ppbbDas erwartet dich /b /b /p /p liEin interdisziplinäres Team aus Data, Software und ML-Engineers. /liliEine moderne Cloud-native Daten ML-Infrastruktur auf Microsoft Azure. /liliGestaltungsfreiraum bei der Weiterentwicklung unserer Plattform und Tools sowie technische Mitverantwortung für Architekturentscheidungen, Plattformstandards und Best Practices. /liliAufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform zur Befähigung von Self‑Service‑BI sowie Unterstützung der Fachbereiche in der Entwicklung durch bereitstellen und warten von Templates und Architekturleitplanken. /liliVerantwortung für den stabilen Betrieb der Datenplattform inkl. Monitoring, Incident Management und kontinuierlicher Verbesserung (während Arbeitszeiten, kein On-Call). /liliModerne Tools und Methoden in Projekten bei denen Code-Qualität, Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit ebenso zählen wie Business Impact und Effizienz. /li ppbbDas bringst du mit /b /b /p /p liMehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data idealerweise als Software oder Data Engineer. /liliTiefes technisches Verständnis und sicherer produktiver Einsatz von Python, PySpark, set-based transformations und SQL sowie ein solides Software-Engineering-Verständnis. /liliRoutine in Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines für BI und ML-Anwendungen. /liliErfahrung oder starkes Interesse am Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Daten- und KI-Plattformen. /liliErfahrung mit Business Continuity Disaster Recovery, Secure Code Development und der Umsetzung von Security-, Governance- und Compliance‑Anforderungen in Datenplattformen von Vorteil. /liliSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. /liliEigeninitiative, Gestaltungswille und Lust, Dinge voranzubringen. /li
Software Engineer, Data 80-100% • dietikon, zurich, Switzerland
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