Senior Projektleiter Agentic Quality Engineering

Für unseren Kunden aus dem Bankenumfeld suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit zur Leitung eines Projekts im Bereich Agentic Quality Engineering. Ziel ist es, Softwaretests durch teilautonome KI-Agenten effizienter zu gestalten und gleichzeitig die menschliche Kontrolle nach dem «Human in the Loop»-Prinzip sicherzustellen.

• Leitung des Projekts von der Strategie und Initialisierung über Proof of Concept und Pilot bis zur Einführung und Skalierung.

• Durchführung bzw. Koordination eines SDLC-Assessments mit Fokus auf Testing sowie Definition von Zielbild, Scope und Erfolgskriterien.

• Erstellung von Business Cases und Entscheidungsgrundlagen inklusive Kosten-Nutzen-, Risiko- und Machbarkeitsanalysen.

• Evaluation geeigneter Tools, Plattformen und Services mittels RFI/RFP sowie Vorbereitung und Verhandlung von Lieferantenverträgen gemeinsam mit dem Vendor Management.

• Erarbeitung der Zielarchitektur, des Betriebsmodells und eines Sicherheits- und Compliance-Konzepts in Zusammenarbeit mit den relevanten Fachstellen.

• Konzeption und Koordination eines technischen PoC zur Verifikation der System- und LLM-Anbindung sowie Durchführung eines operativen Piloten.

• Steuerung der Integration in die bestehende System- und Tool-Landschaft sowie Verantwortung für Termine, Budget, Qualität, Risiken und Stakeholder-Kommunikation.

• Erstellung des Projekt-Testkonzepts, Koordination des Testmanagements sowie Planung von Dokumentation, Schulungen und Betriebsübergabe.

• Mehrjährige, fundierte Projektleitungserfahrung in komplexen IT- und Integrationsprojekten, idealerweise im Banken- oder Finanzumfeld.

• Substanzielle praktische Erfahrung mit KI im Testing, beispielsweise Agentic AI, Autonomous Testing oder AI-driven Testing im Enterprise-Umfeld.

• Mehrjährige Erfahrung im Testmanagement, Software-Testing oder in der Quality Assurance, idealerweise inklusive Test-Assessments.

• Langjährige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Governance, Risk, Compliance, Datenschutz und IT-Security.

• Gute Kenntnisse der regulatorischen Anforderungen, insbesondere Schweizer DSG und FINMA-Vorgaben.

• Hohe Selbstorganisation, Durchsetzungsvermögen und eine lösungsorientierte Hands-on-Mentalität.

• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit im Umgang mit IT, Fachbereichen und Lieferanten.

PROSTAFF vermittelt und besetzt Informatik- und Data Science-Projekte in der Schweiz mit Freiberuflern, Freelancern, Contractors und temporären Mitarbeitern.