Job DescriptionPer un progetto all'avanguardia, siamo alla ricerca di un Python Engineer (PySpark) – Finance Data & Analytics.
Entrerai a far parte di un team altamente specializzato, responsabile di:
- integrazione e trasformazione di grandi volumi di dati
- implementazione di logiche di business complesse
- modellazione e delivery di dati finanziari strutturati su larga scala
Si tratta di un’architettura lakehouse moderna, che sfrutta tecnologie come Azure Databricks, Azure Data Factory e Azure Data Lake, con Python e PySpark al centro dello sviluppo.
Opererai tra data engineering e software engineering, contribuendo alla progettazione, sviluppo e testing automatico di soluzioni robuste basate su un solido Software Development Life Cycle (SDLC) e su architettura medallion.
Requisiti
Chi stiamo cercando
- Laurea in Informatica o discipline affini
- Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software
- Forte esperienza in Python (5+ anni) e conoscenza approfondita di best practice e design pattern
- Esperienza consolidata con Apache Spark / PySpark (5+ anni)
- Esperienza con Delta Lake
- Ottima conoscenza di SQL e modelli di dati relazionali
- Gradita esperienza con Azure Databricks e Azure Data Factory
- Buona conoscenza dell'inglese
Cosa offriamo?
- Contratto di assunzione a tempo indeterminato
- Ambiente di lavoro accogliente e orientato al benessere del team
- Fuel per le tue giornate: snack, caffè e bevande sempre disponibili
- Continuous learning: corsi, webinar e aggiornamento costante
- Team building & experiences (beach volley, wine tasting, ecc..)
- Location strategica e facilmente raggiungibile (vicino alla stazione e alle principali arterie)
Cosa aspetti?
Cogli l’opportunità di crescere professionalmente in un ambiente positivo e dinamico, sviluppando le tue competenze in un’azienda attenta al cambiamento e vicina ai propri collaboratori!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi e a persone di tutte le età e le nazionalità.
I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per le finalità di questa o future selezioni, nel rispetto della Legge federale sulla protezione dei dati (LPD) e garantendo i diritti di cui all'art. 13 del Regolamento UE 679/16 (GDPR).