Développeuse/Développeur back-end AWS

ppTu as envie d’un travail dans lequel tu peux faire bouger les choses et assumer des responsabilités? Avec toi, nous développons la prochaine génération de notre plateforme de reporting et créons une base de données évolutive pour prendre des décisions basées sur les données. Rejoins une équipe jeune et innovante à Renens (Lausanne). /p h3Fais la différence /h3 ul lipTu développes et exploites des pipelines de données modernes sur AWS, de l’ingestion des données brutes à la couche de données gérée. /p /li lipEn collaboration avec l’équipe, tu mets en œuvre des solutions de batch et de streaming avec ApacheSpark sur AWSGlue et EMRServerless ainsi qu’ApacheKafka. /p /li lipTu participes activement au développement de notre architecture datalakehouse avec ApacheIceberg, AWSLakeFormation et AmazonAthena. /p /li lipÀ l’aide d’AWSStepFunctions et d’AmazonEventBridge, tu gères des workflows de données et de traitement complexes. /p /li lipTu contribues considérablement à la qualité et à la stabilité élevées de la plateforme grâce au monitoring, à l’observabilité et aux contrôles automatisés. /p /li lipTu utilises CloudWatch, Grafana et OpenLineage de manière ciblée afin de garantir la transparence et la traçabilité tout au long du traitement des données. /p /li lipEn collaboration avec les parties prenantes internes, tu accompagnes les solutions depuis le premier design jusqu’à l’exploitation en passant par la mise en œuvre selon le principe «You build it, you run it». /p /li /ul h3Ce que tu apportes /h3 ul lipTu te distingues par plusieurs années d’expérience dans le développement de pipelines de données productifs avec Scala (2.12) et ApacheSpark (3.x); tu connais les bonnes pratiques pour des applications performantes et permettant de réaliser des tests et des maintenances avec Scalatest, Scalafmt et ScalaFix. /p /li lipDes connaissances approfondies de SQL et d’Apache Iceberg te permettent de gérer en toute sécurité les transactions ACID, les formats de table et l’évolution du schéma dans des architectures datalakehouse modernes. /p /li lipDans l’environnement AWS, tu disposes d’une expérience pratique avec au moins trois services de données pertinents tels qu’AWS Glue, AmazonEMRServerless, AmazonAthena, AWSLambda, AWSStepFunctions, AmazonS3 ou AWSLakeFormation. /p /li lipTu décris et gères les infrastructures cloud avec Terraform (à partir de la version1.2) et tu possèdes une bonne compréhension de l’ensemble du cycle de vie de l’infrastructure en tant que code. /p /li lipIdéalement, tu as déjà pu acquérir de l’expérience avec ApacheKafka, OpenLineage, AWS LakeFormation ou des solutions modernes de monitoring et de reporting comme Grafana, AmazonQuickSight ou PowerBI. /p /li lipTu as plaisir à collaborer avec des équipes interdisciplinaires, tu es capable de travailler en autonomie et de transmettre des faits techniques de manière compréhensible. /p /li lipTu communiques avec aisance en français ou en allemand; tu as de bonnes connaissances de l’anglais technique. /p /li /ul /p #J-18808-Ljbffr