Maître assistant-e - Fonds National

Description du poste

La Faculté de médecine de l’Université de Genève bénéficie d’une dynamique multiculturelle enrichissante à laquelle elle contribue par son rayonnement dans le cadre des mandats qu’elle s’est donnés  : l’enseignement, la recherche et son partenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG).

Pour des projets sur l’étude des processus visuels durant différents états attentionnels et de conscience, le Laboratoire de neuroimagerie du sommeil et de la cognition du département de neurosciences fondamentales de la Faculté de médecine est à la recherche d'un.e :

Maître-Assistant.e à 100%

Ce projet implique de mesurer les réponses neuronales par électroencéphalographie (EEG) et magnétoencéphalographie (MEG) simultanées lors de présentations de stimuli visuels, effectuer la modélisation de ces réponses, et développer de nouvelles méthodes pour tester la modulation de ces réponses durant des états attentionnels et de conscience modifiés (par ex. sommeil).

Les principales tâches du poste sont les suivantes :

Sur le plan pratique, le projet implique l’utilisation de techniques EEG et MEG, le suivi oculaire avec présentation de stimuli dépendante de la position des yeux, l’analyse des réponses comportementales, ainsi qu’une expertise solide dans l’expérimentation en neuroscience cognitive humaine.

Cela comprend la réalisation d’analyses avancées des données cérébrales. Ainsi, une maitrise parfaite des différentes étapes impliquées est requise :

• Développement et utilisation de pipelines de prétraitement, analyses basées sur des modèles, analyses régionales, analyses de motifs multiples, analyses de similarité représentationnelle, analyses de connectivité en état de repos, interactions psychophysiologiques généralisées et modélisation causale dynamique.
• Excellentes capacités de programmation, notamment MATLAB, Python, etc. pour l’analyse et la visualisation.
• Formalisation et organisation des données dans des formats en accès libre et des pipelines reproductibles via les plateformes Brainlife.io et GitHub.
• Préparer des soumissions et des articles scientifiques, des rapports scientifiques, des demandes de fonds ou des travaux supplémentaires sur des projets demandés par la superviseuse.
• Participer et faire des présentations à divers symposiums, séminaires et réunions de travail dans le cadre de conférences internes et externes.
• Participer à l'enseignement et à la formation pratique des stagiaires et des étudiants.
• Participer à la gestion du groupe, dirigé par la Pre Schwartz, y compris les tâches techniques et informatiques.
• Participation aux tâches d’enseignement.

Titre et compétences exigés