(Senior) Forward Deployed Data & AI Solutions Architect 80-100%

ppEraneos ist eine internationale Beratungsgruppe für Strategie, Transformation und Technologie, die Unternehmen dabei unterstützt, in einer dynamischen digitalen Welt erfolgreich zu sein. Mit erstklassigen Expertinnen und Experten aus Business und Technologie befähigen wir unsere Kunden, neue Massstäbe für nachhaltige Transformationen zu setzen – von der Strategie bis zur Umsetzung. Ob bei der Gestaltung zukunftsfähiger Organisationen, der Erschliessung neuer Potenziale durch Daten und KI oder der Absicherung von Unternehmen durch ganzheitliche Cybersicherheit: Wir liefern Resultate pragmatisch und zielgerichtet. Unser Team von rund 1‘200 engagierten Mitarbeitenden ist in Büros in der Schweiz, Deutschland, den Niederlanden, Spanien, Dänemark, Schweden, Österreich, Grossbritannien, Singapur und den USA vertreten und verbindet globale Perspektiven mit starken lokalen Wurzeln. An den Schweizer Standorten Zürich, Bern und Lausanne arbeiten rund 450 Mitarbeitende. /p h3Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben /h3 ul liDu entwickelst tragfähige Data- AI-Lösungsarchitekturen. Gemeinsam mit Fachbereichen, IT und Delivery Lead konkretisierst du Anforderungen und übersetzt sie in umsetzbare Konzepte. Du wägst Standardprodukte, Managed Services und Eigenentwicklungen gegeneinander ab. /li liDu gestaltest das Zusammenspiel der gesamten Lösung. Du verbindest Daten, AI-Modelle, Anwendungen, Schnittstellen und Infrastruktur und entwickelst Sicherheits-, Berechtigungs-, Deployment- und Betriebskonzepte für Cloud-, On-Prem- und hybride Umgebungen. /li liDu arbeitest selbst an der technischen Umsetzung. Du überprüfst kritische Annahmen durch technische Spikes und Prototypen, implementierst anspruchsvolle Komponenten und begleitest die Lösung bis zum produktiven Einsatz. /li liDu machst AI-Lösungen produktionsreif. Du definierst mit dem Team Anforderungen an Tests, Evaluation, Monitoring und Betrieb und wägst Qualität, Performance, Verfügbarkeit und Gesamtkosten gegeneinander ab. /li liDu übernimmst technische Führung. Du setzt Engineering-Standards, führst Code- und Architekturreviews durch und coachst Engineers. Dabei entwickelst du auch den qualitätsgesicherten Einsatz von AI im Software Development Lifecycle weiter. /li liDu berätst Kunden und vertrittst technische Entscheidungen. Du moderierst Lösungs- und Architekturworkshops, erklärst Alternativen und deren Konsequenzen und stimmst Architektur, Security und Betrieb mit den zuständigen Fachpersonen ab. /li /ul h3Dieser Job ist für dich, wenn /h3 ul liPraktische Erfahrung mit produktiven AI-Lösungen im Enterprise-Umfeld. Du hast Lösungen selbst entworfen und implementiert und kennst Entwicklung, Deployment und Betrieb aus eigener Erfahrung. /li liFundierte Kenntnisse in Agentic AI und modernen AI-Architekturen. Du verstehst Agents, Agent-Teams und deren Orchestrierung, Tool-Calling, strukturierte Ausgaben sowie multimodale Verarbeitung mit Voice und Vision. /li liTechnische Tiefe in Software und Daten. Du beherrschst Service- und API-Design und verstehst Datenmodelle, Datenflüsse, Fachsystemintegration, asynchrone Verarbeitung und verteilte Systeme. /li liErfahrung mit Cloud, On-Prem, Managed Services, Modellbereitstellung, Netzwerk und Infrastrukturautomatisierung. /li liEin ausgeprägtes Verständnis für Sicherheit und Produktionsreife. Du berücksichtigst Identitäten, Rollen, Datenzugriffe, Secrets und Auditierbarkeit ebenso wie AI-spezifische Risiken. Tests, CI/CD, Observability, Versionierung und Wiederanlauf gehören für dich zur Lösungsarchitektur. /li liBeratungskompetenz und Freude am People Business, sowie sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau. /li /ul h3Als i-Tüpfelchen bringst du mit /h3 ul liErfahrung mit anspruchsvollen Betriebsumgebungen: Du hast lokale Modellbereitstellung, GPU-Infrastruktur oder Lösungen mit besonderen Anforderungen an Datenschutz, Verfügbarkeit oder Isolation realisiert. /li liErfahrung mit strukturierter Architekturdokumentation: Du nutzt beispielsweise arc42 und dokumentierst Architekturentscheidungen so, dass Kunden und Umsetzungsteams damit weiterarbeiten können. /li liErfahrung mit AI-gestütztem Engineering: Du hast Coding-Assistenten und Agents über die persönliche Nutzung hinaus in Entwicklungs-, Review- und Testprozesse integriert und deren Qualität abgesichert. /li liErfahrung mit Wiederverwendung und Presales: Du hast Referenzarchitekturen oder gemeinsame Komponenten aufgebaut oder durch technische Beratung und überzeugende Lösungsentwürfe zur Gewinnung neuer Mandate beigetragen. /li /ul pAuch wenn nicht alle Anforderungen vollständig erfüllt sind, freuen wir uns sehr über eine Bewerbung. /p pDiversity wird bei uns grossgeschrieben – zeig uns, was dich ausmacht, und schick uns deine Unterlagen noch heute! /p /p #J-18808-Ljbffr