Data & AI Engineer Confirmé·e (5 à 8 ans)

ppTu veux construire des solutions data robustes, explorer les usages concrets de l’IA et aider nos clients à transformer leurs idées en résultats opérationnels ? Tu apprécies autant la conception de pipelines fiables que le développement de cas d’usage analytics, machine learning ou GenAI ? /ppChez Synchrotech, nous accompagnons des PME, administrations et grands comptes en Suisse romande dans leurs projets de modernisation data, de Business Intelligence et d’innovation autour de l’IA. Nous recherchons une personne hands‑on, curieuse et pragmatique, capable de concevoir, développer et faire adopter des solutions à forte valeur métier. /ph3Ta mission: /h3ulliPiloter et réaliser des projets Data Engineering, de l’extraction des données à leur restitution, afin d’améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle. /liliConcevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT adaptés aux besoins analytics, machine learning ou GenAI. /liliModéliser les données selon les besoins métiers et techniques: modèles en étoile, flocon, Data Vault dans des architectures de type médaillon. /liliDévelopper des analyses, dashboards et indicateurs clairs, notamment avec Power BI. /liliPrototyper puis industrialiser des cas d’usage IA: modèles prédictifs, assistants métier, RAG, intégration de LLM, automatisation de processus ou agents spécialisés. /liliMettre en place les bonnes pratiques de qualité, gouvernance, sécurité, documentation, tests, versioning et CI/CD. /liliIntervenir sur plusieurs projets en parallèle, avec autonomie, sens des priorités et collaboration étroite avec les équipes internes et les clients. /liliAnimer des ateliers, challenger les besoins, traduire des enjeux métiers en solutions concrètes et accompagner les utilisateurs dans l’adoption. /liliContribuer au développement des offres, standards, accélérateurs et bonnes pratiques Data AI de Synchrotech. /li /ulh3Profil recherché: /h3ulliExpérience confirmée, idéalement 5 à 8 ans, en Data Engineering, Data Platform, Analytics Engineering ou rôle similaire. /liliTrès bonne maîtrise de SQL, Python et des concepts d’intégration, transformation, orchestration et optimisation de données. /liliExpérience avec des outils tels qu’Azure Data Factory, SQL Server/Azure SQL, Data Lake, Synapse, Microsoft Fabric, dbt, Snowflake, Databricks ou technologies équivalentes. /liliSolides bases en architecture data, modélisation, qualité des données, gouvernance, sécurité et performance. /liliExpérience en visualisation de données, idéalement avec Power BI, et capacité à concevoir des analyses compréhensibles et orientées métier. /liliBonnes connaissances en data science ou machine learning: préparation de données, feature engineering, entraînement ou évaluation de modèles, compréhension des limites et biais des approches utilisées. /liliExpérience ou fort intérêt pour les architectures LLM, RAG, embeddings, vector databases, prompt/context engineering, orchestration d’agents et intégration d’APIs IA. /liliCapacité à prototyper rapidement, tester des hypothèses, mesurer la qualité des résultats, puis structurer une solution maintenable et industrialisable. /liliÀ l’aise avec une approche code first, le développement assisté par IA et les copilots de développement, tout en gardant un haut niveau d’exigence sur la qualité, la documentation et la sécurité. /liliMaîtrise des pratiques de développement modernes: Git, Azure DevOps ou équivalent, CI/CD, tests, revues de code, documentation technique et collaboration en équipe. /liliCapacité à communiquer avec des interlocuteurs métiers et techniques, à animer des ateliers, à vulgariser des concepts complexes et à défendre des choix d’architecture. /liliMaîtrise du français courant et anglais professionnel; l’allemand est un plus. /liliAutonomie, curiosité, esprit d’équipe, sens du service, rigueur et envie d’apprendre. /li /ulh3Ce que nous offrons: /h3ulliUn contrat CDI avec entrée en fonction au plus tôt selon tes disponibilités, idéalement à 100% afin de permettre un fort engagement sur nos projets clients. /liliUn rôle visible et responsabilisant au sein de l’équipe Data AI, avec la possibilité d’influencer nos choix technologiques, nos méthodes et nos offres. /liliDes projets variés auprès de clients romands, dans des environnements métiers exigeants où la qualité, la fiabilité et la valeur opérationnelle comptent réellement. /liliLa possibilité de travailler sur des sujets actuels: plateformes data, BI, automatisation, LLM, assistants métier et industrialisation de cas d’usage IA. /liliUn environnement qui valorise l’autonomie, le partage de connaissances, la veille technologique et l’apprentissage par la pratique. /liliDes formations certifiantes auprès de partenaires technologiques, du mentoring et des perspectives d’évolution à moyen terme vers des rôles de lead ou d’expert·e en fonction des performance et des besoins de l’entreprise. /liliUn équilibre vie pro/perso respecté, avec flexibilité, convivialité et des locaux modernes à Martigny ou Carouge. /liliUne culture basée sur des standards élevés de qualité, la confiance, la diversité et l’inclusion. /li /ulh3Un vrai plus : /h3ppartage-nous un portfolio, un GitHub, un notebook, un prototype IA, un dashboard, une démo ou un projet personnel. Nous apprécions les profils qui construisent, testent, apprennent vite et savent transformer une idée en solution utilisable. /p /p #J-18808-Ljbffr