Sales Development Representative (SDR) - Studentenjob (Remote/Flexibel)

Xpeer entwickelt intelligente Lösungen gegen das globale 890-Milliarden-Dollar-Retourenproblem im E-Commerce. Wir bauen die erste plattformübergreifende Verhaltensanalyse für Online-Shopping-Retouren - ähnlich wie ein Kreditscore, aber für Rücksendungen.

Aufgaben

Deine Aufgabe

Du bist verantwortlich für den ersten Kontakt mit E-Commerce Unternehmen im DACH-Raum. Dein Ziel: Qualifizierte Leads generieren und Erstgespräche für unser Gründerteam vereinbaren.

Konkret bedeutet das:

• Online-Shops und E-Commerce Businesses identifizieren und kontaktieren
• Automatisierte Outreach-Kampagnen aufsetzen und optimieren (LinkedIn, E-Mail)
• Lead-Listen recherchieren und pflegen im CRM
• Erstgespräche qualifizieren und an das Sales-Team übergeben
• A/B-Testing von Messaging und Ansprache durchführen
• Performance-Metriken tracken und reporten

Qualifikation

Das bringst du mit:

• Eingeschriebener Student (Bachelor/Master)
• Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Affinität für Tech, E-Commerce oder SaaS
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
• Grundverständnis für Sales-Tools (idealerweise LinkedIn Sales Navigator, HubSpot, Lemlist o.ä.)
• Keine Scheu vor Ablehnung - Durchhaltevermögen gehört dazu

Nice to have:

• Erfahrung mit Sales Automation Tools
• Interesse an Startup-Umfeld
• Eigene E-Commerce Erfahrung (als Kunde oder beruflich)

Benefits

Was wir bieten:

• Flexible Arbeitszeiten - perfekt neben dem Studium (15-20h/Woche)
• Vollständig remote - arbeite von wo du willst
• Einblick in ein Tech-Startup von Anfang an
• Praxiserfahrung im B2B-Sales mit modernen Tools
• Leistungsbasierte Vergütung + erfolgsabhängige Boni
• Direkter Kontakt zu den Gründern

Standort: Remote (Schweiz/DACH)

Arbeitspensum: 15-20 Stunden/Woche, nach möglichkeit auch mehr, flexibel einteilbar

Start: Ab sofort oder nach Vereinbarung

Xpeer entwickelt die erste plattformübergreifende Verhaltensanalyse für Online-Shopping-Retouren. Ähnlich wie Kreditscore-Systeme Banken helfen, ermöglicht unsere Technologie Online-Händlern, Retourenrisiken besser einzuschätzen.

Das Problem: Der E-Commerce verliert jährlich 890 Milliarden Dollar durch Retouren. Über 50% der Gen Z bestellt bewusst mehrere Grössen, um den Rest zurückzuschicken. Einzelne Händler können dieses Problem nicht alleine lösen.

Unsere Lösung: Durch maschinelles Lernen analysieren wir anonymisierte Retourenmuster über verschiedene Online-Shops hinweg und erstellen Verhaltensprofile. Händler können vor dem Checkout das Risikoprofil ihrer Kunden abfragen und ihre Rückgabepolicen entsprechend anpassen - verantwortungsvolle Kunden werden belohnt, Missbrauch wird verhindert.

Unsere Technologie basiert auf wissenschaftlicher Forschung mit nachgewiesener Genauigkeit bei der Verhaltensklassifizierung. Wir sind ein junges Schweizer Startup mit globalem Fokus.