Data Scientist • Switzerland
Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.Wir bieten dir die Möglichkeit,.Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen dir... Mostra di più
Bio-Rad in Cressier is currently looking for a Manufacturing Scientist (m/f/d) - 100%.As an MSAT Scientist within our Bio-Engineering team, you are a technical owner of the manufacturing processes ... Mostra di più
Own your development at Nutreco, an SHV company.You’ll join a multidisciplinary team working together to push boundaries in phytotechnology, explore new ideas, and transform insights into meaningfu... Mostra di più
Own and continuously improve manufacturing cleaning processes and equipment cleaning strategies.Develop compliant cleaning concepts in collaboration with Quality Assurance and cross-functional stak... Mostra di più
We are currently looking for an experienced analytical science professional specializing in analytical method validation and transfer to contract manufacturing organizations (CMOs/CDMOs).Strong foc... Mostra di più
Drive marketing decisions with analysis.Own attribution, ROI, conversion, and funnel analysis.Diagnose drops and anomalies, quantify what drives them, and translate findings into clear recommendati... Mostra di più
As the top Swiss e-commerce platform, with a crew of over 4’000 across Switzerland, Germany, and Serbia, Galaxus is poised to move into new markets.Our driving force is our determination to keep ch... Mostra di più
Sr Scientist Consumer Sciences Projects.Be a part of a revolutionary change.At PMI, we’ve chosen to do something incredible.We’re totally transforming our business and building our future on smoke-... Mostra di più
Labcorp is a global leader in laboratory services, providing the insights and answers that help healthcare providers, patients, researchers, pharmaceutical companies and health systems make confide... Mostra di più
Vorsee (by ZYTLYN Technologies) empowers companies across the $11 trillion travel industry to shape the future with predictive AI solutions that augment commercial planning, sales, marketing, retai... Mostra di più
Remote (Global) | Flexible Engagement | Switzerland-based Startup (Stealth).HR partner with a well-funded, Switzerland-based seed engineering startup operating in stealth mode, backed by establishe... Mostra di più
In unserem Data, Analytics & Technology (DAT) Bereich vereint das Valuation Model Team vielfältige fachliche und technische Hintergründe und arbeitet an den Standorten Zürich und Genf eng zusam... Mostra di più
LIOM is a Swiss deep-tech company building the ultimate health wearable for conscious living – a continuous, needle-free window into your body's chemistry, starting with glucose.Through this, we em... Mostra di più
The Senior Scientist, Upstream Process Development will play a hands-on role in advancing our novel expression technology by developing, optimizing, and scaling fermentation and cell-culture proces... Mostra di più
We are seeking a highly skilled.Digital & Data Science Group in Biologicals Research.Biologicals research discovers, characterizes, optimizes and produces novel biologicals.Biologicals are deri... Mostra di più
Our client develops autonomous machining and inspection systems for high-precision manufacturing, serving industries such as aerospace, MedTech, and high-end mechanical engineering.Their technology... Mostra di più
At Roche you can show up as yourself, embraced for the unique qualities you bring.Our culture encourages personal expression, open dialogue, and genuine connections, where you are valued, accepted... Mostra di più
Zimmerwald | 80-100% (Jobsharing möglich).Diesen Beitrag kannst du leisten.Informationen bearbeiten und abgleichen, um die aufgestellten Hypothesen zu bestätigen/ zu widerlegen.Die technischen und ... Mostra di più
Retrieval is the foundation of every search result.As a Data Scientist on our Search team, you'll own the algorithms (keyword, vector, and beyond) that surface the right products for every customer... Mostra di più
U(H)PLC and Mass Spectrometry (MS).In this role, you will collaborate with colleagues within the Analytical Services and across the multi-cultural teams of Celonic, contributing to the development ... Mostra di più
Stellenbeschreibung:
Wie können Patientendaten genutzt werden, um vorherzusagen, welcher Patient ein erhöhtes Risiko für bestimmte Versorgungsereignisse hat – und damit die Versorgung gezielter zu unterstützen?
Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.
Wir bieten dir die Möglichkeit, an der Entwicklung und Evaluation prädiktiver Modelle für reale Versorgungs- und Gesundheitsfragestellungen mitzuwirken. Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen direkten Einblick in die Verbindung von Data Science, Statistik, Medizin und Digital Health.
Du wirst dabei nicht einfach ein bestehendes Modell implementieren. Gemeinsam mit unserem Team beschäftigst du dich mit der Fragestellung, Datenaufbereitung, Modellierung, Validierung und Interpretation der Ergebnisse und lernst dabei, wie Data-Science-Projekte in einem kleinen, wissenschaftlich arbeitenden Digital-Health-Unternehmen tatsächlich umgesetzt werden.
Die Stelle eignet sich sowohl als Praktikum als auch für die Durchführung einer Masterarbeit.
Vergütung: Unbezahltes Praktikum bzw. Aufwandsentschädigung von bis zu EUR 500 / CHF 500 pro Monat.
Deine Aufgaben:
Je nach Vorkenntnissen und Interesse wirst du beispielsweise an folgenden Aufgaben arbeiten:
Je nach Projekt können dabei unterschiedliche Fragestellungen im Vordergrund stehen – beispielsweise die Vorhersage von Krankheitsverläufen, Therapiebedarf, Versorgungsereignissen oder anderen patientenrelevanten Outcomes.
Du studierst an einer Universität oder ETH in einem technischen oder quantitativ ausgerichteten Fach, z. B. Mathematik, Statistik, Biostatistik, Data Science.
Erfahrung mit medizinischen Daten ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
Bei uns arbeitest du mit realen, anonymisierten Patientendaten und an Fragestellungen mit direktem Bezug zur Gesundheitsversorgung.
Du lernst den gesamten Prozess von Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Validierung und Interpretation kennen und arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team aus Mathematik, Statistik, Data Science und Digital Health zusammen.
Dabei erhältst du viel Verantwortung, praktische Erfahrung und einen direkten Einblick in die Arbeit eines kleinen Digital-Health-Start-ups.
Bei Rewoso sind wir auf die Generierung hochwertiger Real-World-Evidence spezialisiert, um klinische, regulatorische und strategische Entscheidungen im Gesundheitswesen zu unterstützen.
Im Arbeitsalltag arbeiten wir mit Real-World-Daten aus europäischen medizinischen Registern, entwickeln statistische Ansätze und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse – in enger Zusammenarbeit mit Ärztinnen und Ärzten sowie pharmazeutischen Partnern.
Aufbauend auf dieser Erfahrung gehen wir über die reine Evidenzgenerierung hinaus: Wir nutzen unser tiefes Verständnis der klinischen Praxis und von Versorgungsdaten, um innovative digitale Gesundheitslösungen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Versorgung und die Behandlungsergebnisse von Patientinnen und Patienten zu verbessern.
Mehr erfahren unter: www.rewoso.com
