Data scientist • adliswil
Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.Wir bieten dir die Möglichkeit,.Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen dir... Mostra di più
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Für innovative Data-Engineering- und Analytics-Projekte suchen wir engagierte Data Engineers mit Erfahrung in Databricks, modernen Data-Lakehouse-Architekturen und Cloud-Technologien.Wenn Sie leist... Mostra di più
Aufgaben als Master-Data-Spezialist:in.Mitverantwortlich für die Erstellung, Änderung und Freigabe von SAP-PM-Stammdaten unter Berücksichtigung von «first time right».Dies beinhaltet unter anderem:... Mostra di più
At Julius Baer, we celebrate and value the individual qualities you bring, enabling you to be impactful, to be entrepreneurial, to be empowered, and to create value beyond wealth.Let’s shape the fu... Mostra di più
Data Center Operations designs, installs & maintains the world’s largest Cloud Computing Infrastructure.We are looking for skilled Data Center Technician with a passion for technology to help us ex... Mostra di più
Data Engineer & Data Scientist (80–100 %).Data Engineer & Data Scientist (80–100 %).Datenlösungen für die Medien- und Werbebranche entwickeln und umsetzen.In Ihrer vielseitigen entwickeln Sie belas... Mostra di più
Every day, around 3,000 employees of RUAG and RUAG Real Estate make as significant contribution to the security of Switzerland.They ensure that the Swiss Armed Forces and other emergency and securi... Mostra di più
At Flexion, we're building the intelligence layer powering the next generation of humanoid robots.Our mission is to accelerate the transition from fragile prototypes to real-world humanoid deployme... Mostra di più
Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Data und Artificial Intelligence aktiv mit.Du entwickelst und betreibst das Thema Data Quality für unsere AI Use Cases.Du identifizierst Potenziale zur ... Mostra di più
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Beratung unserer Kunden bei der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen.Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen.Entwicklung und Betrieb von Dat... Mostra di più
Data Engineer – Data Analytics Platform - Spark, Python, Databricks.Zurich based client in the Banking sector.Design, develop and maintain data pipelines and backend services for real-time decision... Mostra di più
Founded in Switzerland in 1968, Zühlke is owned by its partners and located across Europe and.We are a global transformation partner, with engineering and innovation in our DNA.We're trusted to hel... Mostra di più
Datenmanagement und Datenqualität:.Du stellst eine hohe Datenqualität in den relevanten HR-Systemen Abacus und SFEC sicher, pflegst und validierst Stammdaten, führst Datenbereinigungen, Plausibilit... Mostra di più
This is not a traditional technical modeling role.We are looking for a professional who understands how Finance and Actuarial processes operate within a reinsurance company and can translate that u... Mostra di più
Artificialy is an AI company based in Switzerland, with offices in Lugano and Zurich.We design and deliver AI solutions that are impactful, transparent, and tailored to real-world industry needs.Fo... Mostra di più
Gemeinsam setzen wir uns für die Erfüllung unseres einzigartigen Mandats ein.Ein sinnvoller in einem vielfältigen Umfeld.Die Führungseinheit Datenbanken und Speichersysteme in der IT-Infrastruktur ... Mostra di più
Stellenbeschreibung:
Wie können Patientendaten genutzt werden, um vorherzusagen, welcher Patient ein erhöhtes Risiko für bestimmte Versorgungsereignisse hat – und damit die Versorgung gezielter zu unterstützen?
Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.
Wir bieten dir die Möglichkeit, an der Entwicklung und Evaluation prädiktiver Modelle für reale Versorgungs- und Gesundheitsfragestellungen mitzuwirken. Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen direkten Einblick in die Verbindung von Data Science, Statistik, Medizin und Digital Health.
Du wirst dabei nicht einfach ein bestehendes Modell implementieren. Gemeinsam mit unserem Team beschäftigst du dich mit der Fragestellung, Datenaufbereitung, Modellierung, Validierung und Interpretation der Ergebnisse und lernst dabei, wie Data-Science-Projekte in einem kleinen, wissenschaftlich arbeitenden Digital-Health-Unternehmen tatsächlich umgesetzt werden.
Die Stelle eignet sich sowohl als Praktikum als auch für die Durchführung einer Masterarbeit.
Vergütung: Unbezahltes Praktikum bzw. Aufwandsentschädigung von bis zu EUR 500 / CHF 500 pro Monat.
Deine Aufgaben:
Je nach Vorkenntnissen und Interesse wirst du beispielsweise an folgenden Aufgaben arbeiten:
Je nach Projekt können dabei unterschiedliche Fragestellungen im Vordergrund stehen – beispielsweise die Vorhersage von Krankheitsverläufen, Therapiebedarf, Versorgungsereignissen oder anderen patientenrelevanten Outcomes.
Du studierst an einer Universität oder ETH in einem technischen oder quantitativ ausgerichteten Fach, z. B. Mathematik, Statistik, Biostatistik, Data Science.
Erfahrung mit medizinischen Daten ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
Bei uns arbeitest du mit realen, anonymisierten Patientendaten und an Fragestellungen mit direktem Bezug zur Gesundheitsversorgung.
Du lernst den gesamten Prozess von Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Validierung und Interpretation kennen und arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team aus Mathematik, Statistik, Data Science und Digital Health zusammen.
Dabei erhältst du viel Verantwortung, praktische Erfahrung und einen direkten Einblick in die Arbeit eines kleinen Digital-Health-Start-ups.
Bei Rewoso sind wir auf die Generierung hochwertiger Real-World-Evidence spezialisiert, um klinische, regulatorische und strategische Entscheidungen im Gesundheitswesen zu unterstützen.
Im Arbeitsalltag arbeiten wir mit Real-World-Daten aus europäischen medizinischen Registern, entwickeln statistische Ansätze und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse – in enger Zusammenarbeit mit Ärztinnen und Ärzten sowie pharmazeutischen Partnern.
Aufbauend auf dieser Erfahrung gehen wir über die reine Evidenzgenerierung hinaus: Wir nutzen unser tiefes Verständnis der klinischen Praxis und von Versorgungsdaten, um innovative digitale Gesundheitslösungen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Versorgung und die Behandlungsergebnisse von Patientinnen und Patienten zu verbessern.
Mehr erfahren unter: www.rewoso.com
