Senior Data Scientist (w/m) 80-100%

Die NZZ gehört zu den grössten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Sie konzentriert sich auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertritt liberale Perspektiven.

Mit ihren Produkten bietet sie ihren Leserinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration.

Das Data Science Team unterstützt die NZZ dabei, eine datengetriebenen Journalismus zu betreiben. Als Analytics Center of Competence ist es unsere Aufgabe, jedem in unserem Unternehmen die notwendigen Werkzeuge und das Wissen zur Verfügung zu stellen, um bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen und so zur digitalen Transformation beizutragen.

In enger Zusammenarbeit mit unseren Produktmanagement-, Marketing- und Redaktionsteams entwickeln wir smarte Datenprodukte um interne und kundenorientierte Anwendungsfälle zu unterstützen.

Wir sind ein hochmotiviertes und kompetentes Team von Datenexperten (Datenanalysten, Data Scientists, Data Engineers), die mit agilen Entwicklungsmethoden arbeiten und die Prinzipien einer Innovationskultur leben, indem wir neueste Ideen iterativ testen und weiterentwickeln.

Nun suchen wir eine engagierte und gewinnende Persönlichkeit, die uns bei diesem Vorhaben tatkräftig unterstützt als

Deine Aufgaben

• Konzeption und Umsetzung neuer Datenprodukte auf Basis von ML- und NLP-Techniken (z.B. Content-Recommender-Systeme) unter Berücksichtigung von Risiken und Trade-offs
• Verantwortung und kontinuierliche Optimierung von robusten Datenpipelines in der Cloud
• Überwachung, A / B-Testing und Optimierung der Modelle in der Produktion
• Enge Abstimmung mit den Bereichen Produkt, Marketing und Redaktion zur Weiterentwicklung unserer Datenprodukte
• Durchführung von komplexeren Analysen einschliesslich Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse
• Übernahme von Fach- und Ideenführerschaft in verschiedenen Data-Science-Themen
• Ausschau halten nach interessanten Tools und Algorithmen, die der NZZ weiterhelfen könnten

Dein Profil

• Master-Abschluss in einer quantitativen Disziplin (Informatik, Mathematik, Statistik, Physik usw.)
• Idealerweise über 5 Jahre Erfahrung auf Senior-Level
• Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache
• Praktische Erfahrung mit gängigen Data-Science-Tools und -Bibliotheken (z. B. scikit-learn, pandas, Keras)
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse (ein Muss : Python & SQL, ein Nice-to-have : Scala)
• Praktische Erfahrung mit Cloud- und Big-Data-Frameworks (z. B. Apache Spark)
• Leidenschaft für KI
• Neugierige Denkweise, starke Arbeitsmoral und sehr ausgeprägte Fähigkeiten zur Zusammenarbeit
• Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse

Unser Angebot

• Von uns kannst du ein vielfältiges, dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld erwarten, in einem Team, das mit Leidenschaft bei der Sache ist und ein breites Spektrum an Fähigkeiten vereint
• Uns ist wichtig, dass wir uns stetig verbessern und gemeinsam Ziele erreichen. Wie jedes Teammitglied hast du die Möglichkeit, sowohl auf unsere Arbeitsweise als auch auf unsere Arbeit Einfluss zu nehmen
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (intern und extern)
• Eine fantastische Arbeitsumgebung : unsere Büroräumlichkeiten sind zentral am Bellevue im Herzen von Zürich mit Blick auf das Opernhaus und den See
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelung sind Teil unserer Kultur
• Konzeption und Umsetzung neuer Datenprodukte auf Basis von ML- und NLP-Techniken (z.B. Content-Recommender-Systeme) unter Berücksichtigung von Risiken und Trade-offs
• Verantwortung und kontinuierliche Optimierung von robusten Datenpipelines in der Cloud
• Überwachung, A / B-Testing und Optimierung der Modelle in der Produktion
• Enge Abstimmung mit den Bereichen Produkt, Marketing und Redaktion zur Weiterentwicklung unserer Datenprodukte
• Durchführung von komplexeren Analysen einschliesslich Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse
• Übernahme von Fach- und Ideenführerschaft in verschiedenen Data-Science-Themen
• Ausschau halten nach interessanten Tools und Algorithmen, die der NZZ weiterhelfen könnten

Michael Bletsch, Recruiter +41 44 258 17 29