Data Scientist (m/w/d)

Deine Verantwortung

• Zusammenarbeit mit Übersetzern zur Definition technischer Problemstellungen und Hypothesen, sowie zur Analyse von Geschäftsproblemen und Implementierung skalierbarer und nachhaltiger Lösungen.
• Koordination mit Fachexperten, Übersetzern, IT und Dateningenieuren, um ganzheitliche analytische Lösungen bereitzustellen.
• Entwurf, Erstellung, Testen und Implementierung komplexer Modelle und Algorithmen, die analytische Lösungen im gesamten Unternehmen vorantreiben.
• Regelmässiges Testen und Warten analytischer Modelle, um deren Effizienz zu verbessern und auf sich ändernde Geschäftsanforderungen zu reagieren;

Sicherstellung einer zeitnahen Analyse und Wartung der Lösungen über die Zeit.

• Erstellung von Berichten, die die analytischen Erkenntnisse und deren geschäftlichen Auswirkungen erläutern.
• Durchführung und Leitung von Meetings und Workshops zur Erklärung der Ergebnisse.
• Unterstützung der Übersetzer bei der Kommunikation des Designs, der Funktionsweise und der Ergebnisse der entwickelten analytischen Modelle und Lösungen.

Deine Skills

Abgeschlossenes Bachelorstudium in Mathematik, Statistik, Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt auf Operations Research oder umfangreiche Erfahrung in fortgeschrittener Analytik, wie Machine Learning, Mathematische Optimierung, Simulation oder Computer Vision;

ein Master oder PhD ist von Vorteil.

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Operations-Research-Methoden wie Lineare Programmierung (LP) und Gemischt-Ganzzahlige Programmierung (MIP), idealerweise im geschäftlichen Kontext.
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL und Python; Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop oder Spark ist von Vorteil.
• Erfahrung in objektorientierter Entwicklung, Programmierung und Testen sowie im Modell-Deployment.
• Vertraut im Umgang mit Git-basierten Tools und idealerweise Kenntnisse von Cloud-Computing-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud.
• Sicher im Umgang mit grossen Datensätzen, Datenmodellierung und Verständnis von Datenstrukturen.
• Bevorzugt sind Erfahrungen in industriellen Anwendungen oder Prozessindustrien (Chemie, Energie, Erdölraffination, Bergbau).
• Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Benefits

• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Beteiligung am Geschäftserfolg und Prämien
• Attraktive Mitarbeiterrabatte
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten / Projekte
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen

ROCKEN Jobs :

https : / / rocken.jobs

Profil erstellen :

https : / / rocken.jobs / application / profil-erstellen /