RAG DevOps Engineer ((m/w/d)

Projekt:

Für ein GenAI-Team einer Schweizer Bank suchen wir einen erfahrenen DevOps/GenAI Engineer, der RAG-Lösungen von der technischen Konzeption über die Implementierung bis in den produktiven Betrieb begleitet.

Aufgaben:

• Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver GenAI- und RAG-Lösungen
• Umsetzung neuer AI Use Cases von der Konzeption bis zur Production
• Prompt- und Context-Engineering sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Lösungen
• Aufbau und Betrieb von APIs, Datenpipelines und CI/CD-Prozessen
• Einsatz von Python und Azure, idealerweise Azure AI Search / AI Foundry
• LLM-Tracing, Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Qualitätsoptimierung
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Cloud-/DevOps- und Business Engineers

Anforderungen:

• Mehrjährige praktische Erfahrung mit GenAI, LLM und RAG
• Erfahrung mit produktiven RAG-Lösungen, nicht nur PoCs
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Deployments
• Erfahrung mit Azure Cloud und idealerweise LangChain/LangFuse

Sprachen:

• Deutsch: C2
• Englisch: C1