Architecte Entreprise Senior

Job Description

Dans le cadre d'un important programme de transformation, nous recherchons un Senior Enterprise Functional Architect pour accompagner une institution financière de premier plan basée à Genève.

Vous rejoindrez une équipe d'Enterprise Architecture et jouerez un rôle central dans la structuration des données, des processus métiers et des flux d'information de l'organisation. Vous contribuerez à garantir la cohérence, la qualité et la gouvernance des données dans un environnement bancaire fortement réglementé.

Vos responsabilités

• Définir les besoins en données d'entreprise et leur cycle de vie de bout en bout, des systèmes transactionnels aux plateformes analytiques.
• Concevoir et maintenir les modèles de données de référence de l'entreprise.
• Identifier les "Golden Sources" pour les principaux concepts métiers et valider les flux de données associés.
• Réaliser et maintenir la cartographie fonctionnelle du système d'information.
• Répartir les capacités fonctionnelles entre les applications en collaboration avec les Business Analysts et les Solution Architects.
• Participer activement à la gouvernance des données critiques conformément aux exigences réglementaires suisses.
• Définir les standards d'architecture d'entreprise et accompagner leur adoption au sein des équipes projets et IT.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin d'assurer l'alignement entre les besoins business et les solutions techniques.

Qualifications

• Expérience significative en Enterprise Architecture dans une banque privée, une banque ou un établissement de gestion de fortune.
• Solide expertise en Enterprise Data Modelling et Data Governance.
• Excellente connaissance du cadre réglementaire suisse applicable à la gestion des données bancaires critiques, et capacité à intégrer les exigences de la circulaire FINMA 2023/1 dans les pratiques de gouvernance et d'architecture des données.
• Expérience en cartographie fonctionnelle et modélisation des processus métier (BPMN ou équivalent).
• Bonne compréhension des architectures de données modernes :
  • Data Lake
  • Data Warehouse
  • Plateformes analytiques
• Maîtrise des principes de Data Quality et Master Data Management (MDM).
• Bonne connaissance des processus métiers de la gestion de fortune :
  • Client Onboarding
  • Portfolio Management
  • Compliance
  • Regulatory Reporting
• Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Excellente communication en français et en anglais.

Certifications souhaitées

• TOGAF (ou certification équivalente en Enterprise Architecture)
• CDMP – Certified Data Management Professional (Practitioner / Level 2)