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Data manager • wetzikon
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With more than 13000 employees, Huawei Europe has contributed 12.We have been providing competitive products, solutions, and services for consumers, telecom carriers, and enterprise customers, crea...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen





Headquartered in Geneva and part of the A.Moller Group, Unilabs is one of Europe’s leading medical diagnostics companies, offering a complete range of laboratory, pathology, genetics, and imaging s...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 2 Tagen
Data Scientist (w / m / d)
Migros-Genossenschafts-BundZürich, Kanton Zürich, Schweiz Unser Team schafft einen spürbaren Mehrwert für die Migros in den Themen Pricing und Aktionen im Detailhandel.Wir entwickeln mit einer Vielfalt von Ansätzen datengetriebene Applikationen für versch...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Data Analyst (f / m / d)
Migros OnlineZürich, Kanton Zürich, Schweiz Are you eager to shape the future of grocery shopping and to make an impact thanks to your bringing fresh and new ideas to the table? Join a team of smart, innovative, and motivated Data Analysts a...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Data Engineer In Zürich
Axept Business Software AGKemptthal, CH Die Axept Business Software AG wurdeals privates Unternehmen gegründet und verfügt heute über Geschäftsstellen in Bern-Schönbühl, Basel-Pratteln, Zürich-Kemptthal und St.
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Head Data Platforms (w / m / d)
Zürcher KantonalbankZürich, Canton Zurich, Switzerland Salary : CHF 130’000 - 150’000 per year.Hochschulabschluss in Informatik, Information Systems oder vergleichbarer technischer Fachrichtung.
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Master Data Management Specialist
Trio PersonalRapperswil, CH Seit über 45 Jahren fertigt das Familienunternehmen präzise Kunststoffteile und Baugruppen für anspruchsvolle Anwendungen Industrie und Medizintechnik.
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Data Center Security Officer 80% (m / w / d)
ProtectasDübendorf, CHQuick Apply
Data & Analytics Engineering
Innovation Process Technology AGZürich, Canton Zurich, Switzerland Salary : CHF 100’000 - 110’000 per year.Erste Erfahrung im Software Engineering in einem komplexen IT-Umfeld (mind.Know-how in Big Data Technologien von Vorteil, z.
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Assistant Manager - Data Management and AI in Tax & Legal
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Junior Full-Stack Data Scientist
Ergon Informatik AGZürich, Canton Zurich, Switzerland Salary : CHF 90’000 - 100’000 per year.Masterabschluss in Data Science (ETH / Uni / FH) oder vergleichbar.Interesse an datengetriebenen Ansätzen und Freude daran, diese in robuste Software zu überführen...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 2 Tagen
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Account Manager
Huawei EuropeDübendorf, Zürich, CHQuick Apply
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Hr-Manager
De Bord InternationalDeutschschweiz, CH Wie Ihr Aufgabengebiet aussieht.Gesamtverantwortung für das strategische und operative Human Resources Management.Führung, Entwicklung und Steuerung des HR-Teams.
Beratung der Unternehmensleitung so...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 2 Tagen
Data Scientist Statistician 50-100 (mwd)
EawagUster, Zürich, Switzerland Eawag the Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology is an internationally networked aquatic research institute within the ETH Domain (Swiss Federal Institutes of Technology).Eawag c...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Humanis AGDeutschschweiz, CH Für ein führendes, international tätiges Unternehmen im spezialisierten Anlagenbau mit Hauptsitz in der Deutschschweiz suchen wir eine technisch versierte und kundenorientierte Persönlichkeit für d...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 2 Tagen
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Wild & Küpfer AGSchmerikon, CH Als Master Data Management Specialist sind Sie für die Eröffnung, Mutation und Archivierung von Materialstammdaten, Arbeitsplänen und Stücklisten im ERP (SAP S / 4HANA) sowie in angebundenen Systemen...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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UnilabsDübendorf, ZH, CHQuick Apply
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BrukerFällanden, ZH, CH Bruker is enabling scientists and engineers to make breakthrough post-genomic discoveries and develop new applications that improve the quality of human life.
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Data Scientist (w / m / d)
Migros-Genossenschafts-BundZürich, Kanton Zürich, SchweizVor 30+ Tagen
StellenbeschreibungBildung : Abgeschlossenes Studium (Uni / ETH, FH, HF) in Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem anderen quantitativen Bereich im Thema Data Science Berufserfahrung : mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Science, Data Engineering in den Themen Pricing, Aktionen und / oder e-Commerce idealerweise im Detailhandel oder vergleichbaren Feldern Du bringst starke Programmierkenntnisse in SQL und Python mit sowie Erfahrung in den üblichen ML Libraries (z.B. NumPy, pandas, scikit-learn), und breite Statistik Kenntnisse Du kennst dich aus in Cloud Lösungen (GCP, Azure, AWS) und du hast solide Softwareentwicklungs-Erfahrungen Du hast ein breit gefächertes Verständnis von Training, Operationalisierung von Data Science und ML-Lösungen (DevOps, Containerisierung, Experimenttracking, Daten-Versionierung und –Zoning) Du bringst breite Erfahrungen mit in den Bereichen Pricing und Aktionen, idealerweise im Detailhandel oder vergleichbaren Feldern Du kennst dich aus mit Optimierungsmethoden und –techniken (wie Mixed-integer programming) und erreichst damit Vorteile Deine Lernbereitschaft und Neugier treibt dich an, du teilst dein Wissen im Team und du hast eine hohe Eigenmotivation Deutsch (fliessend) Englisch (fliessend) Moderne Infrastruktur : Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co-Working-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung Mobil-flexibles Arbeitsmodell : Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office) Freizeit- und Kulturangebote : Als Hauptsponsor bei Läufen und Events bietet Migros den Mitarbeitenden beschränkte Plätze zum halben Preis an. Sport- und Fitnessangebote : Kostenbeteiligung an Abos von über 50 Migros Fitness- / Wellness- / Aquaparks Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum : Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln Verpflegung : Exzellente Verpflegung zu günstigen Preisen im Personalrestaurant Vorselektion der Bewerbungen Gespräch mit HR & Fachabteilung Assessment-Center Fachgespräch mit Case-Präsentation Kennenlernen Team Angebot & Vertragsausstellung (Digital)
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