Sales Development Representative (SDR) - Studentenjob (Remote / Flexibel)

Xpeer entwickelt intelligente Lösungen gegen das globale 890-Milliarden-Dollar-Retourenproblem im E-Commerce. Wir bauen die erste plattformübergreifende Verhaltensanalyse für Online-Shopping-Retouren - ähnlich wie ein Kreditscore, aber für Rücksendungen.

Aufgaben

Deine Aufgabe

Du bist verantwortlich für den ersten Kontakt mit E-Commerce Unternehmen im DACH-Raum. Dein Ziel : Qualifizierte Leads generieren und Erstgespräche für unser Gründerteam vereinbaren.

Konkret bedeutet das :

• Online-Shops und E-Commerce Businesses identifizieren und kontaktieren
• Automatisierte Outreach-Kampagnen aufsetzen und optimieren (LinkedIn, E-Mail)
• Lead-Listen recherchieren und pflegen im CRM
• Erstgespräche qualifizieren und an das Sales-Team übergeben
• A / B-Testing von Messaging und Ansprache durchführen
• Performance-Metriken tracken und reporten

Qualifikation

Das bringst du mit :

Nice to have :

Benefits

Was wir bieten :

Standort : Remote (Schweiz / DACH)

Arbeitspensum : 15-20 Stunden / Woche, nach möglichkeit auch mehr, flexibel einteilbar

Start : Ab sofort oder nach Vereinbarung

Xpeer entwickelt die erste plattformübergreifende Verhaltensanalyse für Online-Shopping-Retouren. Ähnlich wie Kreditscore-Systeme Banken helfen, ermöglicht unsere Technologie Online-Händlern, Retourenrisiken besser einzuschätzen.

Das Problem : Der E-Commerce verliert jährlich 890 Milliarden Dollar durch Retouren. Über 50% der Gen Z bestellt bewusst mehrere Grössen, um den Rest zurückzuschicken. Einzelne Händler können dieses Problem nicht alleine lösen.

Unsere Lösung : Durch maschinelles Lernen analysieren wir anonymisierte Retourenmuster über verschiedene Online-Shops hinweg und erstellen Verhaltensprofile. Händler können vor dem Checkout das Risikoprofil ihrer Kunden abfragen und ihre Rückgabepolicen entsprechend anpassen - verantwortungsvolle Kunden werden belohnt, Missbrauch wird verhindert.

Unsere Technologie basiert auf wissenschaftlicher Forschung mit nachgewiesener Genauigkeit bei der Verhaltensklassifizierung. Wir sind ein junges Schweizer Startup mit globalem Fokus.