Chargé(e) de projet classification PLM

ppChez Capgemini Engineering, leader mondial des services d’ingénierie, nous réunissons une équipe internationale d’ingénieurs, de scientifiques et d’architectes pour aider les entreprises les plus innovantes à révéler tout leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en digital et en logiciel repoussent les limites pour proposer des services uniques de RD et d’ingénierie dans tous les secteurs. Rejoignez-nous pour une carrière riche en opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne ressemble au précédent. /p h3TON ROLE /h3 h3Description and Location /h3 h3Descriptif /h3 pLe poste bChargé de projet (junior) Classification /b fait partie du pôle d’expertise bPLM /b-MBE au sein du service PLM ADE de la ligne Coordination Digitale, dans la division bProduction /b. /p pSa mission consiste à définir, formaliser et faire appliquer les règles de classification afin de garantir la normalisation, la structuration et la réutilisation des données au sein du PLM, avec un objectif d’alignement multi-métiers et multi-secteurs. /p pL’animation d’atelier de travail avec les représentants métiers est un facteur clé de réussite et d’adoption de la classification. Le poste inclut également des activités de préparation, de migration et de fiabilisation des données. /p pPoste basé sur Acacias-Centre, avec des déplacements réguliers sur les autres sites de production : Genève (Acacias, Chêne-Bourg, Plan-les-Ouates) et Bienne. /p pDébut : mai 2026 au plus tard /p pDurée : minimum 1 an /p h3Activités /h3 ul liDéfinir, structurer, maintenir et faire appliquer le référentiel de classification (familles, sous-familles, attributs, valeurs autorisées, règles de codification et nommage, etc…) /li liClasser et codifier les données selon les standards PLM et contrôler la complétude et la cohérence /li liRédiger et maintenir les standards et procédures de classification et s’assurer du respect des bonnes pratiques /li liGérer les cas particuliers : qualification, proposition de traitement et escalade quand nécessaire /li liPréparer et animer les ateliers de travail avec les métiers : qualifier les typologies, recueil des écarts, arbitrages, converger vers un standard et formalisation des décisions /li liAnalyse des besoins métier et des typologies de données /li liPréparer et participer aux tests pilotes de classification : constitution d’échantillon, exécution, analyse des résultats, ajustement des règles /li liValider la conformité post-migration : contrôler la conformité des classifications, suivi des anomalies et corrections /li liMettre à jour et influer les KPIs qualités : conformité, taux d’erreur, réutilisation, doublons /li liContribuer ponctuellement aux activités de migration (contrôles post-chargement, règles de classification liées au mapping). /li liParticiper activement au reporting des opérations réalisées dans le respect du planning /li liMaintenir une compréhension à jour du modèle de données PLM, des stratégies de classifications et de ses évolutions /li liContribution à l’amélioration continue /li /ul h3VOES COMPETENCES ET RESPONSABILITES /h3 ul liDiplôme d’ingénieur HES, Bachelor, Master ou équivalent /li liEntre 2 et 4 ans d’expérience en gestion de projet ou en conduite de projet d’amélioration continue /li liExpérience industrielle avec connaissance des métiers de l’industrialisation produit-process et des outils associés /li liConnaissance en transformation digitale un plus /li liMaîtrise des référentiels de données produit (notamment CAO, nomenclatures, articles) /li liTrès bonne compréhension des principes de classification (attributs, standardisations, valeurs contrôlées) /li liCapacités fortes de business analyse /li liConnaissance des outils PLM/CAO/ERP/MES (Creo, SAP, Windchill…) /li liOutils de migration / rétrofit PLM, de manipulation de données (CSV, fichiers d’import/export), suite office (Excel – avancé) /li liMaîtrise de Monday, Confluence, Jira, un plus /li liParfaite communication, pédagogie, sens du service /li liCapacité à embarquer les équipes métiers et à faciliter la convergence et l’adhésion /li liRigueur, capacité de structuration, sens du détail /li liCollaboration, esprit d’équipe, autonomie, polyvalence /li /ul pGenève, Switzerland - Onsite /p h3QU'EST-CE QUE TU VAS AIMER DANS TON TRAVAIL ICI ? /h3 ul liDans notre académie d'ingénierie, vous aurez accès à plus de 60 000 heures de formation de classe mondiale – conçues pour stimuler votre croissance dès le premier jour. Que vous vous plongiez dans l'IA générative, la data science ou la durabilité, notre campus numérique soutient votre parcours d'apprentissage à chaque étape du parcours /li liProfitez des avantages du travail hybride, offrant flexibilité et garantissant un équilibre vie professionnelle/vie privée /li liExploiter la force d'équipes diversifiées, favorisant l'innovation et la collaboration inclusive /li liNous proposons des avantages supplémentaires tels que 5 semaines de vacances, une prime de recommandation d'employés, un programme de partages d'entreprise et une contribution annuelle à un abonnement de fitness. /li /ul pCapgemini Suisse est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous promouvons l'égalité et la dignité dans tous les aspects du recrutement et de l'emploi, et toutes les offres d'emploi et promotions sont faites sur la base de la performance, de la compétence et des capacités. /p pCapgemini est un partenaire mondial de transformation des entreprises et de la technologie, aidant les organisations à accélérer leur double transition vers un monde numérique et durable, tout en créant un impact tangible pour les entreprises et la société. C'est un groupe responsable et diversifié de 340 000 membres répartis dans plus de 50 pays. Avec une solide tradition de plus de 55 ans, Capgemini est digne de confiance auprès de ses clients pour libérer la valeur de la technologie afin de répondre à l'ensemble des besoins de leur entreprise. Elle propose des services et solutions de bout en bout en tirant parti des forces allant de la stratégie et la conception à l'ingénierie, le tout alimenté par ses capacités leaders sur le marché en IA, IA générative, cloud et données, combinées à sa vaste expertise sectorielle et à son écosystème de partenaires. Le Groupe a déclaré un chiffre d'affaires mondial de 222,1 milliards d'euros en 2024. /p pMake it Real ! | /p /p #J-18808-Ljbffr