Senior Data Analyst au sein de l'Audit interne à Lausanne

Annonce

L’Audit interne joue un rôle essentiel au sein du groupe BCV. En sa qualité d’Organe, indépendant et directement rattaché au Conseil d’administration (CA) et à son Comité Audit et Risque (CAR), l’Audit interne veille notamment à contribuer à l’efficacité du dispositif de contrôle interne, à la conformité réglementaire et opérationnelle, ainsi qu’à la gestion et au contrôle adéquats des risques.

Pour notre Audit interne, nous recherchons une ou un :

Senior Data Analyst

Vos missions principales :

• mettre en œuvre des solutions analytiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’obtenir, d’organiser, de synthétiser et de traduire efficacement des données afin de répondre aux enjeux du métier
• fournir un appui solide aux équipes d’audit sur la connaissance fine des données existantes au sein des divers systèmes et être force de proposition dans le cadre des missions d’audit sur des analyses, scénarios et modes opératoires
• dans le cadre des différentes missions d’audit, réaliser des analyses exploratoires afin d’affiner les attentes et possibilités en matière d’utilisation des données, interpréter les résultats obtenus et participer à leur présentation
• participer, en tant que Subject Matter Expert (SME), à l’enrichissement et l’évolution des méthodologies d’audit
• définir, mettre en œuvre d’un point de vue technique, maintenir et exécuter régulièrement des indicateurs et tableaux de bords exploitant les données à disposition
• contribuer au maintien et à l’évolution de l’infrastructure technologique permettant de réaliser des analyses de données (qualité des requêtes, automatisation, fiabilité)

Votre profil:

• formation universitaire, spécialisation en technologies de l’information, systèmes d’information, data analytics, data science ou domaine connexe
• au bénéfice d’une première expérience professionnelle ayant permis d’acquérir des connaissances de base des métiers de la banque
• connaissances approfondies des bases de données, langages de programmation (SQL, Python, Matlab) et d’outils d’analyse et de visualisation (Tableau)
• connaissances de base dans l’utilisation de modèles statistiques ou prédictifs pour enrichir les analyses de données
• rigueur, curiosité, créativité, esprit critique et de synthèse
• bonne capacité à communiquer à l’oral et à l’écrit (en français), allemand et/ou anglais un atout