Senior Data Solutions Engineer Einzelleben (m/w/d) 80 - 100%

ppGestalte mit uns die Zukunft der Lebensversicherung! Möchtest du deine technische Expertise dazu nutzen, innovative Lösungen für unsere Kundinnen und Kunden zu schaffen? Suchst du ein Umfeld, in dem du komplexe Businessapplikationen und unsere Digitalisierungsstrategie aktiv mitgestaltest? Dann bist du bei uns in der IT Life Schweiz und im Programm «Digital Individual Life Insurer» (DILI) genau richtig. /p pAls IT Life der Zürich Versicherung Schweiz stellen wir sämtliche versicherungsspezifischen IT-Services für den Geschäftsbereich Leben Schweiz sicher. Im Rahmen des Programms DILI stellen wir den zukünftigen IT-Service für die Abwicklung unseres Einzelleben-Geschäfts bereit. Zur Verstärkung unseres engagierten Teams suchen wir dich als Senior Data Solution Engineer Einzelleben. /p pAls Senior Data Solutions Engineer spielst du eine Schlüsselrolle in der Information Technology und trägst dazu bei, die Datenstrategie von Zurich Schweiz Leben in Zusammenarbeit mit dem Leben Fachbereich voranzutreiben. Du entwickelst und pflegst sowohl kuratierte Datenprodukte – also klar abgegrenzte, einfach nutzbare Datensets aus dem Geschäftsbereich Leben – als auch komplexe Datenprodukte, die von mehreren Geschäftsbereichen genutzt werden. Dabei nutzt und verbesserst du unsere moderne Data Insight Generation Plattform (DIG) und arbeitest partnerschaftlich mit den verschiedenen Fachbereichen zusammen, um ein besseres Verständnis unserer Kundinnen und Kunden sowie ihrer Bedürfnisse zu schaffen. /p pFasziniert dich die Welt der Daten und möchtest du innovative Lösungen entwickeln, die einen echten Unterschied machen? Wenn du starke Problemlösungsfähigkeiten hast, kommunikativ bist und dir die Arbeit in multidisziplinären Teams Spaß macht, ist diese Stelle genau das Richtige für dich. /p h3Was du tust /h3 ul liDu integrierst Daten und arbeitest eng mit IT Business Experten sowie Product Owners aus verschiedenen Geschäftsbereichen (z. B. Einzelleben, Finance, Customer Office, Agent, Broker Partnerships, Underwriting, Group Technology Operations) zusammen. /li liDu konzipierst, entwickelst und implementierst skalierbare, zuverlässige und flexible Lösungen mit Microsoft Azure Synapse/Fabric Komponenten, um unsere Datenplattform weiterzuentwickeln. /li liDu entwickelst und betreibst zuverlässige Datapipelines, die für Analyse-Anwendungsfälle genutzt werden. /li liDu führst Datenqualitätsprüfungen durch und förderst die kontinuierliche Verbesserung entlang des gesamten Lebenszyklus unserer Datenprodukte. /li liDu sorgst dafür, dass unsere Data Governance Richtlinien eingehalten werden und bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unseres Datenproduktstandards ein. /li /ul h3Was du mitbringst /h3 ul liHochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich sowie mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung /li liFundierte Kenntnisse mit modernen Datentechnologien mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure Datenmodellierung (Star Schema, Snowflake, Data Vault) /li liMehrjährige Berufserfahrung in der Arbeit mit Datenverarbeitungs-Programmierungssprachen, insbesondere in Python, PySpark und SQL /li liAusgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen /li liHervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch /li /ul h3Dein Kontakt /h3 pTalent Acquisition Consultant: Marco Stettler ( ) /p h3Zusätzliche Informationen /h3 pTeilzeit oder Vollzeit: 80 – 100 % /p pArbeitsort: Zürich, Oerlikon /p pHybrides Arbeiten: bis zu 40 % /p pWir freuen uns auf deine Onlinebewerbung – auch ohne Bewerbungsschreiben. Gerne kannst du uns bei einem persönlichen Kennenlernen von deiner Motivation überzeugen. /p pWir pflegen eine Kultur der Vielfalt und Inklusion. Unsere Ziele und Werte sind geschaffen, um unsere Mitarbeitenden zu schützen, Vertrauen zu fördern und zu helfen, ihr volles Potential auszuschöpfen. Wir stehen ein für Gerechtigkeit und Gleichheit unter unseren Angestellten, unabhängig vom Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, etc. Die Gewinnung unserer Talente sowie die Rekrutierungsprozesse spiegeln dieses Bekenntnis im Alltag. /p /p #J-18808-Ljbffr