Data Engineer

pIm Zuge der Digitalisierung spielen Daten bei der Post eine zentrale Rolle. Möchtest du mit digitalen Lösungen einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Mobilitätsangebote leisten? Dann bewirb dich und werde Teil des Data Insights Teams der Post! Mit dir entstehen Datenlösungen, die einen spürbaren Mehrwert schaffen. /p h3Das kannst du bewirken /h3 ul liAls Teil eines DevOps-Teams verantwortest du die Entwicklung und den Betrieb unserer AWS-basierten Dateninfrastruktur und Datenpipelines. /li liFür eine effiziente Datenverarbeitung stellst du den Betrieb von Spark ETL sicher und optimierst diesen laufend. /li liDu arbeitest eng mit Daten Owner:innen und Daten Analyst:innen zusammen, um robuste und zuverlässige Datenpipelines zu entwickeln und zu pflegen. /li liAnforderungen analysierst du, gestaltest daraus Datenprodukte und setzt diese in unserem Big Data Stack (AWS) um. /li liDu unterstützt und coachst unsere Data Engineers bei der Automatisierung von Prozessen und trägst so zu einem reibungslosen Betrieb sowie zur kontinuierlichen Verbesserung unseres Entwicklungs-Stacks bei. /li liIn enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholder:innen und dem Architekturteam richtest du technische Lösungen gezielt an die Geschäftsbedürfnisse aus. /li liDu optimierst gemeinsam mit dem Team die Kosten bestehender AWS-Services und begleitest Migrationen auf neue Tools und Technologien. /li /ul h3Das bringst du mit /h3 ul liDu verfügst über Erfahrung im Data Engineering und einen Hochschulabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. /li liDein ausgeprägtes Fachwissen in der Datenverarbeitung mit Apache Spark, SQL und Python zeichnet dich aus. /li liMit deiner Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Scala und/oder Java sowie im Umgang mit AWS Analytics Services wie Glue, SageMaker, Athena, Lambda oder Batch kannst du bei uns zusätzlich punkten. /li liErste Kenntnisse in CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps Best Practices hast du bereits aufgebaut und möchtest diese weiter vertiefen. /li liAgiles Arbeiten liegt dir, du bringst ein Growth Mindset mit und teilst gerne dein Wissen und deine Erfahrungen mit deinem Team. /li liStilsichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit deinen Teamkolleginnen und -kollegen in Lissabon runden dein Profil ab. /li /ul pAufgrund der Teamzusammensetzung freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen. /p pDas bringst du mit Du verfügst über Erfahrung im Data Engineering und einen Hochschulabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Dein ausgeprägtes Fachwissen in der Datenverarbeitung mit Apache Spark, SQL und Python zeichnet dich aus. Mit deiner Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Scala und/oder Java sowie im Umgang mit AWS Analytics Services wie Glue, SageMaker, Athena, Lambda oder Batch kannst du bei uns zusätzlich punkten. Erste Kenntnisse in CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps Best Practices hast du bereits aufgebaut und möchtest diese weiter vertiefen. Agiles Arbeiten liegt dir, du bringst ein Growth Mindset mit und teilst gerne dein Wissen und deine Erfahrungen mit deinem Team. Stilsichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit deinen Teamkolleginnen und -kollegen in Lissabon runden dein Profil ab. Aufgrund der Teamzusammensetzung freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen. /p #J-18808-Ljbffr