Data Architect

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Für unseren Kunden in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n Data Architect.

Als Data Architect übernimmst du eine strategische Schlüsselrolle an der Schnittstelle von Data, AI, Technologie und Business.
Du entwickelst langfristige Visionen und Strategien für moderne Datenplattformen und AI-Lösungen und unterstützt unsere Kunden bei komplexen Herausforderungen – von der Modernisierung bestehender Plattformen und Data Governance bis hin zu Real-time Architectures und der Operationalisierung von AI.

Dabei entwickelst du zukunftsfähige Architekturen, die technische Exzellenz mit konkretem Business Value verbinden. Gleichzeitig hinterfragst du bestehende Denkweisen, setzt neue Impulse und zeigst auf, was mit modernen Data- und AI-Lösungen möglich ist.

Deine Aufgaben:

• Du agierst als Trusted Advisor für unsere Kunden und begleitest sie bei komplexen Data- und AI-Herausforderungen
• Du leitest Design Sessions, Architecture Reviews und Proof-of-Concepts und evaluierst neue Technologien und Anbieter
• Du bringst dich frühzeitig in Pre-Sales- und Sales-Aktivitäten ein und entwickelst überzeugende Visionen für Data Strategy, Modernisierung und Data Governance
• Du begleitest Kunden bei der Transformation hin zu Cloud-native Data Platforms, Data Meshes, Real-time Architectures und AI-native Platforms
• Du konzipierst anspruchsvolle Data- und AI-Architekturen und setzt diese gemeinsam mit deinem Team um
• Du etablierst eine strukturierte Methodik und stellst durch agile DevOps- und DataOps-Praktiken eine erfolgreiche Umsetzung sicher
• Du trägst Verantwortung dafür, dass Architekturentscheidungen auf einem fundierten Verständnis von Data Platforms, Data Mesh, Security und Governance basieren
• Du konzipierst Lösungen für Azure, AWS und GCP und beurteilst, welche Cloud-Plattform für die jeweilige Herausforderung optimal geeignet ist
• Du führst Teams in anspruchsvollen Data-Engineering-Projekten und stellst eine hohe Qualität, sauberen Code, effiziente Datenmodelle und robuste Data Pipelines sicher
• Du begleitest Data- und AI-Lösungen von der Prototypenphase bis zur Produktionsreife und stellst dabei Traceability, Transparency und Reproducibility sicher
• Du förderst den Wissenstransfer rund um moderne Data- und AI-Technologien – sowohl intern als auch gegenüber Kunden
• Du unterstützt aktiv beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Data- und AI-Kompetenzen und förderst dabei auch jüngere Talente

Dein Profil:

• Fundierte Expertise in Data- und AI-Lösungen sowie ein ausgeprägtes Verständnis ihrer Möglichkeiten und Grenzen und ein abgeschlossenes technisches Studium in Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Leidenschaft für saubere, wartbare Software- und Datenarchitekturen sowie mehrjährige Erfahrung in technischen Mandaten in agilen Umgebungen (sowohl als Architect als auch als Engineer)
• Nachweisbare Erfahrung in der technischen Leitung von Pre-Sales-Aktivitäten und Bid Management sowie in der Entwicklung überzeugender Lösungskonzepte und Angebote
• Sehr gute Kenntnisse verschiedener Data Platforms und Cloud-Umgebungen, insbesondere Azure, AWS, GCP, Databricks und Snowflake
• Fundierte Erfahrung mit Distributed Processing, Data Modelling, API Design, Containerization, Serverless Computing, Data Governance und Data Security
• Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung moderner Data Architectures und Data Platforms
• Ausgeprägte Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und eine lösungsorientierte Denkweise
• Du triffst auch in komplexen Situationen fundierte Entscheidungen und kannst deine Überlegungen gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern überzeugend und verständlich erläutern
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf Management-Level sowie gegenüber technischen Experten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Coopers Group AG ist eine agile Schweizer Recruiting Agentur, die Spezialisten und Führungskräfte in den Bereichen IT, Life Sciences, Engineering und Finance vermittelt. Mit flexiblen Ansätzen bringen wir Kandidat:innen und Unternehmen zusammen, die nicht nur fachlich, sondern auch menschlich zusammenpassen.