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Für einen Kunden suchen wir einen erfahrenen ICT-Supporter für die Unterstützung von Dozierenden im Unterricht bei technischen Problemen (AV-Infrastruktur, Schulsoftware wie OpenOlat), den Support ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 13 Stunden
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DatabricksZürich, Switzerland At Databricks, we help organizations unify their data, analytics, and AI on one platform.Our mission is to simplify how teams work with data and accelerate innovation.As a Solutions Engineer, you’l...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 3 Tagen
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Enova ConsultingZürich, Zurich, SwitzerlandQuick Apply
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AdeccoThalwil, Zh, Switzerland Bist du auch heiss auf neue Abenteuer, neue Erfahrungen und erlebnisreiche Momente im hightech Umfeld der Multimediatechnik? Diese neulich ausgeschriebene Stelle wird Dir all dies und noch vieles m...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Solutions Engineer
DatabricksZürich, SwitzerlandVor 3 Tagen
Stellenbeschreibung
FEQ327R100
At Databricks, we help organizations unify their data, analytics, and AI on one platform. Our mission is to simplify how teams work with data and accelerate innovation. As a Solutions Engineer, you’ll partner with customers to solve real-world data challenges by combining technical expertise with business context to demonstrate what’s possible on the Databricks Data Intelligence Platform. You’ll join through our Launchpad program, a structured onboarding experience designed to help you ramp quickly and build confidence in customer-facing work.
The impact you will have:
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- Partner with Account Executives, Solutions Architects, and cross-functional teams to shape customer architectures and drive lakehouse and Lakebase adoption
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What we look for:
- Early-career professionals with ~2 years of experience in data engineering, software engineering, AI/ML, or a related field who are interested in customer-facing technical roles.
- A strong technical foundation (STEM degree or equivalent experience) and curiosity about modern data architectures, AI applications, and real-time analytics
- Interest in working with customers; running discovery, understanding challenges, and explaining technical concepts clearly to both technical and business audiences
- Clear communication skills, strong collaboration, and a growth mindset suited to a cohort-based learning environment
- Ownership mindset; you take initiative, build, and iterate on ideas (e.g., demos, apps, or MVPs)
- Foundational familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP
- Exposure to Databricks or cloud certifications