Senior Kubernetes Platform Engineer / DevOps Engineer

Für den Betrieb und die Weiterentwicklung einer modernen Kubernetes-basierten Plattform suchen wir einen erfahrenen Senior Kubernetes Platform Engineer.

Zu deinen Hauptaufgaben gehören:

• Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Optimierung einer Kubernetes-basierten Plattform sowie der darauf betriebenen Managed Services wie MongoDB, PostgreSQL und Kafka
• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit der Plattform
• Proaktives Monitoring, Alerting sowie Incident- und Problem-Management
• Durchführung und Automatisierung von Day-2-Operations wie Upgrades, Patches, Backup & Restore sowie Capacity Management
• Analyse komplexer Störungen und Durchführung von Root-Cause-Analysen in produktionsnahen Umgebungen
• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung der Observability-Landschaft mit Prometheus, Grafana sowie ELK/OpenSearch
• Automatisierung wiederkehrender Betriebsaufgaben
• Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur kontinuierlichen Verbesserung von Betriebsprozessen, Runbooks und Automatisierungen
• Unterstützung bei der Stabilisierung und Optimierung bestehender Plattformen und Services
• Teilnahme am Pikett-Dienst zur Sicherstellung eines zuverlässigen 24/7-Betriebs
• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Informatik, beispielsweise Universität, FH, HF oder EFZ, beziehungsweise eine vergleichbare Weiterbildung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Betrieb produktionskritischer IT-Infrastrukturen
• Sehr gute praktische Kenntnisse mit Kubernetes
• Fundierte Erfahrung im Betrieb containerbasierter Plattformen und Services
• Sehr gute Linux- und System-Engineering-Kenntnisse
• Erfahrung mit Observability und Monitoring, insbesondere:
  • Prometheus
  • Grafana
  • ELK oder OpenSearch
• Erfahrung mit Infrastructure as Code und Automatisierung, beispielsweise:
  • Terraform
  • Ansible
  • Helm
• Gute Kenntnisse moderner CI/CD- und DevOps-Werkzeuge wie:
  • GitLab
  • Git
  • Docker
• Betriebserfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien:
  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • Kafka
• Erfahrung mit Incident Management, Troubleshooting und strukturierter Root-Cause-Analyse
• Fähigkeit, sich schnell in bestehende und komplexe Infrastrukturumgebungen einzuarbeiten
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Belastbarkeit und souveränes Verhalten auch bei kritischen Produktionsstörungen
• Teamfähigkeit sowie Erfahrung mit agilen und Lean-orientierten Arbeitsweisen