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Data Offres d'emploi - Renens vd

Dernière mise à jour : il y a 1 jour
Architect DATA

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TalanLausanne, Vaud, Switzerland
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Data Scientist

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LHHLausanne, Vaud, Switzerland
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Data Science Intern

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LogmindLausanne, Switzerland
Stage
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Document Data Collection (French- Switzerland)

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LXTAnywhere, VD, CH
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Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

VisiumLausanne, Vaud, Switzerland
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  • Offre sponsorisée
Master Data Management Specialist - Lausanne - 12 months

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Michael PageLausanne, CH
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Post Market Surveillance Specialist

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Distalmotion SAÉpalinges, VD, CH
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Data Scientists 80-100%

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Vaudoise AssurancesLausanne, Vaud, Suisse
Quick Apply
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Jeune diplômés-es pour mission en data dans la finance!

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Academic WorkLausanne, CH
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Data Scientist

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CapgeminiLausanne greater area, CH
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  • Offre sponsorisée
Intern - Laboratory Data Solutions

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PharmiwebLausanne, CH
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Data Analyst Interns

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SIB Swiss Institute of BioinformaticsLausanne, Vaud
Temporaire
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Data Center Technician Onsite

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RM Staffing B.V.Lausanne, VD, CH
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DATA ENGINEER (Python, Spark, Docker )

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BK SearchRenens
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Senior Data Engineer

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Visium SALausanne, VD, CH
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Data Business Analyst (H / F)

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SynotisLausanne
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A Fully Funded PhD in machine learning and data science

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Centre Hospitalier Universitaire VaudoisLausanne
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Internship - Data analyst (m / f / d)

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Merck KGaA, Darmstadt, GermanyAubonne, Switzerland
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Data Infrastructure Engineer (m / f / d)

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Hayslausanne
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  • Offre sponsorisée
QA Specialist for QC

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RandstadAubonne, Genève, CH
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Architect DATA

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TalanLausanne, Vaud, Switzerland
Il y a 1 jour
Description de poste

Job Description

En tant qu'Architecte Data Azure, vous jouerez un rôle stratégique dans la conception, la mise en œuvre et l’évolution des écosystèmes DATA. Vos responsabilités incluront :

Modélisation de la plateforme de données :

Élaborer des modèles de données relationnels et multidimensionnels adaptés aux besoins métiers.

  • Concevoir des schémas ERD pour structurer et organiser les données.

Stratégie et mise en œuvre de solutions Azure :

Définir et piloter une stratégie d’adoption et de déploiement des solutions Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, etc.).

  • Intégrer des technologies avancées pour répondre aux exigences de transformation numérique.
  • Superviser l’évolution de l’écosystème Azure tout en assurant son alignement avec les objectifs de l’entreprise.
  • Accompagnement et gouvernance des bases de données :

    Garantir une gouvernance efficace des données, incluant la qualité, la sécurité et la conformité.

  • Fournir un support technique pour la gestion des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL).
  • Implémenter des architectures orientées services (SOA) et des solutions basées sur les microservices.
  • Qualifications

    Expertise technique :

    Solide maîtrise des concepts de modélisation de données (ERD, modèles relationnels et multidimensionnels).

  • Expérience avérée avec les technologies Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure SQL).
  • Connaissance approfondie des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL).
  • Compréhension des architectures orientées services (SOA) et des microservices.
  • Expérience et qualités personnelles :

    Expérience significative dans des projets de conception et de déploiement de plateformes de données.

  • Capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
  • Aptitudes en gestion de projet et en définition de stratégies à long terme.
  • Rigueur, esprit analytique et capacité à vulgariser des concepts techniques complexes.