarker les modèles LLM (précision, coût, temps d'exécution) et prototyper des approches agentiques récentes. /liliDocumenter l'architecture des solutions et capitaliser sur des patterns réutilisables au bénéfice des autres projets. /liliMesurer l'impact de tes contributions sur des cas d'usage réels. /lippbQualifications /b /p /ppFormation: /pliTu es en dernière année (5ᵉ année / Master) d'une école d'ingénieur ou université à orientation IA / informatique (type EPFL, EPFZ, hautes écoles suisses ou équivalent) et tu recherches un stage de fin d'études (PFE) conventionné. /lipCompétences techniques: /pliSolides bases en Python et en génie logiciel : typing, tests automatisés, Git, bonnes pratiques de CI/CD. /liliConnaissances en IA générative / LLMs (prompting, orchestration d'agents, RAG) ; l'expérience d'Azure OpenAI / Azure AI Foundry est un plus. /liliBases en data science / machine learning et goût pour l'expérimentation (évaluation de modèles, prototypage rapide). /liliCuriosité ou première expérience de l'écosystème Data BI (Power BI, Microsoft Fabric, SQL, dbt, Snowflake, Databricks…). /liliFrançais courant et anglais technique (lecture de documentation et de code). /lipQualités attendues: /pliRigueur d'ingénieur : goût du code propre, testé et documenté. /liliAutonomie et force de proposition. /liliCuriosité pour l'état de l'art de l'IA (agents, LLMs, nouveaux modèles). /liliEsprit d'équipe et bonnes capacités de communication, écrites et orales. /liliPragmatisme orienté impact : capacité à transformer une expérimentation en résultat fiable et mesurable. /lippbAdditional Information /b /p /ppbPOURQUOI NOUS REJOINDRE ? /b /pliContribuer à des projets IA réels et innovants (IA générative, agents, LLMs) sur des cas d'usage clients variés. /liliMonter en compétence sur la GenAI appliquée dans un cadre de génie logiciel exigeant (Azure AI Foundry, MLOps, CI/CD). /liliÊtre encadré·e par des experts Data AI et bénéficier d'un vrai partage de savoir-faire. /liliMesurer l'impact tangible de ton travail sur des projets concrets et diversifiés. /liliÉvoluer dans un groupe en forte croissance, avec de réelles perspectives de poursuite à l'issue du stage /lipbMODALITÉS PRATIQUES /b /pliType de contrat : stage de fin d'études conventionné (PFE). /liliDurée : environ 6 mois (selon calendrier académique). /liliLocalisation : Genève ou Lausanne, format hybride. /liliDébut : selon disponibilité. /liliRémunération : stage rémunéré, selon profil et grille en vigueur. /li