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Tw • Switzerland

Ultimo aggiornamento: più di 30 giorni fa

Data Generalist / Senior Data ScientistEngineer -

NZZ MediengruppeZürich, CH

Beratung von Führungskräften und fachbereichsübergreifenden Stakeholdern bei der Definition von ML-Roadmaps, Machbarkeitsanalysen und der Übersetzung von Geschäftszielen in konkrete datengetriebene... Mostra di più

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Data Generalist / Senior Data ScientistEngineer -

Data Generalist / Senior Data ScientistEngineer -

NZZ MediengruppeZürich, CH
Più di 30 giorni fa
Descrizione dell’offerta di lavoro

Deine Aufgaben

  • Beratung von Führungskräften und fachbereichsübergreifenden Stakeholdern bei der Definition von ML-Roadmaps, Machbarkeitsanalysen und der Übersetzung von Geschäftszielen in konkrete datengetriebene Initiativen
  • Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung datengetriebener Lösungen zur Unterstützung der Zielgruppensegmentierung, des Commercial Funnels und der User Journey
  • Aufbau, Pflege und Optimierung stabiler Daten Pipelines sowie performanter Datenmodelle unter Verwendung moderner Tools
  • End-to-End-Verantwortung für Machine-Learning-Modelle (Predictive & Prescriptive) – von der explorativen Datenanalyse und dem Prototyping bis hin zu Deployment, Monitoring und CI/CD (z.B. via GCP Vertex AI)
  • Versuchsplanung, Begleitung und Auswertung von komplexen A/B-Tests, Optimierung von Paywall- und Registrierungs-Abläufen sowie Aufbereitung aussagekräftiger Dashboards zur Fortschrittsmessung
  • Etablierung und Förderung moderner Standards in den Bereichen Code-Qualität, Versionierung, Reproduzierbarkeit und agiler Projektmethoden (z.B. Kanban/Scrum) innerhalb des Data-Szenarios

Dein Profil

  • Master-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet
  • Mindestens 5 - 7 Jahre nachweisbare Berufserfahrung im Data-Bereich sowie fundierte Kenntnisse in allen drei Kernbereichen der Datenlandschaft:
  • Data Science: Machine Learning (Predictive & Prescriptive) sowie fundierte Statistikkenntnisse
  • Data Engineering: Datenmodellierung, Aufbau von Datenpipelines und praktische Erfahrung mit modernen Transformationstools
  • Data Analytics: KPI-Definition, Datenvisualisierung und Dashboard-Entwicklung
  • Ausgezeichnetes Verständnis für Versuchsplanung, A/B-Testing, RCTs (Randomized Controlled Trials) und die datengetriebene Optimierung von Commercial Funnels und User Journeys
  • Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP), vorzugsweise Vertex AI, BigQuery sowie modernen CI/CD- und Orchestrierungs-Werkzeugen
  • Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung mit der User Journey und kommerziellen Trichtern (Commercial Funnels); Erfahrung mit Paywall-, Registrierungs- und Abonnementmodellen ist sehr willkommen
  • Gute Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch (mind. Niveau B) und die Fähigkeit zur funktionsübergreifenden, effektiven Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern
  • Unternehmerische Denkweise und eine ausgeprägte „Can-Do“-Mentalität, geprägt von hoher Eigeninitiative und einer pragmatischen, lösungsorientierten Arbeitsweise

Unser Angebot

  • In dieser Funktion bist du eine wichtige Schnittstelle im Tribe Growth (Organisationseinheit Technologie) und unterstützt aktiv das Squad- und Tribe-Leadership bei der Entwicklung der strategischen Innovations-Roadmap. Du behältst eigenverantwortlich den technischen Gesamtüberblick über die Projekte und stellst die End-to-End-Qualität sowie das Lifecycle-Management unserer Machine-Learning-Lösungen und Datenprodukte sicher.
  • Arbeitszeitgestaltung: Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben mit modernen Arbeitsmodellen (flexible Arbeitszeiten bei einer 40-Stunden-Woche (100%), tw. Arbeit im Homeoffice, am Geburtstag frei, 5 Wochen Ferien mit der Option zum zusätzlichen Ferienkauf, etc.
  • Tolle Arbeitsumgebung: Unser Büro liegt zentral «am Bellevue» im Herzen von Zürich – mit Blick auf das Opernhaus und den See und in Gehdistanz zu diversen Restaurants und Einkaufsmöglichkeiten.