Data Engineer – Data & AI (F/H)

ppAstrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. /ppAstrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. /ph3Votre mission /h3pEn tant que bData Engineer /b, vous interviendrez sur des bprojets data stratégiques /b visant à structurer, fiabiliser et valoriser les données au service des métiers. /ppVous participerez notamment à des bprogrammes d’innovation mêlant modernisation des plateformes data, migration cloud et développement de cas d’usage IA et IA générative /b. /ppVotre rôle consistera à concevoir et industrialiser des barchitectures data robustes et scalables /b, permettant d’alimenter des plateformes analytiques avancées et des solutions d’intelligence artificielle. /ph3Concrètement vous allez /h3ulliParticiper à la bconception et à l’évolution de l’architecture Data Platform /b (Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse). /liliDévelopper et maintenir des bpipelines de données performants /b (batch streaming) dans des environnements on-premise ou cloud (AWS / GCP / Azure). /liliStructurer et transformer les données à travers les différentes couches de la plateforme (bbronze, silver, gold /b). /liliGarantir la bqualité, la sécurité et la gouvernance des données /b afin de rendre les datasets exploitables pour les usages analytiques et IA. /liliContribuer à la bmise en place de Data Labs et de plateformes d’expérimentation pour les projets Data IA /b. /liliParticiper à l’industrialisation des pipelines alimentant des bmodèles de Machine Learning et des applications d’IA générative /b. /liliMettre en place et automatiser les bchaînes CI/CD et les pratiques DataOps / MLOps /b. /liliParticiper aux bmises en production et au support des plateformes data /b. /liliCollaborer avec des bData Scientists, Data Architects, ML Engineers, Data Product Owners et BI Engineers /b. /liliAssurer une bveille technologique active sur les innovations Data, IA et Cloud /b. /li /ulh3Votre futur environnement technique /h3pbTraitement de données langages /b : Python, PySpark, Spark, SQL /ppbData Platform /b : Snowflake, Databricks, Lakehouse architectures /ppbCloud /b : AWS, GCP, Azure /ppbStockage /b : Amazon S3, Google Storage, Azure Blob Storage /ppbDataOps / DevOps /b : Git, CI/CD, Kubernetes, Ansible, Datadog /ppbData AI Ecosystem /b : Feature stores, pipelines ML, orchestration (Airflow / équivalent), intégration avec plateformes IA /ppbSécurité gouvernance /b : IAM, monitoring, alerting, data governance, FinOps /ph3Qui êtes-vous ? /h3ulliVous disposez d’une bsolide expérience en Data Engineering /b (ingestion, transformation, stockage et exposition de données). /liliVous maîtrisez bPython, Spark, Snowflake ou Databricks /b. /liliVous avez une bonne compréhension des barchitectures data modernes (Lakehouse, Data Platform, Data Mesh) /b. /liliVous connaissez les pratiques bDataOps et CI/CD appliquées aux pipelines de données /b. /liliVous avez une sensibilité aux problématiques bd’industrialisation de la data pour les usages IA / Machine Learning /b. /liliVous êtes à l’aise pour collaborer avec bdes équipes techniques et métiers /b. /liliVous êtes bcurieux(se), pragmatique et orienté(e) solution /b. /liliVous disposez d’un bexcellent niveau d’anglais /b (écrit et oral). /li /ulpbBonus : /b /pulliExpérience sur des projets bMachine Learning ou IA générative /b /liliConnaissance des pratiques bMLOps /b /liliExpérience sur bDatabricks ML / Vertex AI / SageMaker /b /li /ulh3Pourquoi nous rejoindre ? /h3pbUn terrain de jeu pour progresser /b /ppFormations, certifications, coaching technique, communautés d’expertise (Data, Cloud, DevOps, IA…) et participation à des projets innovants autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle. /ppbUn cadre de travail motivant /b /ppProjets variés et à forte valeur ajoutée, événements internes réguliers, afterworks, ateliers tech et participation à des salons tels que Databricks AI World Tour, Devoxx, DevOpsREX ou ParisJUG. /ppbUn engagement RSE fort /b /ppEcovadis Gold, signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mécénat de compétences. /ph3Votre futur process de recrutement /h3ulliEntretien RH avec une de nos chargées de recrutement /liliTest technique (Kata interne ou échange avec un de nos experts) /liliEntretien final avec un de nos managers /li /ulpChez bAstrelya /b, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout bdes parcours humains /b. /ppbPrêt(e) à rejoindre l’aventure ? /b /ppTous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. /p /p #J-18808-Ljbffr