AI System Engineer

AI System Engineer Position bei einem global agierenden Unternehmen aus der Beratungsbranche zu besetzen.




Ihre Aufgaben:

• Weiterentwicklung der RAG-Pipeline entlang der gesamten Verarbeitungskette und der kontinuierliche Verbesserung der Retrieval- und Antwortqualität


• Konzeption und Implementierung agentischer AI-Workflows zur Automatisierung interner Prozesse


• Weiterentwicklung der GenAI-Plattform in Python


• Arbeit mit Azure AI Foundry in den Bereichen Agenten-Orchestrierung, Modell-Deployments, Prompt-Engineering, Evaluation und Monitoring


• Anbindung interner Systeme und Datenquellen an Pipeline und Agenten mittels Tool Use / Function Calling, MCP, APIs und Dokumentenverarbeitung


• Mitgestaltung von Infrastruktur und Deployments im GitOps-basierten Workflow sowie Sicherstellung der Codequalität durch Code Reviews, automatisierte Tests und CI/CD


• Mitwirkung an Architekturentscheidungen und technischen Konzepten im Team

Ihre Kenntnisse:

• Mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung sowie sicherer Umgang mit Git


• Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Anwendungen


• Exzellente Python-Kenntnisse


• Nachweisbare Praxiserfahrung mit RAG-Architekturen sowie mit agentischen LLM-Anwendungen


• Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen, vorzugsweise Microsoft Azure


• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit im Team


• Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau (beides erforderlich)

Das zeichnet Sie aus:

• Frontend-Erfahrung mit React und shadcn/ui


• Erfahrung mit Test-Frameworks: Pytest für Unit-/Integrationstests, Playwright oder Selenium für End-to-End-Tests


• Kenntnisse im Bereich CI/CD- und GitOps-Tooling (z. B. GitHub Actions, Jenkins) und Infrastructure as Code (z. B. Bicep, Terraform)


• Erfahrung mit Chainlit oder vergleichbaren Chat-UI-Frameworks


• Erfahrung mit Azure AI Search, Azure OpenAI / Azure AI Foundry, Cosmos DB oder vergleichbaren Diensten


• Erfahrung mit Agenten-Frameworks (z. B. Microsoft Agent Framework, LangGraph), MCP (Model Context Protocol) oder programmatischer Dokumenten-/Präsentationserstellung (z. B. python-pptx)


• Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Azure Container Apps, Kubernetes)

Ort: Zürich, Schweiz Arbeitsmodell: vor Ort Sektor: Beratungsbranche Start: Ab sofort Projektdauer: 4 Monate Pensum: 100% Ref.Nr.: BH 24554




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Aufgrund der schweizerischen Arbeitsgesetzgebung können wir nur Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern und Personen mit einer Arbeitserlaubnis in Betracht ziehen.


Wir begrüssen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter, Altersgruppen im erwerbsfähigen Alter, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, ethnischen Zugehörigkeiten und religiösen Überzeugungen. Daher sind Angaben zum Geschlecht oder ein Foto in Ihrer Bewerbung nicht erforderlich.


Aufgrund von Kundenanforderungen benötigen wir Informationen zu Ihrem Familienstand, Ihrer Staatsangehörigkeit, Ihrem Geburtsdatum sowie einer gültigen Schweizer Arbeitsbewilligung. Bei Bewerbern mit Behinderungen sind wir gerne bereit, gemeinsam mit unserem Endkunden mögliche Lösungen zu prüfen. max 1600 CHF all in