Ingénieur en IA

ph3Ce qui vous attend /h3 /brul /brliProjets GenAI passionnants et innovants pour nos clients : des ateliers créatifs aux preuves de concept jusqu’à la mise en œuvre conjointe de solutions productives /li /brliConception et implémentation d’applications basées sur des LLM /li /brliConception et mise en œuvre de systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) /li /brliMise en œuvre de l’extraction d’informations structurées à partir de documents non structurés /li /brliConception et réalisation de systèmes agents et de workflows IA /li /brliPrompt- et context-engineering pour le contrôle ciblé des solutions basées sur des LLM /li /brliÉvaluation rigoureuse de vos solutions selon le principe du développement piloté par l’évaluation (EDD), incluant l’observabilité via des plateformes d’évaluation et d’observabilité IA /li /brliVous apportez également votre expertise lors de la phase d’offre et contribuez techniquement à la rédaction des propositions /li /brliPoints de contact optionnels avec l’ingénierie logicielle classique et le MLOps : lorsque cela a du sens, vous travaillez en étroite collaboration avec nos ingénieurs logiciels et ML /li /brliApprentissage continu et formation permanente dans le domaine GenAI ainsi que des aperçus dans les différents secteurs de nos clients /li /brliVariété et collaboration passionnante au sein d’équipes projets internes ainsi que sur site chez nos clients /li /br /ul /brh3Ce que vous apportez /h3 /brul /brliPlusieurs années d’expérience dans le développement d’applications GenAI, idéalement en production pour des clients ou des produits propres /li /brliUn master en informatique, data science ou dans un domaine connexe /li /brliExpertise avérée dans l’implémentation et l’exploitation de systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) /li /brliExpérience avec les systèmes agents et workflows IA ainsi que le protocole Model Context (MCP) /li /brliGestion rigoureuse de l’évaluation des solutions LLM, familiarité avec le développement piloté par l’évaluation (EDD) et les plateformes d’évaluation et d’observabilité IA (AEOPs) /li /brliConnaissance des bases de données vectorielles modernes, par ex. Qdrant, ainsi que des modèles d’embedding et de re-ranking /li /brliCompréhension des modèles de langage large à poids ouverts, y compris les modèles multimodaux /li /brliExpérience avec les environnements d’exécution LLM ainsi que les proxies ou passerelles LLM /li /brliMaîtrise de Python et des bonnes pratiques en ingénierie logicielle /li /brliExcellentes compétences en communication et plaisir à collaborer avec l’équipe et les clients /li /brliMaîtrise courante de l’allemand et de l’anglais à l’oral et à l’écrit /li /brliAtout : expérience cloud en Infrastructure as Code (IaC), idéalement Azure, ainsi qu’expérience en guardrailing des applications LLM /li /br /ul /brh3Nous vous recherchons – rejoignez notre équipe /h3 /p #J-18808-Ljbffr