Servicetechniker Garagentore (m/w/d) 100%

ph3bServicetechniker Garagentore (m/w/d) 100% /b /h3pUnser Kunde ist ein etabliertes Schweizer Technologieunternehmen mit Fokus auf anspruchsvolle Digitalisierungsprojekte und innovative Softwarelösungen. In agilen, interdisziplinären Teams entstehen zukunftsweisende Anwendungen für Kunden aus verschiedenen Branchen wie Banking, Versicherungen, Verwaltung, Transport, Industrie und Handel. /ppDich erwartet ein dynamisches und kollegiales Arbeitsumfeld, in dem fachliche Kompetenz, Eigenverantwortung und neue Ideen im Mittelpunkt stehen. Du arbeitest an abwechslungsreichen Projekten, nutzt moderne Technologien und kannst deine Expertise von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb einbringen. /ppDas bietet die Firma /pulliSpannende und innovative GenAI-Projekte von Workshops und Proof of Concepts bis zur produktiven Umsetzung /liliViel Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung moderner AI-Lösungen /liliZusammenarbeit mit erfahrenen AI-, ML- und Software-Engineering-Spezialistinnen und -Spezialisten /liliKollegiale Arbeitskultur mit kurzen Entscheidungswegen und flachen Hierarchien /liliFlexible und individuell anpassbare Arbeitszeitmodelle /liliMöglichkeit für persönliche Auszeiten und flexible Arbeitsgestaltung /liliAttraktive Weiterbildungsangebote und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten /liliModerne Arbeitsplätze an zentraler Lage in Zürich /liliAbwechslungsreiche Einsätze in internen Projektteams sowie direkt bei Kunden /liliEin innovatives Umfeld, in dem neue Technologien aktiv ausprobiert und eingesetzt werden /li /ulpUnser Kunde wünscht /pulliMehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, idealerweise im produktiven Kunden- oder Produkteinsatz /liliAbgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet /liliFundierte Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und im Betrieb von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen /liliKenntnisse in der Entwicklung agentischer Systeme und AI-Workflows /liliErfahrung mit dem Model Context Protocol /liliSicherer Umgang mit Evaluation Driven Development sowie AI-Evaluation- und Observability-Plattformen /liliErfahrung mit modernen Vektordatenbanken wie Qdrant /liliKenntnisse im Umgang mit Embedding- und Re-Ranking-Modellen /liliVerständnis von Open-Weight Large Language Models und multimodalen Modellen /liliErfahrung mit LLM-Runtimes sowie LLM-Proxies oder Gateways /liliSehr gute Python-Kenntnisse und ein sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Best-Practices /liliAusgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Teams und Kunden /liliVerhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift /liliVon Vorteil sind Kenntnisse in Infrastructure as Code, Cloud-Plattformen wie Azure sowie im Guardrailing von LLM-Anwendungen /li /ulpDas erwartet dich /pulliDu konzipierst und entwickelst leistungsfähige Applikationen auf Basis von Large Language Models /liliDu realisierst Retrieval-Augmented-Generation-Systeme für unterschiedliche fachliche Anwendungsfälle /liliDu entwickelst Lösungen zur strukturierten Informationsextraktion aus unstrukturierten Dokumenten /liliDu designst und implementierst agentische Systeme und intelligente AI-Workflows /liliDu setzt Prompt- und Context-Engineering gezielt zur Steuerung von LLM-basierten Anwendungen ein /liliDu evaluierst deine Lösungen systematisch nach dem Prinzip des Evaluation Driven Development /liliDu stellst die Qualität und Nachvollziehbarkeit der Systeme mithilfe geeigneter Evaluation- und Observability-Plattformen sicher /liliDu begleitest Projekte von der ersten Idee über Prototypen bis zum produktiven Einsatz /liliDu bringst deine technische Expertise bereits in der Angebotsphase ein und unterstützt bei der fachlichen Ausarbeitung von Offerten /liliDu arbeitest bei Bedarf eng mit Software Engineers und ML Engineers zusammen /liliDu beschäftigst dich kontinuierlich mit neuen Entwicklungen im Bereich Generative AI /liliDu erhältst vielseitige Einblicke in unterschiedliche Branchen und anspruchsvolle Kundenprojekte /li /ulullibWork location /b 8952 Schlieren (ZH) /lilibWorkload /b 100% /lilibEmployment start /b Immediately /lilibEmployment duration /b Permanent /li /ulullibQualification /b skilled /lilibWork experience /b More than 3 years /lilibEducation /b Vocational education and training with the Swiss Federal VET Diploma or equivalent /li /ulullibGerman /b Orally : Good knowledge Written : Good knowledge /li /ul /p #J-18808-Ljbffr