Stellenbeschreibungph3Überblick /h3 pSie erforschen und entwickeln translationale Digital-Health- und AI-for-Healthcare-Lösungen gemeinsam mit Praxis- und Industriepartnern, und transferieren diese in reale Anwendungskontexte. Zudem unterrichten Sie in den Studiengängen Medizininformatik und Informatik. /p pbAbteilung: /b School of Engineering br/bArbeitsbeginn: /b oder nach Vereinbarung. br/Bewerbungsfrist: . /p h3Verantwortlichkeiten /h3 ul liForschung Entwicklung: Sie entwickeln ein eigenständiges Forschungsprofil im Bereich Digital Health mit Fokus auf AI for Healthcare. Sie akquirieren und leiten nationale und internationale FE-Projekte (Innosuisse, EU, SNF, etc.) in Zusammenarbeit mit Spitälern, Gesundheitsinstitutionen und Industriepartnern. Sie publizieren Projektergebnisse in Fachzeitschriften und an Konferenzen und engagieren sich im Wissenstransfer. /li liLehre: Sie unterrichten in Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik, Medizininformatik sowie angrenzender Studiengänge mit Schwerpunkt Digital Health und AI for Healthcare. Sie betreuen Studierende in Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten und wirken an der Weiterentwicklung sowie dem Aufbau neuer Lehrmodule mit. /li liKollaboration und Profilierung: Sie bringen aktuelle Forschungs- und Praxiserfahrung in den Bereichen Digital Health und Medical AI mit und engagieren sich in der Weiterentwicklung des Schwerpunkts Human-Centered Medical Computing. Zudem pflegen Sie Kooperationen mit Spitälern, klinischen Partnern und Industrieunternehmen. /li /ul h3Qualifikationen /h3 ul liSie verfügen über eine fundierte methodische Ausbildung in der Informatik, Medizinformatik oder Künstlichen Intelligenz und haben ein starkes Interesse daran, digitale und AI-basierte Methoden gezielt für medizinische und gesundheitsnahe Fragestellungen einzusetzen und dabei klinische Anwendungskontexte sowie reale Versorgungsprozesse zu berücksichtigen. /li liSie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotion in Informatik, Medizininformatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Biomedical Engineering oder einem verwandten Gebiet. /li liSie haben ausgewiesene Erfahrung in angewandter Forschung im Bereich Digital Health, medizinische AI oder datengetriebene Methoden im Gesundheitswesen und bewegen sich sicher an der Schnittstelle zwischen Technologie, Gesundheitswesen und nutzerzentrierter Systemgestaltung. /li liSie haben idealerweise Erfahrung in der Lehre an einer Hochschule, unterrichten mit Freude, sind didaktisch versiert und arbeiten gerne mit Studierenden unterschiedlicher Bildungsstufen. /li liSie kommunizieren sicher in Englisch in Wort und Schrift. Für Lehrtätigkeiten sind Deutschkenntnisse erforderlich; diese können bei Stellenantritt vorhanden sein oder müssen mittelfristig erworben werden. /li liSie arbeiten gerne sowohl selbstständig als auch im Team, sind qualitätsbewusst und haben Freude an wissenschaftlichen und technisch anspruchsvollen Aufgabenstellungen. Ein Teil der Arbeit (bis max. 50 %) kann ortsunabhängig erfolgen. /li liDank Ihrer hohen Selbstmotivation, Ihrem Gestaltungswillen, Ihrer Begeisterungsfähigkeit und der Freude an anspruchsvollen, aktuellen Fragestellungen prägen Sie die Zukunft des Schwerpunkts Human-Centered Medical Computing am Institut für Informatik. /li /ul pDie ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und diverse Teams ein, um Gleichstellung, Vielfalt und Innovation zu fördern. /p /p #J-18808-Ljbffr
